En Resumen
- OpenAI reveló el meta-prompt para su nueva familia de modelos o1, ayudando a los desarrolladores a mejorar la interacción de sus productos con el ecosistema de aplicaciones y sitios web.
- El meta-prompt y el sistema de prompts operan detrás de escena, guiando a la IA en todo, desde comprender el objetivo de una tarea hasta estructurar su salida.
- OpenAI y Anthropic tienen enfoques diferentes en sus prompts, con OpenAI centrado en la eficiencia y precisión, y Anthropic en la personalidad y transparencia de la IA.
OpenAI ha revelado el meta-prompt para su nueva familia de modelos o1. Al detallar qué hace que su sistema de prompts funcione, OpenAI está ayudando a los desarrolladores a mejorar y ajustar cómo interactúan sus productos con su creciente ecosistema de aplicaciones y sitios web.
El meta-prompt (un optimizador de prompts) y el sistema de prompts (un acondicionador de modelos) operan detrás de escena, emitiendo instrucciones detalladas que dictan cómo la IA debe comportarse a lo largo de una interacción. Cuando los usuarios inician una conversación, el meta-prompt ya ha preparado el escenario, guiando a la IA en todo, desde comprender el objetivo principal de una tarea hasta estructurar su salida. Esto incluye detalles como preservar el contenido original del usuario, ofrecer mejoras concisas cuando sea necesario y asegurar que la IA siga pasos de razonamiento claros antes de presentar una conclusión.
“Un meta-prompt instruye al modelo para crear una buena indicación basada en la descripción de tu tarea o mejorar una existente,” dijo OpenAI en su guía oficial de la plataforma. Esto proporciona mucha información técnica y relevante para exprimir al máximo sus modelos, incluyendo una serie de ejemplos de prompts, consejos para aumentar la precisión y una detallada guía de ingeniería de prompts.
Este lanzamiento llega poco después de que Anthropic, un competidor clave fundado por ex empleados de OpenAI, revelara los prompts del sistema para su propio chatbot, Claude. Escribimos un análisis más detallado con tips de prompts para Claude cuando fue lanzada.
Un cuento de dos IA
Echa un vistazo bajo el capó y encontrarás dos motores muy diferentes que impulsan estos gigantes de la IA, y cada prompt puede decir mucho sobre cómo piensan ambas compañías y qué esperan de sus productos. En términos generales, OpenAI concibió ChatGPT como una poderosa herramienta computacional, mientras que Anthropic imaginó a Claude más como un asistente amigable y humano.
Comparando Anthropic con OpenAI:
Enfoque general
Los prompts de OpenAI se leen como un manual técnico para una máquina de alto rendimiento. Todo se trata de eficiencia, precisión y hacer el trabajo con el mínimo esfuerzo. Su IA está diseñada para ser una herramienta, enfocada en entregar resultados en lugar de participar en charlas.
Anthropic, por otro lado, ha creado a Claude para que sea más como un amigo conocedor. Su meta prompt pinta una imagen de una IA con una personalidad distinta, completa con peculiaridades, intereses e incluso un sentido del humor. Es claro que Anthropic apunta a una IA que pueda participar en conversaciones significativas, no solo escupir información.
Por qué esto es importante: Si deseas completar una tarea y seguir con lo siguiente en tu rutina, OpenAI parece tener el mejor prompt para ello.
Si deseas interactuar con tu modelo o participar en una especie de entorno de co-trabajo con resultados mutuamente mejorados, Claude puede ser tu mejor opción aquí.
Estructura y formato de prompts
El enfoque de OpenAI es altamente estructurado y metódico. Su meta prompt está organizado en secciones claras con directrices específicas para cada aspecto de la funcionalidad de la IA. Es como un sistema de archivo bien organizado, donde todo tiene su lugar.
Anthropic toma un enfoque más narrativo. Su meta prompt se lee casi como una descripción de personaje para una novela, con instrucciones detalladas sobre cómo Claude debe comportarse en diversas situaciones. Se trata menos de una estructura rígida y más de crear una personalidad coherente.
En términos de formato, Claude usa etiquetas XML, mientras que OpenAI parece haber optado por un formato de markdown estructurado para separar diferentes secciones.
Por qué esto es importante: Saber cómo dividir y estructurar un prompt es clave para obtener los mejores resultados de los modelos. Por ejemplo, si le pides a un modelo que reproduzca un método específico para resolver un problema y proporcionas un ejemplo, etiquetarlo adecuadamente ayudará al modelo a entender que solo quieres reproducir los pasos y no considerará el ejemplo como parte del problema que intentas resolver.
Autoconciencia y limitaciones del asistente
OpenAI mantiene las cosas estrictamente profesionales en cuanto a la autoconciencia. Su IA está instruida para ser clara sobre sus capacidades y limitaciones, pero sin entrar en cuestiones filosóficas sobre su naturaleza o existencia. De nuevo, ChatGPT está diseñado para ser una herramienta eficiente que sabe exactamente lo que puede y no puede hacer, ni más ni menos.
