En Resumen
- Amazon reforzó su presencia en IA generativa con el lanzamiento del Generador de Imágenes de Amazon Titan.
- Titan permite a los creadores generar imágenes realistas de alta calidad con indicaciones simples o mediante el uso de otras imágenes como referencia, siendo útil en publicidad, comercio electrónico y medios.
- Amazon también presentó su Modelo de Lenguaje Grande "Q", entrenado en conversaciones de clientes con Alexa, para proporcionar información y consejos inmediatos en el entorno laboral.
Amazon ha aumentado su apuesta en el campo de la IA generativa con el anuncio de su nuevo generador de imágenes como parte de Amazon Titan, el conjunto completo de modelos de base multimodales (FMs) ahora disponibles a través de Amazon Web Services.
"Los modelos de Amazon Titan incorporan 25 años de innovación en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Amazon", escribió Antje Bartha, educadora de IA y ML, en una publicación oficial en el blog de Amazon. "AWS preentrenó estos modelos en grandes conjuntos de datos, lo que los convierte en modelos potentes y de propósito general construidos para admitir una variedad de casos de uso y también para respaldar el uso responsable de la IA".
El Generador de Imágenes de Amazon Titan permite a los creadores de contenido generar imágenes realistas de alta calidad utilizando indicaciones simples en inglés, o incluso utilizando otras imágenes como referencia. Esto es particularmente útil en sectores empresariales como la publicidad, el comercio electrónico y los medios de comunicación. Parece estar bien posicionado frente a la función de IA generativa del competidor Adobe, que puede ser más detallado pero menos intuitivo.
El impulso de IA de Amazon está promocionando la personalización. Según la compañía, las empresas ahora pueden ajustar estos modelos con datos propietarios, lo que les permite generar imágenes que se alinean con la identidad de su marca o preferencias estilísticas específicas.
Además de estos nuevos modelos, Amazon también anunció su propio Modelo de Lenguaje Grande o Large Language Model (LLM) llamado "Q", entrenado en conversaciones de clientes con su línea de dispositivos inteligentes Alexa. "Amazon Q proporciona información y consejos inmediatos y relevantes a los empleados para agilizar tareas, acelerar la toma de decisiones y la resolución de problemas, y ayudar a fomentar la creatividad y la innovación en el trabajo", dijo Amazon en un anuncio cubierto por Decrypt.
El "Q" de Amazon no está relacionado con los conceptos de "Q*" o "aprendizaje Q" que recientemente surgieron en torno a rumores asociados con el despido del CEO de OpenAI, Sam Altman.
La seguridad es una preocupación principal en el ámbito de la IA, y Amazon es consciente de ello. El equipo de AWS ha implementado robustas características de seguridad de IA, similares a las implementadas por Adobe, para mitigar los riesgos asociados con el contenido generado por IA. Estas incluyen el preentrenamiento en conjuntos de datos más seguros y marcas de agua invisibles en imágenes generadas por IA para combatir la desinformación.
El apoyo de Amazon a SDXL demuestra aún más su enfoque integral de la tecnología de IA y brinda a sus clientes más flexibilidad si Titan no se ajusta a sus necesidades.
La reciente introducción de modelos avanzados de IA por parte de Amazon lo posiciona como un competidor formidable contra otros grandes actores de la industria tecnológica que también están adoptando la IA, generando colectivamente una intensidad que recuerda a la fiebre del oro del siglo XXI.
Las pruebas prácticas revelan que el Generador de Imágenes Amazon Titan se destaca por su realismo, superando a SDXL en esa área. Este nuevo modelo ofrece una gran cantidad de características bajo una interfaz que es bastante similar al uso de A1111 para Difusión Estable, pero que ofrece una sólida combinación de control y versatilidad, lo cual es especialmente atractivo para aplicaciones empresariales serias.
Por ejemplo, el Generador de Imágenes Titan de Amazon puede crear imágenes destacadas adaptadas a necesidades comerciales específicas, brindando más control que el modelo de Adobe, que tiende a ser demasiado simplista o incluso caricaturesco.
Editado por Ryan Ozawa.