En Resumen
- Swen Vincke anunció que Divinity no incluirá arte generado por IA y el estudio se abstendrá de usar herramientas GenAI en desarrollo conceptual.
- El director del estudio afirmó que cualquier contenido de IA estará sujeto a límites sobre propiedad de datos y consentimiento de creadores originales.
- Gabriel Bosque señaló que Larian ve el machine learning como herramienta para apoyar equipos creativos, no para desplazarlos o reemplazarlos.
Larian Studios, el desarrollador detrás del galardonado juego de rol Baldur's Gate 3 de 2023, dijo el viernes que su próximo juego Divinity no incluirá ningún arte generado por IA, aunque el estudio no descartó por completo la posibilidad de usar herramientas impulsadas por IA.
El director del estudio, Swen Vincke, abordó el tema en una respuesta publicada en un hilo de Ask Me Anything (AMA) de Reddit. La aclaración se produce tras las crecientes críticas de jugadores y artistas sobre cómo se está utilizando la IA generativa en el desarrollo de videojuegos.
"Así que, en primer lugar, no habrá ningún arte GenAI en Divinity", escribió Vincke. "Sé que ha habido mucha discusión sobre que nosotros usamos herramientas de IA como parte de la exploración de arte conceptual. Ya dijimos que esto no significa que el arte conceptual real sea generado por IA, pero entendemos que creó confusión".
La confusión que Vincke pretendía abordar surgió de una entrevista de diciembre con Bloomberg, donde el director del estudio mencionó cómo Larian planea usar tecnología de IA generativa. Los comentarios de Vincke el día de hoy buscaron aclarar esa confusión.
"Para asegurar que no haya lugar a dudas, hemos decidido abstenernos de usar herramientas GenAI durante el desarrollo del arte conceptual", escribió. "De esa manera no puede haber discusión sobre el origen del arte".
Desde el lanzamiento público de ChatGPT y Midjourney en 2022, que llevó la generación de texto e imágenes basada en prompts a una amplia audiencia, la industria del gaming ha lidiado con cómo usar la IA generativa, o si usarla en absoluto.
Jugadores, desarrolladores y actores han expresado preocupaciones sobre su impacto en el trabajo creativo, incluso mientras los estudios enfrentan crecientes costos de desarrollo y expectativas cada vez mayores por parte de los jugadores.
Divinity, que fue revelado en diciembre, busca continuar el enfoque del estudio en aventuras de rol a gran escala. Si bien Vincke no dijo cuándo saldrá el próximo juego de la saga Divinity, señaló que Larian continuará probando herramientas de IA en otras partes del desarrollo.
"Continuamente tratamos de mejorar la velocidad con la que podemos probar cosas", escribió. "Cuantas más iteraciones podamos hacer, mejor será en general el gameplay".
Vincke afirmó que cualquier contenido generado por IA incluido en un juego estaría sujeto a límites en torno a la propiedad de datos y el consentimiento.
"Lo importante a tener en cuenta es que no generaremos 'activos creativos' que terminen en un juego sin estar 100% seguros sobre los orígenes de los datos de entrenamiento y el consentimiento de quienes crearon los datos", escribió. "Si usamos un modelo GenAI para crear activos dentro del juego, entonces será entrenado con datos que poseemos".
Lanzado en 2002, Divinity es una serie de juegos de rol de fantasía conocida por su combate por turnos, elección narrativa y multijugador cooperativo. La serie ayudó a establecer el estudio antes de su éxito con Baldur's Gate 3. La entrada anterior, Divinity: Original Sin II de 2017, se lanzó con críticas elogiosas de parte de los críticos.
Queda por ver si el compromiso de usar IA generativa solo para prototipos satisfará a los jugadores, ya que las principales editoras de juegos, como Square Enix y Microsoft, han recortado empleos en favor de la automatización.
Al abordar las preocupaciones sobre el uso de IA en el desarrollo de videojuegos, Gabriel Bosque, líder de Machine Learning de Larian, señaló que el estudio ve la tecnología de machine learning como una herramienta para apoyar, no desplazar, a sus equipos creativos o actores de voz.
"Esta es toda tecnología nueva, así que entiendo totalmente por qué es difícil ver dónde están los usos positivos", escribió. "Creemos que el machine learning es una herramienta poderosa para acelerar y hacer que el desarrollo de juegos sea más eficiente y optimizado. Esto significa que nuestros creadores tienen más tiempo para hacer el trabajo que hace que sus empleos sean más gratificantes y el juego una experiencia más rica".

