En Resumen

  • Google actualizó sus reglas de "contenido útil" para reconocer la importancia de la inteligencia artificial en la creación de contenido. Google está realizando inversiones significativas en inteligencia artificial (IA) en todos sus productos, incluyendo un servicio generador de noticias impulsado por IA, y nuevas características de búsquedas.
  • Aunque la IA es relevante, el contenido repetitivo o de baja calidad generada por IA aún puede afectar negativamente el SEO, por lo que la participación humana sigue siendo crucial.

Google ha predicado durante mucho tiempo el evangelio de "contenido escrito por personas, para personas." Pero en una reciente actualización, el gigante de las búsquedas está reescribiendo silenciosamente sus propias reglas para reconocer el auge de la inteligencia artificial.

En la última actualización de "contenido útil" de Google Search, la frase "escrito por personas" ha sido reemplazada por una declaración en la que Google monitorea constantemente "contenido creado para personas" para clasificar los sitios en su motor de búsqueda.

El nuevo lenguaje muestra que Google reconoce la IA como una herramienta en la que se confía mucho en la creación de contenido. Pero en lugar de simplemente centrarse en distinguir la IA del contenido humano, el principal motor de búsqueda quiere resaltar el contenido valioso que beneficia a los usuarios, independientemente de si lo produjeron humanos o máquinas.

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Mientras tanto, Google está invirtiendo en IA en todos sus productos, incluyendo un servicio generador de noticias impulsado por IA junto con su propio chatbot de IA Bard y nuevas características experimentales de búsqueda. Actualizar sus pautas, entonces, también se alinea con la dirección estratégica de la compañía.

El líder en búsquedas todavía tiene como objetivo recompensar el contenido original, útil y humano que brinda valor a los usuarios.

"Por definición, si estás utilizando IA para escribir tu contenido, será reciclado de otros sitios", señaló John Mueller, líder del equipo de Relaciones de Búsqueda de Google, en Reddit.

¿Hacer SEO o no hacer SEO?

Las implicaciones son claras: el contenido repetitivo o de baja calidad generado por IA aún puede perjudicar el SEO, incluso a medida que la tecnología avanza. Los escritores y editores aún deben desempeñar un papel activo en el proceso de creación de contenido. La falta de participación humana es arriesgada porque los modelos de IA tienden a alucinar. Algunos de los errores pueden ser divertidos u ofensivos, pero algunos de ellos pueden costar millones de dólares e incluso poner vidas en peligro.

El SEO, u optimización para motores de búsqueda, se refiere a las estrategias destinadas a mejorar el ranking de un sitio web en buscadores como Google. Un mayor ranking conduce a una mayor visibilidad y tráfico. Los expertos en SEO han intentado durante mucho tiempo "vencer" los algoritmos de búsqueda mediante la optimización del contenido para que coincida con el algoritmo de Google.

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Google parece estar penalizando el uso de IA para la resumenización o reformulación de contenido simple, y tiene sus propias formas de detectar contenido generado por IA.

"Este proceso de clasificación es completamente automatizado, utilizando un modelo de aprendizaje automático", dice Google, lo que significa que está utilizando IA para distinguir entre contenido bueno y malo.

Sin embargo, parte del desafío es que la detección de contenido de IA a menudo se basa en herramientas imprecisas. OpenAI recientemente eliminó su propio clasificador de IA, reconociendo su falta de precisión. La detección de IA es difícil porque los modelos están realmente entrenados para "parecer" humanos, por lo que la confrontación entre los generadores de contenido y los discriminadores de contenido nunca terminará, ya que los modelos de IA solo se vuelven más poderosos y precisos con el tiempo.

Además, entrenar IA con generaciones de contenido generado por IA puede llevar a un colapso del modelo.

Google dice que no está tratando de reproducir datos generados por IA, sino más bien identificarlos y recompensar el contenido escrito por humanos en consecuencia. Este enfoque se asemeja más a entrenar un discriminador de IA especializado, donde un modelo de IA intenta crear algo que parezca natural y otro modelo intenta distinguir si la creación es natural o artificial. Este proceso ya se utiliza en redes generativas adversarias (GAN).

Los estándares seguirán evolucionando a medida que la IA se propague. Por ahora, Google parece estar enfocado en la calidad del contenido en lugar de separar las contribuciones humanas de las creadas con máquinas.

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