Científicos de Élite Reconocen que la IA Realiza 90% del Trabajo en Investigación Moderna

Destacados investigadores de un instituto de élite de Princeton reconocieron recientemente a puerta cerrada que la inteligencia artificial ahora los supera en gran parte del trabajo que define el prestigio científico.

La admisión surgió durante una sesión a puerta cerrada en el Instituto de Estudios Avanzados, según David Kipping, un astrofísico de la Universidad de Columbia que asistió a la reunión y la describió esta semana en su podcast Cool Worlds.

Kipping señaló que miembros del profesorado senior demostraron cómo los sistemas de IA agéntica—alimentados con solo un puñado de prompts—ahora están generando código sofisticado, análisis y resultados de investigación que antes habrían ocupado a los científicos durante semanas. Los científicos reconocieron que las herramientas de IA agéntica ahora realizan hasta el 90% del trabajo intelectual detrás de la investigación moderna, a menudo entregando resultados publicables con mínima dirección humana.

"Esto no fueron solo... las voces en mi propia cabeza", afirmó Kipping en un clip que ha acumulado más de 675.000 visualizaciones. "Todos decían lo mismo".

Según Kipping, el presentador principal de la reunión destacó la "completa supremacía de codificación de la IA sobre los humanos" y su creciente ventaja en el razonamiento analítico. Un físico había integrado completamente la IA en su flujo de trabajo, otorgándole acceso a correos electrónicos, sistemas de archivos y calendarios, descartando las preocupaciones de privacidad porque "la ventaja... es tan desproporcionada".

Kipping señaló el consenso de que la competitividad en la ciencia ahora requiere tal adopción, incluso cuando plantea cuestiones éticas. La discusión se extendió a implicaciones más amplias, incluyendo el riesgo de atrofia de habilidades entre los investigadores—comparada con la dependencia del GPS que disminuye las capacidades de navegación—y la posibilidad de que la IA logre avances en campos como la energía de fusión, el desarrollo de medicamentos y la física teórica que los humanos podrían no comprender.

"Quizás ningún ser humano entenderá cómo funciona esta máquina de fusión", dijo Kipping. "Eso me asusta un poco. No sé si quiero vivir en un mundo donde todo a mi alrededor sea simplemente magia".

Profesor de Astronomía en la Universidad de Columbia, Kipping lidera investigaciones sobre planetas fuera de nuestro sistema solar, habitabilidad planetaria y análisis de datos astrofísicos. Generalmente es considerado por sus pares como un comunicador no sensacionalista, curioso sobre ideas especulativas pero explícito sobre la incertidumbre y los límites. No es conocido por el hype o el alarmismo.

El profesor enfatizó que las preocupaciones que él y otros científicos han planteado no son especulaciones aisladas: instituciones de élite están convocando reuniones internas de emergencia, con las mentes más brillantes del mundo viendo la IA como una "amenaza a su supremacía intelectual". Dicho esto, señaló que él personalmente ha usado IA para codificación, depuración y búsquedas bibliográficas en su investigación durante años, viéndola como una herramienta para el progreso a pesar de la reacción pública en contra del contenido generado por IA.

Kipping advirtió sobre un posible "tsunami" de papers asistidos por IA, pero destacó el papel de la IA en democratizar la ciencia al permitir una participación más amplia. El episodio completo del podcast, que dura aproximadamente una hora, enmarca esto como un período de transición histórico en la ciencia, instando a la adaptación mientras se preserva la supervisión humana para verificar los resultados de la IA y mitigar las alucinaciones.