Escépticos de la IA Dicen Que la Tecnología Está Sobrevalorada: Encuesta

Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT han "se han vuelto inequívocamente populares" en 2023, según una nueva encuesta realizada a más de 1.500 profesionales que trabajan en tecnología y campos relacionados. Sin embargo, a pesar de su rápida adopción, la mayoría de los encuestados todavía consideran que la IA está sobrevalorada. Apenas una cuarta parte la calificó como "justamente valorada".

La encuesta, realizada por Retool, encontró un entusiasmo generalizado pero moderado por el escepticismo. Retool, fundada en junio de 2017 y parte del programa de aceleración Y Combinator, ofrece una plataforma para construir software empresarial interno utilizando una interfaz de desarrollo visual.

"En 2023, la IA, y específicamente la IA generativa, se ha vuelto inequívocamente popular", afirma el informe. "Parece que todos han jugado con modelos de lenguaje grandes [Large Language Models (LLMs)] y, con más de 100 millones de usuarios activos semanales, ChatGPT prácticamente se ha convertido en un nombre familiar".

Según el estudio, los profesores, presentadores de programas de entrevistas e incluso los abuelos ahora utilizan chatbots de IA para algo más que risas. Sin embargo, las aplicaciones del mundo real solo "rascan la superficie" del potencial de la IA.

Más de la mitad de los encuestados (51.6%) aún consideran que la IA está sobrevalorada, en comparación con el 23,4% que la considera valorada de manera justa. La alta dirección y los ejecutivos mostraron las opiniones más favorables. Los ingenieros de software más cercanos al trabajo de implementación se mostraron más escépticos.

La IA transforma empleos e industrias

Los encuestados coincidieron en que la IA transformará sustancialmente sus industrias y empleos en un plazo de cinco años. En una escala del 0 al 10 en cuanto al impacto, la puntuación promedio superó el 7. Aquellos en roles de operaciones esperaban el mayor nivel de cambio, seguidos por los gerentes de productos e ingenieros.

Las expectativas se centraron en cuatro áreas clave: ganancias de eficiencia, trabajo menos aburrido, nuevas habilidades para aprender y procesos de diseño actualizados. Pero los encuestados también desean garantías de que la IA se desarrollará de manera segura.

"También hicieron una gran e importante solicitud: inversión en gobernanza y ética de la IA para asegurar que el futuro de la tecnología vaya en una dirección positiva", insta el informe.

Disminuye la dependencia de Stack Overflow

Muchos ingenieros ahora dependen menos del popular sitio de programación Stack Overflow para obtener ayuda con el código. Casi el 60% de los encuestados utilizan Stack Overflow desde 2022. De ellos, 1 de cada 10 ha dejado de usarlo por completo.

¿La razón abrumadora citada para esta disminución? GitHub Copilot y ChatGPT. Juntos representaron casi el 94% de las respuestas.

Lanzado en 2021, GitHub Copilot sugiere código contextualmente mientras los programadores escriben. La herramienta de IA funciona como un programador automático.

¿Las habilidades de IA se han vuelto indispensables?

Cuando calificaron su disposición para contratar candidatos expertos en el uso de ChatGPT y GitHub Copilot para escribir código, los encuestados promediaron 6.7 en una escala de 10 puntos. Las startups pequeñas mostraron la mayor apertura, mientras que las empresas medianas fueron más cautelosas.

Pero casi el 30% aún se describió a sí mismo como neutral en cuanto a las habilidades de codificación de IA. Rara vez los encuestados los consideraron negativos.

"Mientras que la competencia en el uso de la IA para escribir código tuvo cierto grado de impacto positivo para la mayoría (63.2%), una parte considerable de los encuestados (27.1%) se mostró bastante neutral", dice el informe.

¿Qué hay detrás del hambre corporativa por la IA?

Los encuestados ven el ahorro de costos y la presion competitiva como los principales impulsores de la mayoría de las empresas para perseguir la IA. Las principales motivaciones citadas incluyen la reducción de costos (38,7%), la tendencia (35,2%), las necesidades del cliente (32,9%) y la presión competitiva (31,1%).

En contraste, solo el 25,5% señaló el impacto directo en los ingresos como un factor clave. El informe sugiere que las empresas pueden ver la IA como una forma de reducir gastos en lugar de aumentar ganancias, al menos por ahora.

La IA es útil, pero no precisa

Aquellas empresas que utilizan activamente herramientas de IA las consideran en su mayoría útiles, aunque no perfectas. Los problemas de precisión, seguridad de datos y alucinaciones completas encabezan su lista de quejas.

"No importa para qué los estés utilizando, las herramientas de IA de hoy en día es poco probable que sean perfectas", destaca sabiamente el informe. "Pero comprender las fortalezas y debilidades de cualquier tecnología puede ayudarte a utilizarla de manera efectiva".

Casi el 40% de los encuestados se refirieron a la "precisión de la salida del modelo", como el principal punto problemático en el desarrollo de aplicaciones de IA, con "alucinaciones" en tercer lugar con un 28,1%. La seguridad de los datos se ubicó entre ellos en un 33,4%.

¿Durará el dominio de OpenAI?

Para las empresas que implementan IA, las ofertas de lenguaje natural de OpenAI dominan la adopción sobre otros proveedores. Varias versiones de ChatGPT constituyen los modelos más utilizados por los encuestados con una amplia diferencia.

Pero seguir utilizando ofertas preempaquetadas sigue siendo más común que la personalización. Las empresas que alojan algoritmos de código abierto en lugar de utilizar servicios empaquetados siguen siendo la excepción por ahora.

Detrás de los números

Las ideas en el informe de Retool provienen de una encuesta pública realizada en agosto con 1.578 encuestados. Los trabajadores tecnológicos representaron el 39% de los participantes, seguidos por consultoría y servicios profesionales con el 12% y servicios financieros con el 10%.

Más de un tercio se clasificaron como ingenieros, más de un quinto en roles de operaciones y el 12% como gerentes de producto. El 17% tenía un cargo de alto nivel como CEO, el 28% eran gerentes de nivel medio-senior y el 20% tenía puestos de nivel de entrada.

Las empresas con entre 1 y 99 trabajadores representaron el 60% del total, las empresas de tamaño mediano con 100 a 999 empleados representaron el 26% y las grandes empresas con más de 1.000 trabajadores representaron el 14% restante.

Nota del editor: Esta historia fue redactada con Decrypt AI a partir de fuentes mencionadas en el texto y verificada por Ryan Ozawa.