En Resumen
- Un estudio del Bitcoin Policy Institute evaluó 36 modelos de IA en 28 escenarios monetarios, con 22 eligiendo Bitcoin como primera opción.
- Los modelos de Anthropic mostraron mayor preferencia por Bitcoin con 68%, seguidos por DeepSeek con 51,7% y Google con 43%.
- Los investigadores advirtieron que los resultados reflejan patrones de entrenamiento y no deben usarse como predicciones de mercado.
Los modelos de inteligencia artificial prefirieron a Bitcoin sobre las monedas fiduciarias tradicionales, según un nuevo informe del Bitcoin Policy Institute.
En el estudio, 22 de los 36 modelos de IA evaluados seleccionaron Bitcoin como su principal preferencia monetaria, mientras que ningún modelo eligió el fiat como primera opción.
"Esperamos que una proporción creciente de la actividad económica sea llevada a cabo por agentes autónomos, pero las conversaciones sobre las preferencias monetarias de los agentes de IA han sido completamente especulativas", señaló David Zell, presidente del Bitcoin Policy Institute, a Decrypt. "Queríamos ponerlo a prueba".
Los investigadores evaluaron modelos de Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI y MiniMax, sometiéndolos a escenarios diseñados para reflejar las funciones básicas del dinero, como el ahorro, los pagos y la liquidación.
Cada modelo fue tratado como un agente económico independiente y se le permitió seleccionar instrumentos monetarios sin opciones predefinidas.
"Tomamos 36 modelos de frontera de seis laboratorios, los enmarcamos como agentes económicos autónomos, les dimos completa libertad para elegir sus propios instrumentos monetarios en 28 escenarios que abarcan los cuatro roles fundamentales del dinero y preguntamos: ¿en qué convergen?", afirmó Zell.
El experimento generó 9.072 respuestas, según indicó. Un sistema de IA independiente se encargó luego de clasificarlas.
"Todo el diseño elimina el sesgo de anclaje. Nunca sugerimos una respuesta, y la clasificación ocurre después del hecho mediante un sistema separado", agregó Zell.
En esas simulaciones, los modelos seleccionaron Bitcoin con frecuencia en escenarios de valor a largo plazo, mientras que las stablecoins fueron elegidas con mayor frecuencia como medio de intercambio y liquidación, con un 53,2% y un 43% para las stablecoins, frente al 36% y el 30,9% para Bitcoin, respectivamente.
Los resultados también difirieron según el desarrollador de IA. Los modelos de Anthropic mostraron la mayor preferencia promedio por Bitcoin con un 68,0%, seguidos por DeepSeek con un 51,7% y Google con un 43,0%.
Los modelos de xAI promediaron un 39,2%, MiniMax un 34,9%, y los modelos de OpenAI prefirieron Bitcoin el 25,9% de las veces, según el informe. Sin embargo, mientras que el informe encontró que los modelos Claude, DeepSeek y MiniMax favorecieron Bitcoin sobre otras criptomonedas, los modelos GPT, Grok y Gemini prefirieron las stablecoins.
"El prompt del sistema evita nombrar o favorecer cualquier instrumento", señaló Zell. "Los modelos evalúan en función de propiedades técnicas y económicas, pero nunca se les dice qué instrumento sobresale en qué dimensión".
Zell advirtió a los especuladores que no utilicen los hallazgos como predicciones sobre hacia dónde se dirige el mercado cripto.
"Nuestra sección de limitaciones establece explícitamente que las preferencias de los LLM reflejan patrones de datos de entrenamiento, no predicciones del mundo real", afirmó.
Aun con esa limitación, Zell señaló que los resultados consistentes entre modelos desarrollados por distintos laboratorios de IA son notables.
"Seis laboratorios independientes con diferentes pipelines de entrenamiento y métodos de alineación llegan al mismo patrón general", dijo. "No estamos afirmando que la IA descubrió la respuesta correcta sobre el dinero. Estamos mostrando que una arquitectura monetaria coherente emerge de manera consistente en sistemas diversos, y eso vale la pena entenderlo".