En Resumen
- La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. está utilizando inteligencia artificial para mejorar la precisión de las predicciones climáticas.
- El Centro Nacional de Huracanes ha comenzado a usar modelos basados en redes neuronales para analizar cambios de intensidad.
- La NOAA también utiliza IA para traducir alertas y pronósticos del tiempo en varios idiomas, incluyendo español, chino, vietnamita, samoano y francés.
La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. Servicios Meteorológicos y de Huracanes está recurriendo a la inteligencia artificial para predecir el clima.
La agencia, que ha estado utilizando machine learning durante años, ahora está confiando en gran medida en redes neuronales para mejorar la precisión de las predicciones.
“Recientemente, el Centro Nacional de Huracanes ha comenzado a utilizar un modelo basado en redes neuronales para analizar los cambios de intensidad”, dijo la Científica Jefa del Servicio Meteorológico Nacional, Monica Youngman, a Decrypt. “Pero estos son solo realmente piezas de ese rompecabezas de modelado que se están correlacionando para el lado del modelado.
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Fundada en 1970, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica es una agencia federal centrada en comprender y predecir el clima, el tiempo, los océanos y los cambios costeros.
La mucho más antigua National Weather Service (NWS), fundada en 1870, se fusionó con NOAA en 1970. El Servicio Nacional de Meteorología proporciona pronósticos del tiempo, alertas y observaciones para proteger la vida y la propiedad.
Learn how the National Oceanic and Atmospheric Administration (@TheNOAAOnline) is leveraging Intel solutions to prepare us for a more weather-ready future — and how AI can help people and organizations alike live and work more sustainably. https://t.co/KuRc1G3jlY pic.twitter.com/f96dDlnvdI
— Intel AI (@IntelAI) September 3, 2024
Además de aumentar la precisión en las predicciones, la NOAA también utiliza inteligencia artificial para hacer predicciones del tiempo y alertas más rápidas en varios idiomas, explicó Youngman,
“Anteriormente, principalmente nuestra oficina en Puerto Rico hacía traducciones manualmente, y ahora no solo podemos hacerlo en español, sino que hay un total de cinco idiomas que se están traduciendo,” dijo Youngman, mencionando chino, español, vietnamita, samoano y francés.
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"En este momento, estamos utilizando principalmente machine learning", dijo. "Hay esfuerzos de investigación para ver cómo podríamos pasar de observaciones a un pronóstico, que utilizaría técnicas de IA generativa, pero esos son los primeros pasos de investigación que no se están utilizando actualmente".
Donde la IA generativa está ayudando a NOAA y al Servicio Nacional de Meteorología, dijo Youngman, es combatiendo desinformación en torno a tormentas y esfuerzos de recuperación.
Tras el paso del huracán Helene, se difundió desinformación en las redes sociales, incluyendo que se había agotado la financiación, que la ayuda no llegaría y que entidades misteriosas estaban controlando el clima.
“Definitivamente ayuda con eso, y ayuda a llegar a comunidades a las que no habíamos podido llegar antes”, dijo Youngman. “Hay mucho impacto en comunidades cuyo idioma principal no es el inglés. Así que realmente lo que estamos tratando de hacer es asegurarnos de que reciban la información autorizada y confiable lo más rápido y fácilmente posible para que la entiendan.”
Editado por Sebastian Sinclair
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