Z.AI de China Lanza Primer Modelo de IA Entrenado Completamente con Procesadores Huawei sin Hardware Estadounidense

La empresa china de inteligencia artificial Z.AI lanzó el miércoles un modelo de generación de imágenes de código abierto entrenado completamente con procesadores Huawei, marcando la primera vez que un modelo importante de IA ha completado su ciclo completo de entrenamiento sin depender de hardware estadounidense.

El movimiento resalta un desafío potencial a largo plazo para el dominio de Nvidia en chips de IA, ya que muestra que una de las principales empresas de IA de China puede entrenar modelos grandes sin depender de GPUs fabricadas en Estados Unidos.

El modelo ya está disponible para descarga en Hugging Face y produce resultados buenos, aunque no impresionantes según los estándares actuales, en términos de estética y texto coherente, y muestra una excelente conciencia espacial según nuestras primeras pruebas rápidas.

La compañía con sede en Beijing, que recaudó $558 millones en su IPO de Hong Kong la semana pasada, entrenó el modelo, llamado GLM-Image, en servidores Huawei Ascend Atlas 800T A2 utilizando el framework MindSpore.

"Esperamos que esto pueda proporcionar una referencia valiosa para que la comunidad explore el potencial de la capacidad de cómputo nacional", dijo Z.AI en una declaración compartida con el South China Morning Post.

GLM-Image combina técnicas autorregresivas y de difusión en una arquitectura híbrida con 16 mil millones de parámetros totales. El componente autorregresivo, basado en el modelo de lenguaje GLM-4 de Z.AI, maneja la comprensión de instrucciones y la composición de imágenes, mientras que un decodificador de difusión refina los detalles finos. Este enfoque refleja técnicas utilizadas por el último modelo de generación de imágenes de OpenAI, gpt-image-1.5, que ha demostrado una representación de texto superior y una mejor adherencia a los prompts en comparación con modelos de difusión puros como Stable Diffusion.

Los modelos de difusión crean imágenes comenzando con ruido visual aleatorio y refinándolo lentamente en una imagen, mientras que los modelos autorregresivos construyen imágenes paso a paso, prediciendo cada parte basándose en lo que vino antes. La difusión es excelente para el realismo general, pero puede tener dificultades con detalles precisos como texto o diseño, mientras que los modelos autorregresivos sobresalen en estructura y seguimiento de instrucciones. Actualmente, la difusión es la técnica líder entre los generadores de imágenes de IA de código abierto.

Los nuevos sistemas híbridos combinan ambos enfoques, utilizando la generación autorregresiva para planificar la imagen y la difusión para pulir el resultado final.

El lanzamiento tiene peso para Z.AI, que Washington incluyó en la lista negra en 2025 por presuntos vínculos con el ejército chino. Esa designación cortó el acceso de la empresa a los procesadores H100 y A100 de Nvidia. Ahora, Z.AI ha demostrado que las empresas en lista negra aún pueden producir sistemas de IA competitivos utilizando hardware nacional, un desarrollo que Beijing ha buscado demostrar desde hace tiempo.

Justo después del anuncio de Z.AI, Reuters reportó que las autoridades aduaneras chinas habían instruido a los agentes a bloquear la entrada de chips H200 de Nvidia al país. Funcionarios gubernamentales convocaron a empresas tecnológicas a reuniones donde se les indicó que no compraran los chips a menos que fuera necesario. La redacción, según las fuentes, fue lo suficientemente severa como para constituir "básicamente una prohibición por ahora".

Beijing parece estar señalando que los laboratorios de IA chinos pueden construir modelos capaces sin silicio estadounidense, reduciendo la urgencia para que las empresas chinas acumulen hardware de Nvidia. El H200, que ofrece aproximadamente seis veces el rendimiento del chip H20 que Beijing ya bloqueó en agosto pasado, había generado pedidos de empresas chinas por más de dos millones de unidades a $27.000 cada una.

Analistas del Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes de Georgetown han señalado que la estrategia de chips de China depende de compensar el menor rendimiento por chip con clústeres masivos de procesadores Huawei. El enfoque funciona, pero requiere más hardware, más energía y más esfuerzo de ingeniería.

"Una de las restricciones clave en esta estrategia es la capacidad de China para producir suficientes chips a nivel nacional para compensar y mantenerse al día con la brecha en capacidad", dijo a CNBC en noviembre la analista senior de investigación Hanna Dohmen.

Según la propia hoja de ruta de Huawei, su chip de próxima generación en 2026 será en realidad peor que su modelo insignia actual en términos de potencia bruta. Sin embargo, tales evaluaciones pueden subestimar lo que los laboratorios chinos pueden lograr a través de la eficiencia algorítmica, como demostró DeepSeek al entrenar modelos competitivos con menos chips mediante optimización de GPU a nivel de ensamblaje.

GLM-Image de Z.AI logró puntuaciones de referencia líderes en la industria entre los modelos de código abierto para representación de texto y generación de caracteres chinos, según el informe técnico de la empresa. Aquellos sin el hardware adecuado también pueden probarlo en línea con acceso API a un precio de $0,014 por imagen generada, o a través de un Hugging Face Space gratuito mantenido por Z.AI.

Z.AI se convirtió en el primero de los "tigres de IA" de China, un grupo de startups que construyen Large Language Models para rivalizar con OpenAI y Anthropic, en cotizar en bolsa. Sus acciones han subido alrededor del 80% desde su listado, siguiendo el entusiasmo de los inversores por empresas chinas de IA como DeepSeek o Alibaba en medio de las ambiciones de chips nacionales de China.

Mientras tanto, Huawei se está preparando para aumentar considerablemente la producción de sus procesadores Ascend este año. La presencia del stand de la empresa en conferencias de IA en toda China se ha vuelto más prominente mientras intenta posicionarse como la columna vertebral de una infraestructura nacional de IA que ya no depende de Santa Clara.