En Resumen
- DeepSeek sacudió la industria de IA y criptomonedas con su modelo gratuito, provocando caídas en acciones de Nvidia y tokens de IA hasta un 42%.
- Proyectos como Griffiain y Fartcoin sufrieron fuertes pérdidas, mientras que memecoins inspiradas en DeepSeek, como SEEK y DEEPERSEEK, ganaron tracción.
- A pesar de las caídas, expertos ven en DeepSeek una oportunidad para impulsar la innovación en agentes de IA cripto.
La startup china DeepSeek sorprendió a la industria establecida de IA al lanzar un modelo gratuito de código abierto que puede superar el rendimiento posible de OpenAI. Y la empresa afirma que fue desarrollado a una fracción del costo de su mayor competidor.
Esto ha llevado a muchos a filosofar existencialmente sobre el futuro de la industria de la IA tal como la conocemos. En respuesta, las acciones de Nvidia cayeron un 13%, los futuros del Nasdaq 100 también cayeron un 3,3%, y los tokens de IA están sufriendo un gran golpe, a pesar de que los servicios de DeepSeek se lanzaron el lunes por la mañana.
La categoría de Agentes de IA en el ecosistema cripto ha caído un 23,5% en las últimas 24 horas, las memecoins de IA han bajado un 24%, los tokens de plataforma de lanzamiento de agentes de IA han caído un 38,3%. Además, el ecosistema del protocolo Virtuals es la categoría de criptomonedas con peor rendimiento, cayendo un 42,3%, según datos de CoinGecko.
De hecho, las categorías relacionadas con la IA representan cuatro de las cinco categorías de criptomonedas con peor rendimiento, según CoinGecko.
Durante los últimos meses, aquellos en la intersección de la IA y las criptomonedas han dicho que la tokenización de modelos y agentes de IA estaba impulsando la tecnología, con Pump.fun y Virtuals convirtiéndose en la nueva frontera de la inteligencia artificial. Pero la aparición de una nueva startup de IA, que destroza la realidad establecida de la industria y no utilizó un token de Pump.fun para financiarse, ha sembrado dudas sobre esta narrativa.
Como tal, los principales tokens de IA han sufrido grandes golpes. Griffiain (GRIFFAIN), una plataforma de lanzamiento de agentes de IA en criptomonedas, ha caído un 32,4% en el día, la principal memecoin de IA Fartcoin (FARTCOIN) un 25,4%, y el agente de IA aixbt (AIXBT) un 21,4%.
Muchos proyectos establecidos de IA en la industria cripto, utilizan modelos creados por empresas estadounidenses de IA, como OpenAI, Grok y Claude. Ahora, con el lanzamiento de DeepSeek mostrando que estos modelos son inferiores, no es sorprendente que los tokens estén cayendo. Sin embargo, los líderes de opinión de la industria creen que DeepSeek debería verse como una buena noticia.
"Los modelos más fuertes siempre son buenos para los agentes de IA", publicó Shaw, fundador de Eliza Labs y creador del agente de IA ElizaOS, en X. "Los laboratorios de IA se han estado superando mutuamente en evaluaciones comparativas y capacidades durante años. A veces Google está adelante, a veces OpenAI está adelante, a veces Claude. Hoy es [el turno de] DeepSeek."
Stronger models are always good for AI agents.
AI labs have been leapfrogging each other in benchmarking and capability for years now. Sometimes Google is ahead, sometimes OpenAI is ahead, sometimes Claude. Today it's DeepSeek. The trend is that the largest and most…
— Shaw (wartime arc) (@shawmakesmagic) January 27, 2025
Por diseño, el modelo de DeepSeek es gratuito y de código abierto, por lo que, teóricamente, cualquiera de los agentes de IA que los usuarios de las criptomonedas conocen y aprecian podría adoptar la tecnología para impulsarlo. De hecho, ElizaOS de Shaw añadió soporte para DeepSeek hace dos semanas.
Antes de que preguntes: sí, ya existe una memecoin. El token DeepSeek (SEEK) lanzado en Pump.fun se disparó a una capitalización de mercado de $55 millones el lunes, más de tres semanas después de que el token fuera creado por primera vez.
Esto ha llevado a que las trincheras se llenen de toneladas de variaciones y memes relacionados con DeepSeek, siendo los más exitosos DeeperSeek (DEEPERSEEK) superando una capitalización de mercado de $4 millones y DeepCat (DEEPCAT) que casi tocó los $4 millones.
Editado por Stacy Elliott.