OpenAI Lanza Plataforma Científica Gratuita Prism Entre Advertencias de Expertos Sobre Privacidad

OpenAI se está expandiendo en el canal científico con Prism, un nuevo espacio de trabajo lanzado el martes en una señal del intento más claro de la empresa de hacer que sus modelos formen parte de investigaciones de alto valor.

La herramienta es una aplicación web que integra ChatGPT (5.2) directamente en la escritura científica, permitiendo la redacción, revisión y colaboración en el lugar, según un comunicado el martes.

"Durante el último año, hemos comenzado a ver cómo la IA acelera el trabajo científico en diversos campos", escribió OpenAI. "Sistemas de razonamiento avanzado como GPT‑5 están ayudando a empujar los límites de las matemáticas, acelerando el análisis de experimentos con células inmunitarias humanas y acelerando la iteración experimental en biología molecular".

En una reunión virtual el martes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que la empresa ya está recibiendo comentarios significativos de científicos sobre el progreso de investigaciones "no triviales" utilizando su último modelo.

"Con la versión 5.2, una versión especial que usamos internamente, ahora estamos escuchando por primera vez de los científicos que el progreso científico de estos modelos ya no es súper trivial", señaló Altman. "No puedo creer que un modelo que puede generar nuevas ideas científicas no sea también capaz, con un arnés diferente y entrenado un poco diferente, de generar nuevas ideas sobre productos para construir".

Prism se basa en Crixet, una "plataforma LaTeX" con sede en San Francisco que OpenAI adquirió a principios de este mes. Una plataforma LaTeX es un entorno de escritura especializado que permite a los investigadores escribir, formatear y componer documentos científicos utilizando comandos basados en código, lo que facilita el manejo de ecuaciones complejas, citas y diseños técnicos de manera consistente.

Privacidad, Propiedad y los Límites de la IA

Para Jonathan Schaeffer, un distinguido profesor universitario emérito de inteligencia artificial en la Universidad de Alberta y co-fundador del desarrollador de IA Synsira, existen factores tanto prometedores como preocupantes en el uso de la IA en la investigación.

"Existen dos problemas al escribir artículos", dijo Schaeffer a Decrypt en una entrevista. "Uno de ellos es componer el texto, y el otro es realizar la investigación o hacer las inferencias o las ideas que vas a añadir a tu artículo".

Agregó que Prism parece destacarse en lo primero al ayudar a los investigadores con la escritura, corrección de pruebas y citas, lo cual es excelente para la búsqueda de literatura en lugar de ayudar realmente en el proceso de investigación, lo cual llamó "un tema completamente diferente".

En agosto, una investigación publicada en Science encontró que el 22% de los artículos de informática mostraban signos de inteligencia artificial a medida que los investigadores recurrían cada vez más a esta tecnología.

Sin embargo, más preocupantes, señaló Schaeffer, son las implicaciones de propiedad intelectual, afirmando que "el diablo está en los detalles".

"El protocolo estándar es, si estoy escribiendo un artículo, todo lo que estoy haciendo es documentar mi investigación científica, y es mi propiedad intelectual, y yo la poseo", afirmó Schaeffer. "Ahora, si vas a usar ChatGPT para escribir estos artículos, entonces estás exponiendo tu propiedad intelectual a una empresa multinacional", agregó, señalando preocupaciones adicionales sobre la privacidad o si OpenAI tendría algún derecho legal para reclamar la propiedad intelectual de los investigadores.

Cuando se le preguntó sobre el problema continuo de las alucinaciones de IA, Schaeffer predijo que "las alucinaciones no desaparecerán. Nunca llegarán a cero".

Él aboga por pensar en la IA como "inteligencia aumentada" en lugar de inteligencia artificial, llamando a los modelos de IA "impresionantes pero falibles".

"Piensa en Prism o en cualquiera de estos large language models para investigación o escritura o cualquier cosa que estés haciendo como si fuera tu estudiante de posgrado o pasante", señaló. "Pueden sugerirte cosas, tal vez un párrafo de texto, o tal vez te darán una conclusión. Te van a sugerir cosas, pero es tu trabajo. Tienes que asumir la responsabilidad".

A pesar del riesgo continuo de alucinaciones, el lanzamiento de Prism coincide con un giro estratégico por parte del liderazgo de OpenAI y un enfoque en "precios basados en resultados".

La semana pasada, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, publicó una entrada de blog describiendo un modelo de negocio en evolución para desarrolladores de IA más allá de las suscripciones y tarifas de API.

En la entrada, Friar escribió que a medida que la IA avanza en "investigación científica, descubrimiento de medicamentos, sistemas energéticos y modelado financiero, surgirán nuevos modelos económicos".

"Las licencias, acuerdos basados en propiedad intelectual y precios basados en resultados compartirán el valor creado", escribió Friar. "Así es como evolucionó internet. La inteligencia seguirá el mismo camino".

Si bien Prism es actualmente gratuito para usuarios personales, el enfoque reciente de la empresa en campos como el descubrimiento de medicamentos sugiere una estrategia a largo plazo de compartir en el valor económico creado por los avances que los investigadores logran utilizando sus herramientas.

Durante la reunión virtual, Altman advirtió que, a pesar de los avances recientes, los modelos actuales todavía no logran operar de forma independiente en la investigación científica.

"Creo que todavía falta un largo o razonablemente largo camino para que los modelos realicen una investigación verdaderamente autónoma y completamente cerrada en la mayoría de las áreas", afirmó Altman.

OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Decrypt.