Inversiones en IA Podrían Aumentar a $200 Mil Millones en 2025: Goldman Sachs

La inversión global en inteligencia artificial podría alcanzar los $200 mil millones en menos de dos años, según un nuevo informe del gigante financiero Goldman Sachs, un crecimiento que podría impulsar la economía en general.

"La IA generativa tiene un enorme potencial económico y podría aumentar la productividad laboral global en más de 1 punto porcentual al año en la década posterior al uso generalizado", afirma el informe.

Para 2025, el informe estima que la inversión en IA podría representar hasta el 4% del PIB de Estados Unidos y el 2.5% del PIB en otras naciones que invierten en esta tecnología, como China. Esto rivaliza con el 2% del PIB que caracterizó los auge tecnológicos pasados impulsados por la electricidad y las computadoras personales.

Los economistas de Goldman Sachs atribuyen este aumento de inversión en IA al enorme potencial económico de la IA generativa, un subsector de la IA que se enfoca en crear nuevo contenido basado en grandes modelos de lenguaje. Un ejemplo es ChatGPT, la sensación viral de los chatbots, y otro es Stable Diffusion, una herramienta que genera imágenes originales a partir de indicaciones de texto.

Goldman Sachs estimó anteriormente que la IA generativa podría aumentar la productividad laboral global en más de 1 punto porcentual anualmente, una vez que se haya adoptado ampliamente. Pero hay una advertencia.

"Para que ocurra una transformación a gran escala, las empresas deberán realizar una inversión significativa por adelantado en capital físico, digital y humano para adquirir e implementar nuevas tecnologías y remodelar los procesos empresariales", enfatiza el informe.

Goldman Sachs ya realiza un seguimiento del creciente interés corporativo en la inteligencia artificial, con un 16% de las empresas del Russell 3000 mencionando la IA en las llamadas de ganancias, frente al 1% en 2016. El banco también sitúa a Estados Unidos a la vanguardia de la innovación global en IA.

"Por su parte, Estados Unidos se posiciona como el líder del mercado en tecnología de IA, y es probable que las empresas estadounidenses sean adoptantes tempranos".

Agregando proyecciones propietarias, Goldman pronostica que la inversión en IA se acercará a los $100 mil millones en Estados Unidos y a los $200 mil millones a nivel mundial para 2025. "A pesar del crecimiento extremadamente rápido, el impacto a corto plazo en el PIB es probablemente modesto debido a la muy baja participación actual de la IA en el PIB", señala el informe.

Esta afluencia de inversión en IA también tiene implicaciones más amplias.

Como informó Decrypt anteriormente, un informe de McKinsey estima que solo la IA generativa podría inyectar $4.4 billones en la economía global anualmente. Esto representa del 15 al 40% del impacto económico total proyectado de la IA de hasta $15.7 billones para 2030, según PriceWaterhouseCoopers.

Las inversiones están dirigidas estratégicamente. Goldman Sachs Research señala que las inversiones en IA provendrán principalmente de "inversiones en hardware para entrenar modelos de IA y ejecutar consultas de IA, así como un aumento en el gasto en software habilitado para IA". Y esto parece ser el estado actual del mercado. Con Microsoft invirtiendo miles de millones en los desarrolladores de ChatGPT de OpenAI y Google invirtiendo en competidores como Anthropic (desarrolladores de Claude AI), muchas empresas están compitiendo para liderar el grupo de IA, un campo competitivo que algunos analistas consideran insostenible.

Hasta ahora, la explosión del desarrollo de IA ha sido una bendición para los Estados Unidos, energizando los mercados. El impresionante retorno del 16,6% del S&P 500 este año hace que 2023 sea uno de los mejores años para el índice desde la Gran Depresión.

Sin embargo, a medida que un sector se calienta, otro se enfría. La IA ha despertado interés lejos del espacio de las criptomonedas, que alguna vez estuvo en auge.

Por otra parte, el aumento del uso de la IA en las actividades económicas ha traído consigo sus propias preocupaciones, desde problemas de privacidad hasta preocupaciones sobre la posibilidad de que los algoritmos de IA reemplacen empleos humanos. Pero si las previsiones actuales se cumplen, apenas hemos vislumbrado el poder económico transformador de la IA.