En Resumen
- Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, afirmó en ETHDenver que los modelos actuales ya cumplen su definición de AGI, aunque aprenden diferente a los humanos.
- Walters rechazó la visión de una AGI única y dominante, señalando que nunca existirá un solo sistema porque "la vida ama las variantes."
- El fundador advirtió que a medida que la IA avanza, se comporta menos como calculadora y más como humano, haciendo imposibles las salvaguardas infalibles.
La inteligencia artificial general podría haber llegado ya.
Eso es lo que afirma Shaw Walters, fundador de Eliza Labs, quien habló con Decrypt la semana pasada durante ETHDenver. Walters señaló que los modelos líderes actuales ya cumplen con su definición de inteligencia artificial general, mejor conocida como AGI.
"Creo que estamos en el punto de inflexión donde ya tenemos AGI", dijo. "Creo completamente que esto es inteligencia general. No se parece en nada a nosotros. Aprende de una manera completamente diferente, pero es inteligente de todas formas, y es muy general".
Lanzado originalmente en 2024 como ai16z, Walters fundó Eliza Labs, que creó el ElizaOS de código abierto, uno de los primeros frameworks para crear agentes de IA autónomos para blockchains.
Acuñado por primera vez en 1997 y luego popularizado por investigadores como el fundador de SingularityNET, Ben Goertzel, la Inteligencia General Artificial hace referencia a una forma teórica de IA diseñada para igualar o superar las capacidades cognitivas humanas en un amplio espectro de tareas.
Si bien destacados desarrolladores de IA, como el CEO de OpenAI, Sam Altman, y el CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierten que la AGI podría llegar en la próxima década, Walters rechazó la idea de que surgirá como un único sistema dominante.
"Simplemente no la veo como el Dios de la IA", agregó. "Nunca va a haber uno, porque la vida ama las variantes".
Walters indicó que comenzó a trabajar en agentes de IA durante la era de GPT-3, cuando los outputs estructurados eran poco confiables.
"Sentía que la mayor parte del trabajo que hacía era ponerle ruedas de entrenamiento a un bebé", afirmó. "Solo mantenerlo en marcha, lograr que respondiera con la estructura que necesitaba para identificar cuál era la acción. Era un problema enorme".
El avance llegó con el lanzamiento de GPT-4 en 2023, que según Walters permitió obtener respuestas más confiables.
"Era increíblemente bueno para darme una respuesta estructurada, y ahora realmente podía hacer llamadas de acción", señaló. "Fue ahí donde pasamos de apenas funcionar a poder crear un agente que hace cosas, pero seguía siendo muy limitado".
Los agentes de IA han pasado de ser chatbots experimentales a sistemas persistentes integrados en plataformas cripto y de consumo.
En febrero, OpenClaw se disparó hasta alcanzar aproximadamente 147.000 estrellas en GitHub y dio origen a proyectos como la plataforma de "redes sociales" de IA Moltbook, mientras que Coinbase lanzó las "Agentic Wallets" en Base y Fetch.ai indicó que sus agentes pueden completar compras utilizando la infraestructura de Visa.
Sin embargo, a medida que los agentes obtuvieron acceso root y control de billeteras, Walters señaló que la emoción inicial dio paso a serias preocupaciones de seguridad.
Mientras los desarrolladores en ETHDenver promovían los beneficios de los agentes de IA en el ecosistema cripto, Walters advirtió que a medida que la IA avanza hacia la AGI, se comporta menos como una máquina predecible y más como un humano falible, lo que hace imposible diseñar salvaguardas infalibles.
"Al final del día, estás lidiando con algo que se parece más a un humano y menos a una calculadora", dijo. "Va a hacer cosas estúpidas a veces, y simplemente no hay forma de construir un sistema súper seguro que les impida hacer algo tonto".