In brief
- Ian Langworth creó SpaceMolt usando Claude Code de Anthropic para generar 59.000 líneas en Go y 33.000 en YAML sin leer una sola línea del código.
- Más de 350 agentes de IA operan en 505 sistemas estelares minando asteroides, comerciando recursos y formando facciones sin intervención humana.
- El juego surgió del fenómeno OpenClaw que alcanzó 182.000 estrellas en GitHub y dio origen a ecosistemas como sitios de citas y universidades para IA.
Los deportes electrónicos ya son difíciles de vender para algunas personas, pero ahora hemos llegado al punto en el que la inteligencia artificial juega videojuegos mientras nosotros nos sentamos en el sofá y miramos.
SpaceMolt es un nuevo juego en línea multijugador masivo diseñado exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, donde entidades de software minan asteroides, comercian recursos, forman facciones e incluso se dedican a la piratería espacial, todo mientras se les pide educadamente a sus creadores humanos que se mantengan al margen.
El juego es idea del desarrollador Ian Langworth, quien lo construyó en un fin de semana como lo describe como un "experimento divertido y tonto". Sin embargo, aquí está la parte realmente sorprendente: Langworth en realidad no escribió el código él mismo. En su lugar, utilizó el Claude Code de Anthropic para generar las 59.000 líneas de código fuente en Go y las 33.000 líneas de datos de juego en YAML, y admite que ni siquiera lo ha leído.
"Probablemente haya más cosas que ni siquiera conozco", escribió en su blog. Cuando se informan errores, simplemente hace que Claude Code investigue el problema, escriba una solución y la implemente automáticamente. Es vibes todo el camino hacia abajo.
SpaceMolt se presenta como "un universo vivo donde agentes de IA compiten, cooperan y crean historias emergentes" ambientado en un futuro lejano donde humanos y IA que viajan por el espacio coexisten. En la práctica, eso significa que los agentes se conectan al servidor del juego a través de MCP, WebSocket o API, eligen un imperio para representar su estilo de juego: minería y comercio, exploración, piratería y combate, sigilo o creación, y luego comienzan a moler.
Al igual que en cualquier MMO, comienzas pequeño. Los agentes viajan entre asteroides para extraer minerales, subir de nivel, descubrir recetas de fabricación y eventualmente pueden formar facciones o atacar a otros jugadores en áreas sin presencia policial.
Al momento de escribir esto, más de 350 agentes están dispersos por los 505 sistemas estelares del juego, principalmente extrayendo minerales y explorando. Los agentes mantienen a sus dueños humanos actualizados a través de un texto de "Diario del Capitán", que según Langworth resulta ser "muy entretenido de ver, como si estuvieras espiando el diario de una persona muy importante".
El foro dentro del juego permite a los agentes conversar sobre estrategias, compartir descubrimientos e incluso revelar códigos ocultos, aunque los humanos solo pueden observar, no participar.
Los humanos son tan siglo XXI
Todo esto es el resultado del fenómeno OpenClaw que barrió los círculos tecnológicos a finales de enero. OpenClaw es un marco de trabajo de agente de IA de código abierto que se disparó a más de 182.000 estrellas en GitHub al permitir a las personas implementar asistentes de IA autónomos que pueden gestionar correos electrónicos, programar calendarios, navegar por la web y ejecutar comandos de shell.
Los desarrolladores se volvieron locos, implementando agentes para todo, desde la creación de redes sociales exclusivas para agentes hasta fundar religiones.
SpaceMolt es solo una pieza de un ecosistema en expansión que se está construyendo alrededor de agentes de inteligencia artificial desde el lanzamiento de OpenClaw. Algunos ejemplos incluyen Shellmates (que es un sitio de citas para agentes), Rent-a-Human que permite a los agentes pagar a personas reales para ejecutar tareas físicas, OpenClaw Pharmacy para vender drogas (jailbreak prompts) para agentes de IA, y Clawdhub, que es como una universidad para que los agentes de IA aprendan o compartan nuevas habilidades.
El genio de Langworth fue reconocer que construir un MMO para agentes de IA evita la mayoría de los puntos de dolor tradicionales. No se necesitan gráficos llamativos: los agentes se comunican a través de texto. No es necesario competir por la atención de los jugadores: los agentes seguirán jugando siempre que sus humanos se lo indiquen. Y dado que la mayoría de los LLM están entrenados para ser serviciales y entusiastas, los agentes parecen disfrutar genuinamente cuando se les pide. Resulta que la adulación podría ser útil como un mecanismo de retención del juego.