Bots de Twitter Aumentaron Tras el Listado de Tokens de FTX: Informe

La actividad de los bots de Twitter aumentó significativamente para los tokens de criptomonedas que eran propiedad de la firma de trading de Sam Bankman-Fried Alameda Research, después de ser listados por FTX, según un informe.

El Instituto de Investigación y Análisis Ciber-Social Network Contagion Research Institute (NCRI) publicó un informe que sugiere que una "proporción sustancial" de las conversaciones en línea que mencionan monedas listadas antes de la caída del exchange provenían de cuentas "similares a bots".

El informe de NCRI examinó más de 3 millones de tweets entre el 1 de enero de 2019 y el 27 de enero de 2023. Específicamente examinó los tweets que mencionaban 18 tokens diferentes que habían sido listados en FTX y "oficialmente anunciados" por su cuenta de Twitter.

El informe encontró que, una vez listado en FTX, la proporción de "charlas inauténticas" en Twitter sobre el token aumentó constantemente de aproximadamente el 20% al 50%.

Sin embargo, no está claro si el mismo fenómeno también existía en otros exchanges, como Coinbase o Binance. El NCRI no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Decrypt.

El NCRI examinó de cerca la criptomoneda meme PEPE, un token no relacionado con Alameda, FTX o Sam Bankman-Fried. El informe concluyó que la actividad similar a la de un bot podría haber sido "un impulsor de la dinámica de precios de PEPE" en lugar de un efecto secundario.

"Esta 'charla inauténtica' crea una ilusión de mayor interés y actividad en torno a un token en particular, llevando a las personas a creer que está ganando impulso". Jason Wise, Editor en Jefe de la publicación de investigación tecnológica EarthWeb, le dijo a Decrypt que "en muchos casos, esto puede resultar en un aumento temporal de precio debido al efecto 'FOMO' —miedo a perderse algo— a medida que más personas se apresuran a invertir".

De manera más amplia, el informe explica que la actividad inauténtica en las redes sociales puede ser una herramienta clave para la manipulación del mercado. NCRI insta a los reguladores, plataformas y al público a desarrollar métodos para identificar y contrarrestar tales estrategias.

"La situación descrita sugiere un esfuerzo potencialmente orquestado para manipular el sentimiento del mercado utilizando esta táctica", dijo Wise. "La SEC —y otros reguladores financieros— pueden considerar esta actividad como una violación de manipulación del mercado de las regulaciones diseñadas para garantizar prácticas comerciales justas y transparentes".

El informe concluyó explicando que se perdieron "miles de millones de dólares" debido a la "actividad fraudulenta" encontrada.

Elon y los bots de Twitter

Cuando Elon Musk estaba compitiendo por comprar Twitter, ahora X, afirmó que "¡derrotaría a los bots de spam o moriría en el intento!"

En un intento temprano por abordar este problema, la API de Twitter se convirtió en un servicio de pago, con un costo de hasta $42.000.

"Un bot de Twitter es un software que controla una cuenta de Twitter a través de la API de Twitter", dijo Jake Moore, asesor global de ciberseguridad de ESET, a Decrypt. "Pueden configurarse para generar interés en criptomonedas específicas y pueden parecer convincentes a primera vista, especialmente cuando se genera mucha actividad en torno a dicha actividad".

Mientras que este cambio en la API fue un claro intento de reducir el número de bots en Twitter, también ha afectado negativamente a la industria de la investigación. El informe de NCRI menciona que tanto Twitter como Meta han limitado la accesibilidad de datos para los investigadores, lo que puede obstaculizar su capacidad para identificar actividades fraudulentas.

"Contrariamente a las afirmaciones de que la actividad de los bots en Twitter había disminuido desde [la adquisición de Musk], el análisis de NCRI cuenta una historia diferente", dice el informe.

Curiosamente, parece haber una tendencia a alejarse de los bots tradicionales que utilizan la API y a pagar a personas reales para hacer el trabajo sucio.

"Apostaría a que no son bots, sino personas literalmente pobres en países en desarrollo", dijo Adam McMurchie, ingeniero de devops y cloud en el sector fintech, a Decrypt. "Es una técnica bastante común en lugares como Bangladesh".

McMurchie agregó que personalmente ha sido abordado por especialistas en marketing que ofrecen este servicio.

Mientras Musk intenta frenéticamente resolver el problema de los bots en Twitter, los actores malintencionados han seguido utilizando la API o, como mencionó McMurchie,  externalizando el trabajo a países de bajos ingresos.

Mientras tanto, los "buenos bots" como PossomEveryHour—que publica una imagen de una zarigüeya cada hora—están siendo eliminados en su lugar.