Anthropic, sin embargo, ha dado a Claude un sentido de sí mismo más matizado. El meta prompt incluye instrucciones sobre cómo manejar preguntas sobre su propia naturaleza, sus interacciones e incluso cómo discutir sus limitaciones.
Por ejemplo, Anthropic incluso le da emociones a Claude 3.5 Sonnet, con prompts como: “Está feliz de ayudar con la escritura, el análisis, la respuesta a preguntas, las matemáticas, la codificación y todo tipo de tareas.”
OpenAI opta por un aburrido “dada una descripción de la tarea o un prompt existente, produce un prompt del sistema detallado para guiar a un modelo de lenguaje en la realización de la tarea de manera efectiva.”
Por qué esto es importante: Esto es interesante para tener una buena expectativa de cómo serán tus interacciones con cada modelo. En general, Claude parece ser más amigable, mientras que ChatGPT en su versión de texto se siente más robótico.
Instrucciones sobre razonamiento y resolución de problemas
El meta prompt de OpenAI enfatiza un enfoque lógico y paso a paso para la resolución de problemas. Instruye a la IA para descomponer problemas complejos en partes manejables y mostrar su trabajo claramente. Este método es similar al de un científico meticuloso, documentando cuidadosamente cada paso de un experimento, y es más notable cuando puedes ver a o1 en acción, utilizando un razonamiento del tipo Chain of Thought para resolver un problema.
“Fomentar los pasos de razonamiento antes de llegar a cualquier conclusión,” dice el prompt de OpenAI, “¡ATENCIÓN! Si el usuario proporciona ejemplos donde el razonamiento ocurre después, ¡INVIERTE el orden! ¡NUNCA COMIENCES LOS EJEMPLOS CON CONCLUSIONES!”
Y sí, las mayúsculas son parte del prompt.
Anthropic anima a Claude a pensar en voz alta, por así decirlo. El meta prompt instruye a la IA para explicar su proceso de pensamiento, compartir ideas a lo largo del camino e incluso expresar incertidumbre cuando sea apropiado. Es más como una sesión de resolución de problemas colaborativa con un colega reflexivo.
“Cuando se presenta con un problema de matemáticas, un problema lógico o cualquier otro problema que se beneficie del pensamiento sistemático, Claude lo piensa paso a paso antes de dar su respuesta final,” dice el prompt de Claude.
Por qué esto es importante: OpenAI parece tener el mejor prompt para resolver tareas complejas que el usuario no sabe cómo abordar. El razonamiento de Cadena de Pensamiento o "Chain of Thought" es más sistemático que un simple proceso de pensamiento oculto por una etiqueta XML. Sin embargo, saber cuándo un modelo no está 100% seguro es clave para detectar alucinaciones.
Directrices de estilo y tono
La guía de estilo de OpenAI enfatiza la claridad y la concisión. El meta prompt instruye a la IA para usar un lenguaje directo, evitar el relleno y llegar al punto rápidamente. Se trata de una comunicación eficiente, como un informe de noticias sin rodeos.
Anthropic apunta a un tono más conversacional. Claude está instruido para participar en un diálogo natural y fluido e incluso usar el humor cuando sea apropiado. Esto es por lo que el comportamiento y el tono del modelo parecen más accesibles, hasta el punto de que algunos usuarios lo encuentran molesto cuando empieza a disculparse demasiado.
Por qué esto es importante: Esto explica por qué el tono de Claude es mejor para la escritura creativa. Además, el nuevo modo de lienzo de OpenAI puede ayudar a abordar este problema, pero en general Claude tiende a hacerlo mejor porque está diseñado para ser más natural y familiar que ChatGPT.
Evitación de la autorreferencia
Tanto OpenAI como Anthropic están de acuerdo en minimizar la autorreferencia innecesaria. Sus meta prompts instruyen a las IA para evitar llamar la atención sobre sí mismas, manteniendo el enfoque en la tarea o conversación en cuestión.
El enfoque de OpenAI es más reactivo. Su IA está instruida para esperar prompts claros del usuario antes de actuar, como un asistente bien entrenado esperando instrucciones.
Anthropic da a Claude más libertad para ser proactivo. Su meta prompt permite ofrecer información adicional o sugerir temas relacionados, más como un asistente de investigación entusiasta, siempre listo con más ideas.
Conclusión
Aunque OpenAI y Anthropic comparten el objetivo de mejorar la interacción entre humanos y IA, sus enfoques destacan diferentes prioridades.
El enfoque de OpenAI en la eficiencia de las tareas y la ingeniería precisa de prompts contrasta con el compromiso de Anthropic con el comportamiento humano de la IA y la transparencia. El meta prompt de OpenAI se trata de generar salidas efectivas y estructuradas, mientras que los prompts de Anthropic se centran en asegurar que la IA se comporte de manera responsable, fomentando la interacción del usuario.
En términos de hacer el trabajo, ambos chatbots funcionarán. Sin embargo, saber cómo piensa cada compañía y qué espera de sus modelos es una buena manera de saber qué esperar de sus modelos y cómo interactuar adecuadamente con sus IA para ser más efectivo.