En Resumen

  • Google restringió el uso de Gradio, una interfaz de usuario (UI) remota para Stable Diffusion a los usuarios gratuitos.
  • La comunidad de artistas de IA expresó su preocupación debido a las nuevas restricciones de Google.
  • Para continuar usando Gradio, los usuarios deben suscribirse de manera paga a los servicios de Google o utilizar otras plataformas de IA generativa.

La pequeña, pero apasionada comunidad de artistas visuales de IA ha estado muy movida con discusiones en torno a las reglas de Google relacionadas con el uso de Stable Diffusion, posiblemente el generador de imágenes de código abierto más utilizado del mundo, en su plataforma de computación en la nube, Google Colab. 

Algunos usuarios dicen que se les está prohibiendo ejecutar la aplicación en la plataforma de la nube del gigante tecnológico, que de otra manera ha sido un recurso fundamental para individuos y pequeñas empresas que necesitan ejecutar diversas aplicaciones intensivas en procesador sin necesidad de una potente GPU local.

El jefe de Google Colab, Chris Perry, recurrió a las redes sociales para aclarar que Google no ha prohibido Stable Diffusion. En cambio, dijo que están restringiendo el uso de Gradio, una interfaz de usuario (UI) web frontal remota para Stable Diffusion popularizada por Automatic 1111 y otros forks como SD.next, para los usuarios gratuitos.

La interfaz de Gradio, ampliamente utilizada en modelos de UI generativos, ha experimentado un aumento en el uso, aumentando los recursos de Google, dijo Perry.

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"Necesitamos priorizar la capacidad de notebooks interactivos para nuestra capa gratuita", explicó. "Operamos el mayor subsidio de GPU en el planeta, a veces necesitamos tomar decisiones difíciles".

Este movimiento se alinea con una actualización que Google realizó en sus términos de servicio a principios de este año, que restringió a los usuarios de ejecutar UIs y escritorios remotos.

Aunque esto no es nuevo y ha habido informes de prohibiciones anteriores, la aplicación de esta regla parece haberse intensificado recientemente, lo que ha generado respuestas más vocales por parte de la comunidad de usuarios. Parece que la emoción por la IA fue demasiado incluso para que Google la soportara.

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"El uso de Stable Diffusion webUI se volvió muy grande, no podemos respaldar el crecimiento del uso con el presupuesto de nuestro equipo", señaló Perry en un tuit. Esta declaración fue respaldada por el CEO de Stability AI, quien expresó su apoyo a la decisión de Google, enfatizando la necesidad de administrar los recursos de manera efectiva.

A pesar de estas restricciones, los usuarios tienen varias alternativas a su disposición. Pueden suscribirse al nivel de pago de Google Colab, optar por interfaces gratuitas de Difusión Estable como Mage.Space, Sea Art o Leonardo.Ai, alquilar una instancia en la nube con una GPU potente en plataformas como Vast.AI o Runpod, o probar el servicio descentralizado de GPU Stable Hord.

También pueden ejecutar Stable Diffusion en casa, utilizando soluciones locales si tienen una GPU con un mínimo de 4 GB de VRAM, o aplicaciones especializadas para Macs. Estas opciones aseguran que los usuarios puedan continuar sus proyectos sin interrupciones significativas.

Este desarrollo se produce poco después del reciente anuncio de Google sobre mejoras en su motor de búsqueda, integrando nuevas capacidades de IA generativa para mejorar la experiencia de búsqueda. Esta adición a la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de la compañía, que se lanzó en versión beta a principios de este año, marca avances significativos en el campo de la IA.

A medida que la situación se desarrolla, es evidente que el gigante tecnológico está tratando de encontrar un equilibrio entre fomentar la innovación y gestionar los recursos de manera sostenible. Las implicaciones de estas acciones aún no se han comprendido completamente, pero subrayan la necesidad de prácticas sostenibles en el floreciente campo de la inteligencia artificial.

Parece que el crecimiento exponencial de la creación de arte de IA está poniendo a prueba sus propios límites. Si bien los usuarios de pago aún tienen acceso, Google claramente quiere que los artistas de IA comiencen a pagar su parte justa.

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