En Resumen
- Nvidia avanza en 2023 con mejoras significativas, destacando en la revolución de la inteligencia artificial y presentando actualizaciones en la Supercomputing 2023.
- El GPU Hopper y el Nvidia H200, ofrecen rendimiento mejorado, eficiencia en costos y energía e impulsan el diseño industrial y la simulación en centros de datos.
- Nvidia lidera en computación cuántica con CUDA Quantum, facilitando la integración de procesadores cuánticos, apoyando a las empresas impulsadas por IA.
Este año ha sido un año de avance para Nvidia, y no es solo por los juegos o la minería de Bitcoin: 2023 ha visto al fabricante de chips no solo participar en la revolución de la IA, sino impulsarla hacia adelante, con una larga lista de actualizaciones y mejoras que continúan estableciendo nuevos referentes en cuanto a potencia informática.
Ian Buck, vicepresidente de Nvidia para computación de alto rendimiento y centros de datos de hiperescala, expresó este sentimiento en el evento Supercomputing 2023 de la compañía, diciendo: "La computación es el fundamento de la civilización moderna, impulsando el descubrimiento científico, alimentando la automatización industrial y dando vida a la inteligencia artificial".
Señaló que el rendimiento de la CPU ha aumentado 10.000 veces en los últimos 20 años, pero que "esa trayectoria se ha estancado" ya que "los avances incrementales... conllevan costos y aumentos de consumo desproporcionados".
Buck enmarcó los anuncios del día como parte de "una nueva ley de la computación".
Avances en los chips Hopper de supercomputación
Nvidia actualiza sus chips con el GPU Hopper. El Nvidia H200, ofrece un rendimiento mejorado y, según Buck, también permite eficiencia en costos y energía, acelerando el diseño industrial y simulación, especialmente en el ámbito de los centros de datos.
"El Nvidia H200 es la primera GPU que ofrece HBM3e, una memoria más rápida y más grande para impulsar la aceleración de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes [Large Language Models o LLMs], al tiempo que avanza en la computación científica para cargas de trabajo de HPC", declaró la compañía en un anuncio oficial, con sus 14 GB de memoria procesando 4.8 terabytes por segundo, "casi el doble de capacidad y 2.4 veces más ancho de banda en comparación con su predecesor".
Los superchips Grace Hopper, que combinan la tecnología Grace y Hopper de Nvidia, alimentan supercomputadoras construidas por importantes fabricantes como Dell y HPE. El GH200 se utiliza en investigaciones y tareas de computación intensiva, ofreciendo un rendimiento combinado de 200 exaflops, es decir, un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo, en rendimiento de IA.
Los principales centros de computación como el Jülich Supercomputing Centre de Alemania y la Universidad de Bristol están integrando el GH200 en sus sistemas, según Nvidia. JÚPITER, que será el primer supercomputador exascala de Europa, abordará desafíos científicos urgentes.
"Júpiter será el supercomputador de IA más potente del mundo, impulsado por casi 24,000 superchips GH200, todos interconectados a través de Nvidia InfiniBand", dijo Buck.
Adiós CPUs, bienvenidos QPUs
Nvidia también habló sobre el desarrollo de unidades de procesamiento cuántico (QPUs).
"A medida que los supercomputadores del futuro incorporen procesadores cuánticos, Nvidia lidera el camino con un modelo de programación abierto llamado CUDA quantum para facilitar esta integración, avanzando hacia la era de la supercomputación acelerada por la cuántica", dijo Buck.
Integrar CUDA quantum en su plataforma informática ha permitido a los investigadores simular procesadores cuánticos, pero la contribución de Nvidia a la computación cuántica no es solo teórica. Por ejemplo, los investigadores de BASF utilizaron CUDA quantum para desarrollar un método híbrido cuántico-clásico para simular catalizadores químicos. Esto podría proteger a los humanos contra metales dañinos.
De manera similar, los investigadores de Stony Brook y el Laboratorio Nacional Brookhaven están utilizando tecnologías de Nvidia para simular la física de partículas, lo que podría reemplazar experimentos costosos y que consumen mucho tiempo en aceleradores de partículas.
Además del hardware informático, la compañía destaca que apoya a las empresas impulsadas por IA, suministrando hardware para que las startups y las empresas entrenen sus modelos.
Gigantes de la industria como OpenAI y Stability AI dependen en gran medida de la tecnología de Nvidia. Este compromiso se refleja en el impresionante crecimiento de las acciones de la compañía, que se dispararon casi un 200% en 2023, afianzando su posición como una de las principales empresas que impulsan el SP500.
El papel de la empresa como motor de numerosos negocios de IA, junto con avances tecnológicos como los chips Hopper y el Nvidia H200, la sitúa a la vanguardia de la revolución de la IA. Con el mercado de valores reflejando este crecimiento y la IA en el punto de mira de todos, NVIDIA está viviendo un gran momento.
Parece que el futuro no solo está escrito en códigos, sino también en el silicio de los revolucionarios chips de Nvidia.