Fundador de Ethereum: Mercado de Apuestas Predijo Resultados Electorales Mejor que Encuestas

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, dijo hoy que los mercados de predicción están demostrando ser más fiables que las encuestas tradicionales cuando se trata de predecir las actuales elecciones en los Estados Unidos.

Las encuestas tradicionales, que usan modelos estadísticos para predecir los resultados electorales, favorecen fuertemente una victoria de Biden en la carrera presidencial de este año. Pero los mercados de predicción de criptomonedas se inclinaron hacia una carrera ajustada de 50:50. Y con la elección yendo por este rumbo, el cofundandor de Ethereum argumentó que los mercados de predicción tenían la ventaja.

"Independientemente de quién gane a partir de aquí, definitivamente creo que los mercados de predicción han demostrado ser más precisos que las encuestas/modelos esta vez", dijo Buterin.

Los mercados de predicción utilizan tokens basados en Ethereum para permitir que la gente apueste por el resultado de eventos importantes, como las elecciones. Las fichas están a la venta entre $0 y $1, y cuando se deciden las elecciones, las fichas del lado ganador están valoradas en $1, mientras que las del lado perdedor están valoradas en $0. Por lo tanto, si haces la suposición correcta, entonces terminas en beneficio, haces la suposición incorrecta y no te llevas nada.

El precio de cada token antes de la elección se utiliza para estimar quién ganará. Si todos piensan que un candidato ganará, la demanda resultante encarece sus fichas, reduciendo la rentabilidad de la compra de esas fichas ERC20 corriendo en Ethereum. Esto es similar a como las probabilidades de apuestas son peores para los candidatos favorecidos.

Predecir una carrera ajustada

Antes de la elección, las dos fichas que representan a Biden y Trump tenían un precio similar en las múltiples plataformas de predicción de criptomonedas. Esto significaba que, a diferencia de las encuestas tradicionales que predecían una probable victoria de Biden, se emparejaban de manera más uniforme.

Buterin dijo que hay una "gran diferencia" entre los mercados de predicción y los modelos estadísticos tradicionales que tratan de predecir el resultado de las elecciones. Esta diferencia, para Buterin, puede deberse a la noción de que las apuestas en los mercados de predicción tienen en cuenta la posibilidad de interferencias en las elecciones, y otras influencias adversas.

"Las apuestas en los mercados de predicción incorporan correctamente la posibilidad de que una mayor intromisión en las elecciones, la supresión de votantes, etc., afecte al resultado, pero los modelos estadísticos sólo asumen que el proceso de votación es justo", dijo Buterin en un tweet.

Sin embargo, quedan otras posibles explicaciones. Por ejemplo, el hecho de que los mercados de predicción son inaccesibles para los expertos políticos, o tal vez simplemente que los expertos son "incorregiblemente tontos y simplemente no han aprendido sus lecciones en cuanto a la detección de votantes sorpresa pro-Trump como sucedió en 2016", agregó Buterin.

Un enfoque equilibrado para los apostadores en Ethereum

Una ventaja final para los mercados de predicción es el hecho de que su metodología no requiere que se utilice el modelo de una sola persona.

"La ventaja de un mercado de predicción es que en lugar de basarse en el modelo de una sola persona, permite que el mundo se reúna y esencialmente negocie un precio de compensación - el punto en el que las personas que piensan que es demasiado alto y las personas que piensan que es demasiado bajo están equilibradas", dijo Sam Bankman-Fried, CEO de FTX, a Decrypt.

No fue solo la comunidad de usuarios de criptomonedas la que notó la diferencia entre el resultado esperado y la ajustada carrera actual.

"Una vez más, instaría a la gente a ver esta noche como otro ejemplo de algunos errores sistemáticos de encuesta muy importantes en todo tipo de dominios en lugar de 'bajo rendimiento'", dijo el presentador de MSNBC Chris Hayes, añadiendo que, "literalmente todo el mundo estaba trabajando con los mismos datos". Los datos eran malos.

Aunque, considerando que lo mismo ocurrió en las últimas elecciones, esa excusa está empezando a parecer un poco endeble.