En Resumen
- Nvidia perdió $600.000M en valor de mercado tras el auge de DeepSeek y su IA de bajo costo.
- DeepSeek se convirtió en la app gratuita más popular en EE.UU., sacudiendo la industria tecnológica.
- Expertos advierten que China aventaja a EE.UU. en IA gracias a su apuesta por el código abierto.
Las acciones de Nvidia se desplomaron el lunes, perdiendo $600.000 millones en valor de mercado —la mayor pérdida de capitalización bursátil en un solo día de la historia— mientras la atención global se centraba en la startup china de IA DeepSeek.
Las acciones del gigante tecnológico comenzaron el día cotizando a $140, pero cayeron un 16% y cerraron en $118 mientras se difundían las noticias sobre los desarrollos de IA de bajo costo y alto rendimiento de DeepSeek.
Su caída refleja una tendencia más amplia, con la industria tecnológica estadounidense perdiendo aproximadamente $1 billón en capitalización de mercado y esas preocupaciones extendiéndose a otras áreas de la economía, incluido el ecosistema cripto.
La capacidad de DeepSeek para superar a o1 de OpenAI mientras opera a un costo significativamente menor, supuestamente por debajo de $5 millones, ha sacudido a la industria tecnológica, que ha priorizado la potencia computacional sobre la eficiencia.
Why China's DeepSeek AI Is Blowing Everyone's Minds—And Blowing Up the Market
A Chinese artificial intelligence lab has done more than just build a cheaper AI model—it's exposed the inefficiency of the entire industry's approach. DeepSeek's breakthrough showed how a small team, in an effort to save money, was able to rethink how AI models are built. While tech giants like OpenAI and Anthropic spend several billions of dollars on compute power alone, DeepSeek purportedly achieved similar results for just over $5 million. The company's model matches or beats GPT-4o (OpenAI’...
Su éxito ha impulsado a DeepSeek a convertirse en la aplicación gratuita más popular en Estados Unidos, según datos de Appfigures.
Otro factor que alimenta la venta masiva son las afirmaciones de que los desarrolladores chinos están entrenando sus modelos de IA en chips Nvidia H100 que Estados Unidos prohibió a Nvidia venderles, lo que plantea interrogantes sobre la efectividad de los controles de exportación estadounidenses y el acceso de China a hardware avanzado.
"Los laboratorios chinos tienen más H100 de lo que la gente piensa, ¿sabes?", dijo el CEO de Scale AI, Alexandr Wang, a CNBC. "Según tengo entendido, DeepSeek tiene alrededor de 50.000 H100, de los que obviamente no pueden hablar porque va en contra de los controles de exportación que Estados Unidos ha implementado".
Is Chinese AI Sensation DeepSeek a Security Risk?
Will China's DeepSeek AI, which became an overnight sensation, face the same kind of security scrutiny as TikTok? The company, owned by the hedge fund High-Flyer and headquartered in Hangzhou, China, is already drawing criticism for concerns about transparency and potential influence by the People’s Republic of China. Social media users have been criticizing DeepSeek's AI model for refusing to answer political questions about the Chinese government and President Xi Jinping. When asked whether Xi...
La reticencia de Estados Unidos a adoptar el desarrollo de IA de código abierto puede haber dado a las empresas chinas una ventaja en el campo del desarrollo de IA, según el profesor Ion Stoica, científico informático de UC Berkeley y cofundador de Databricks y Anyscale, citando preocupaciones regulatorias y de seguridad nacional.
"Cuando digo código abierto, me refiero a datos abiertos, algoritmos de entrenamiento abiertos, pesos abiertos y evaluaciones abiertas —máxima visibilidad sobre cómo se entrenan y con qué se entrenan", dijo Stoica a Decrypt. "Ahora estamos en una situación donde las empresas chinas apostaron por el código abierto, a diferencia de Estados Unidos, y están claramente por delante".
Si bien Stoica se negó a especular sobre el mercado bursátil tecnológico, enfatizó el potencial transformador de los costos más bajos de los modelos de IA.
"Si el costo de construir o servir estos modelos cae en 10 o 100 veces, podría perjudicar a estas empresas", afirmó. "Por otro lado, si impulsa la innovación y acelera el desarrollo de IA haciendo más con el mismo hardware, estas empresas podrían volverse aún más valiosas".
Editado por Sebastian Sinclair
