Chatbot de Inteligencia Artificial Simplifica Investigación en la Blockchain de Bitcoin

Escanear y analizar una blockchain puede ser todo un reto, sobre todo cuando se trata de clasificar decenas de miles de direcciones de blockchain y millones de transacciones. Es tedioso y lleva mucho tiempo, y la historia que se cuenta es a menudo difícil de entender. La startup Blocktrace, con sede en Austin (EEUU), espera que la inteligencia artificial pueda hacer que el proceso de análisis de blockchain sea más rápido y que descubrir tendencias y anomalías sea más fácil.

Lanzada en 2018 por el ingeniero de software Shaun MaGruder, cuyos antecedentes incluyen el trabajo como jefe de capacitación en la firma forense de blockchain, Chainalysis, Blocktrace es un proveedor de servicios forenses y analíticos de blockchain fortificado por IA. Con un chatbot al que llamaron Robby el Robot -en honor al icónico personaje de la película de ciencia ficción "Planeta prohibido"-, Blocktrace desarrolló su IA para interactuar con los datos de la Blockchain de Bitcoin.

El CEO de Blocktrace, MaGruder, dijo a Decrypt en una entrevista que la compañía decidió comenzar el proyecto Robby con Bitcoin debido a su gran tamaño de muestra e historia.

"Bitcoin es un gran proyecto para comenzar y es probable que siempre exista, al igual que Ethereum", dijo MaGruder. "Se considera el OG porque fue el primero y tiene un gran grupo de direcciones de base de usuarios con mucha actividad".

Según MaGruder, una copia de los datos de la blockchain de Bitcoin se almacena en la base de datos de Blocktrace, lo que ya es una importante proeza técnica. Mejorada con una capa de IA, su aplicación permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural como un asistente virtual.

Un modelo de lenguaje natural es un tipo de inteligencia artificial diseñado para comprender y procesar el lenguaje humano, de forma similar a como lo hacen los humanos.

"Los usuarios pueden pedir rápidamente información específica, como transacciones entre fechas e importes", explica MaGruder. "Esto ahorra tiempo en comparación con el proceso manual, que podría llevar de una a dos horas utilizando un explorador de blockchain".

MaGruder explica que Blocktrace tiene como objetivo permitir a los investigadores y usuarios utilizar la tecnología desarrollada por OpenAI para encontrar rápidamente las direcciones de Bitcoin e identificar las transacciones que se produjeron en la red con mayor precisión y detalle.

"En lugar de requerir que un ingeniero de datos o un científico de datos traduzca preguntas en lenguaje natural a consultas SQL, Robbie ya ha sido entrenado en el modelo de datos y puede obtener resultados rápidamente para el usuario", dijo MaGruder, calificando el proceso como más eficiente y que no requiere una formación continua para los nuevos científicos de datos.

La Inteligencia Artificial (IA) Soportará Varias Pruebas antes de su Lanzamiento Público

Aunque todavía está en fase beta, se espera que Robby se ponga a disposición del público a finales de este año. Sin embargo, antes de ponerlo a disposición del público, MaGruder explicó que el chatbot se pondrá a prueba en un grupo cerrado.

"Queremos asegurarnos de que Robbie es estable y de que no se nos caiga la cara de vergüenza cuando lo lancemos al público", afirma MaGruder. "Queremos asegurarnos de que las preguntas que el público va a hacer son preguntas que ya hemos hecho a Robbie".

"Como era de esperar, la gente comparará a Robbie con un explorador de blockchain tradicional y determinará si Robbie es correcto o incorrecto", dijo MaGruder. "Para recoger opiniones, implementaremos un botón de pulgares arriba y pulgares abajo. Un pulgar hacia arriba servirá como refuerzo positivo, mientras que un pulgar hacia abajo indicará las áreas que necesitan mejoras."

Blocktrace es solo la última empresa de Web3 que busca aprovechar el poder de la inteligencia artificial para el análisis de blockchain. Otras que utilizan esta tecnología son Elliptic, Chainalysis, CipherTrace y Nansen.

"Es algo que estamos analizando muy profundamente", dijo Andrew Thurman, ingeniero de Nansen, a Decrypt en ETH Denver. "Puedes usar cosas como el análisis de IA en la blockchain para ver si [las billeteras] están haciendo las mismas cosas al mismo tiempo". Thurman agregó que incluso si no hay conexiones explícitas, puedes inferir dentro de un buen nivel de certeza que todas esas billeteras están vinculadas a la misma entidad.

"El etiquetado algorítmico, y el etiquetado de IA, creo que tienen un futuro bastante significativo en el análisis de blockchain", dijo Thurman.