En Resumen

  • Robin AI, una startup de Londres fundada en 2019, recaudó $26 millones en financiamiento de la Serie B liderado por Temasek, con el objetivo de agilizar procesos legales y reducir costos.
  • La expansión de Robin AI se justifica por la alta demanda, especialmente en los Estados Unidos, lo que requiere inversiones significativas en infraestructura y talento más capacitado.
  • La decisión de asociarse con Anthropic en lugar de competir con OpenAI se basó en la postura de Anthropic sobre el desarrollo seguro de la IA y la creación de herramientas con límites estrictos, alineándose con la visión de seguridad de Robin AI.

A los fundadores de Robin AI, una startup con sede en Londres, los beneficios que la inteligencia artificial podría aportar a la profesión legal les parecían obvios. Pero los titulares centrados en la jurisprudencia redactada y presentada con alucinaciones ante los tribunales no están ayudando a su causa.

Lanzada en marzo de 2019, por el abogado Richard Robinson y el científico de la computación James Clough, Robin AI, está diseñada para agilizar los procesos contractuales utilizando inteligencia artificial, incluyendo la redacción y revisión de contratos y documentos legales. Robinson dijo que él y Clough se inspiraron al ver a los desarrolladores entrenar a la IA para jugar juegos como AlphaGo y darse cuenta de que las máquinas podrían aprender a entender la ley y los contratos.

Dijo que otra razón, era tratar de reducir el costo de los servicios legales.

"Trabajé en dos grandes bufetes de abogados y en mi primera semana en mi bufete de abogados, vi la factura que estábamos enviando al cliente con mi nombre y casi me caí de la silla", dijo Robinson a Decrypt en una entrevista. "No podía creer lo caro que era. Mis padres no hubieran podido pagar ni una hora de mi tiempo, así que quería construir un negocio que intentara utilizar la tecnología para reducir el costo de los servicios legales. Ese era básicamente el objetivo".

Para lograr ese objetivo, Robin AI ha recaudado $26 millones en financiamiento de la Serie B, liderado por la empresa de inversión con sede en Singapur, Temasek, según anunció la compañía el miércoles. Como socio de lanzamiento del desarrollador de inteligencia artificial Claude AI, Anthropic, la tecnología de Robin AI se basa en Claude 2.1.

Otros que se unen a la recaudación de fondos de la Serie B incluyen QuantumLight, Plural y AFG Partners. Robinson dijo que aunque Robin AI tenía un cofre de guerra significativo de una ronda de inversión anterior, la cantidad de demanda, especialmente de Estados Unidos, que Robin AI estaba viendo requería expansión, lo que a su vez requería más inversiones.

"La mayor parte de nuestra base de clientes siempre ha estado en los Estados Unidos, pero la mayoría de nuestros empleados siempre han estado en Londres", dijo Robinson. "Por lo tanto, no fue fácil gestionar esa demanda sin una inversión significativa en su infraestructura".

Robinson dijo que aprender más sobre el potencial de la IA llevó a la necesidad de contar con talento más capacitado y costoso.

"Luego llegó Temasek, lo cual tenía mucho sentido para nosotros", dijo Robinson. "Son un gran fondo asiático y queremos ser una empresa global. Así que rápidamente llegamos a un acuerdo".

Cuando se le preguntó por qué Robin AI decidió involucrarse con Anthropic en lugar de competir con OpenAI, Robinson señaló la postura de Anthropic sobre el desarrollo seguro y responsable de la IA y la creación de herramientas con limitaciones estrictas de respuesta, lo cual se alinea con el enfoque de seguridad de Robin AI.

"Queremos que [Robin AI] tenga límites estrictos", dijo Robinson. "Eso fue una cosa, y otra cosa fue que simplemente nos gustó mucho el equipo. Hemos colaborado con ellos a un nivel profundo desde que lanzaron, y han sido grandes colegas y compañeros para nosotros".

La IA generativa irrumpió el año pasado con el lanzamiento de ChatGPT, y muchas industrias, incluida la industria legal, han recurrido a esta tecnología. Un aspecto de la inteligencia artificial que sigue siendo una preocupación para quienes utilizan esta tecnología son las alucinaciones de la IA.

El domingo, el presidente de la Corte Suprema de los Estados Unidos, John Roberts, opinó sobre el potencial y el riesgo de la IA en el sistema legal, diciendo que la tecnología corre el riesgo de invadir la privacidad y "deshumanizar la ley".

Si bien reconoce la propensión de la IA a la alucinación, Robinson destaca la investigación en curso y el diseño de productos centrados en detectar estos errores. Robinson argumentó en contra de la idea de que la IA deshumaniza los servicios legales, afirmando, en cambio, que la IA puede hacer que el asesoramiento legal sea más accesible y asequible, contrarrestando las barreras existentes que enfrentan muchas personas.

En su informe de fin de año, Roberts también señaló casos en los que profesionales legales utilizaron IA y citaron casos inexistentes debido a alucinaciones de IA.

El mes pasado, un juez federal exigió al equipo legal del exabogado del ex presidente Donald Trump, Michael Cohen, que mostrara pruebas impresas de los casos legales presentados en documentos judiciales después de que el tribunal dijera que no podía verificar su existencia.

Si bien es fácil culpar a la tecnología, Robinson culpa a los abogados, diciendo que depende de ellos hacer su debida diligencia.

"Eso es simplemente mala práctica legal", dijo Robinson. "Yo fui litigante; si cito un caso, necesito verificar que sea real, es mi trabajo hacerlo. Para eso está el colegio de abogados. Es para enseñarte cómo debes usar las herramientas para administrar justicia".

A pesar de las alucinaciones de la IA y la afirmación continua de que la IA tomará el control de la fuerza laboral, Robinson dijo que es optimista sobre el futuro de la IA en el sector legal, pero reconoce que podría llevar a menos abogados.

"Esta tecnología es transformadora", dijo Robinson. "Si la tecnología es transformadora, va a eliminar empleos. Pero creo que a largo plazo, los abogados serán significativamente más eficientes, lo que significa que solo necesitarás menos de ellos para hacer la misma cantidad de trabajo y creo que verás lo mismo en cada industria".

Editado por Ryan Ozawa.

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