En Resumen

  • El ex vicepresidente de IA e investigación de Microsoft se ha unido a Asensys, una startup enfocada en tecnología blockchain.
  • Asensys fue fundada por el ex investigador principal de Microsoft JiaPing Wang.
  • Wang afirma haber desarrollado una forma de resolver el trilema de descentralización, seguridad y escalabilidad de las redes de cadenas de bloques.

Algo en la empresa Asensys, con sede en Seattle, ha llamado la atención de los antiguos líderes de Microsoft.

Hoy mismo, Asensys —una nueva red blockchain— diseñada por el ex investigador principal de Microsoft, JiaPing Wang, que afirma haber resuelto el trilema de lograr decentralización, seguridad y escalabilidad, anunció que ha atraído al ex vicepresidente de IA e investigación de Microsoft, el Dr. Harry Shum, como inversor.

Mientras estuvo en Microsoft, Shum también fue becario del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y de la Asociación de Maquinaria de Computación (ACM), y también fue miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos y de la Real Academia de Ingeniería del Reino Unido.

Según Asensys, Shum es uno de los primeros inversores en entrar en la nueva empresa, aunque la compañía no reveló cuánto invirtió el ex vicepresidente de Microsoft.

En una entrevista con Decrypt, Michelle Chuang-COO de Asensys explicó que aunque es poco probable que Shum ocupe algún cargo en la compañía, ofrecerá consejos sobre cómo Asensys debería dirigir sus proyectos de cadenas de bloqueo e inteligencia artificial en el futuro.

"Dada su experiencia en la IA, su perspectiva sobre las posibles aplicaciones de la IA a Asensys será inestimable para nuestro desarrollo", dijo Chuang. "Su apoyo a Asensys también ayudará a expandir nuestra visión y red de oportunidades, permitiéndonos alcanzar nuevos niveles de innovación en la tecnología de cadenas de bloques".

Chuang dijo que la compañía pretende encontrar formas de fusionar la IA y la tecnología blockchain. Explicó que la IA funciona bien siempre que se aplica a grandes conjuntos de datos. Sin embargo, si los datos sensibles de los usuarios son alimentados a un algoritmo de IA, eso puede suponer un gran riesgo de seguridad para aquellos cuya información ha sido recogida.

La tecnología blockchain, dijo, puede ayudar a asegurar la información sensible y protegerla de los ciberdelincuentes. También puede crear un registro verificable de la toma de decisiones de la IA, ya que la inteligencia artificial se utiliza más a menudo para realizar tareas automatizadas. Esto permitirá a Asensys y a otras empresas mantener registros y realizar auditorías, asegurando así que se tomen decisiones éticas de manera consistente.

Asensys también ha tratado de facilitar las tareas redundantes o repetitivas mediante la introducción de sus nuevas "Zonas de Consenso Asíncrono", que están diseñadas para impulsar los pagos que se producen en las cadenas de bloques heredadas, como Bitcoin y Ethereum, mucho más rápidamente.

"Imagina un mostrador de salida en la tienda de comestibles por el que todo el mundo debe pasar", dijo Chuang. "Hacer la compra se vuelve muy lento, así que lo que hemos hecho con las Zonas de Consenso Asíncrono es abrir más cajas para permitir múltiples tareas y acelerar dramáticamente el proceso".

Según Chuang, así es como Asensys puede alcanzar potencialmente una tasa de escalabilidad de 10.000 transacciones por minuto.