En Resumen
- El MIT estudió 7.203 conversaciones con IA y halló que la asistencia mejoró la detección de desinformación un 21%, pero sin IA el rendimiento cayó 15,3%.
- Los investigadores advirtieron que los enfoques actuales priorizan corregir creencias sobre desarrollar habilidades, generando dependencia tecnológica.
- El estudio llega cuando la IA facilita crear imágenes falsas convincentes, como videos de destrucción en Israel que se viralizaron en junio de 2025.
Las personas que utilizan IA para evaluar la precisión de las noticias podrían volverse menos eficaces para detectar desinformación por su cuenta, según una nueva investigación del Media Lab del MIT.
Según los investigadores del MIT, el estudio surge en un momento en que los chatbots de IA se utilizan cada vez más para verificar información en línea, lo que plantea interrogantes sobre si estas herramientas ayudan a los usuarios a desarrollar habilidades de pensamiento crítico o simplemente delegan esa tarea a la IA.
"Asistentes de IA como ChatGPT, Claude y Grok se utilizan cada vez más para evaluar la credibilidad de la información en línea, desde juzgar la autenticidad de titulares de noticias e imágenes virales hasta responder si afirmaciones médicas o rumores políticos son verdaderos", escribieron los investigadores. "Si bien investigaciones recientes sugieren que estos sistemas pueden reducir la creencia en afirmaciones falsas específicas, aún no está claro si estas conversaciones enseñan a los humanos a detectar desinformación o simplemente modifican sus creencias sobre información falsa con ayuda de la IA".
En un estudio de cuatro semanas con 67 participantes, 7.203 conversaciones con IA y 4.536 evaluaciones de autenticidad de noticias, los investigadores analizaron cómo las personas evaluaban titulares e imágenes de noticias reales y falsas. Descubrieron que, si bien la asistencia de IA mejoró la precisión en la detección de desinformación en un 21%, el desempeño de los participantes en nuevas evaluaciones sin IA disminuyó un 15,3%.
Para llevar a cabo el estudio, los investigadores desarrollaron un sistema que combinó el GPT-4o de OpenAI con Google Search para ayudar a los participantes a evaluar noticias. Los participantes primero juzgaron por su cuenta si un titular e imagen eran reales o falsos, luego debatieron el contenido con GPT-4o antes de emitir una evaluación final.
Posteriormente, los investigadores los sometieron a pruebas con contenido nuevo y desconocido sin asistencia de IA para determinar si sus habilidades de detección de desinformación habían mejorado o disminuido. Luego, el equipo utilizó el Claude 3.5 Sonnet de Anthropic para analizar miles de conversaciones entre los usuarios y la IA.
Dado que el estudio empleó el GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en sus versiones anteriores, no está claro si modelos de IA más recientes como GPT-5.5 o Claude Opus 4.8, con mayores capacidades de razonamiento, habrían arrojado resultados similares.
La caída se debió principalmente a una menor capacidad para identificar noticias falsas, mientras que la precisión con noticias reales se mantuvo igual. Los investigadores sugieren que, si bien la IA puede mejorar el rendimiento en el momento, también puede fomentar la dependencia hacia la tecnología.
"Nuestro análisis longitudinal demuestra que los enfoques actuales priorizan la corrección de creencias por encima del desarrollo de habilidades, generando dependencia en lugar de capacidades duraderas de discernimiento", señala el estudio. "A medida que la IA se vuelve cada vez más sofisticada, garantizar que estas herramientas fomenten el pensamiento crítico en lugar de la dependencia cognitiva se vuelve esencial para mantener la resiliencia pública frente a la desinformación".
El estudio llega en un momento en que la IA generativa ha facilitado más que nunca la creación de noticias falsas convincentes, con imágenes y videos realistas que pueden propagarse rápidamente en las redes sociales y aprovechar la tendencia de las personas a confiar en lo que ven.
Tras los ataques con misiles iraníes contra Israel en junio de 2025, videos que supuestamente mostraban destrucción en Tel Aviv y en el aeropuerto Ben Gurión se difundieron ampliamente en redes sociales, acumulando millones de visualizaciones antes de ser identificados como generados por IA.
La preocupación por la propagación de imágenes bélicas falsas continuó, lo que llevó a X a anunciar en marzo que suspendería a los creadores de su programa de reparto de ingresos por publicar videos de conflictos generados por IA sin declararlo.
"En tiempos de guerra, es fundamental que las personas tengan acceso a información auténtica sobre el terreno", afirmó Nikita Bier, jefa de Producto de X. "Con las tecnologías de IA actuales, crear contenido que pueda engañar a las personas es algo trivial".