En Resumen

  • Perplexity AI, liderado por Aravind Srinivas, recaudó $74 millones en una Serie B para su motor de respuestas, desmarcándose de la tendencia de nuevos chatbots de IA.
  • Diseñado para proporcionar respuestas completas basadas en hechos, Perplexity se distancia de la interfaz de chatbot y enfatiza la precisión y la utilidad en la búsqueda impulsada por IA.
  • La financiación se utilizará para escalar Perplexity y mejorar la experiencia del usuario, abordando el aumento de usuarios desde su lanzamiento hace dos años.

Cada día, y a menudo varias veces al día, alguien en algún lugar está presentando un nuevo chatbot de IA, esperando capitalizar la sensación tecnológica global nacida del lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Pero el CEO de Perplexity AI, Aravind Srinivas, será el primero en decirte que los chatbots están pasados de moda y que el mundo no necesita otro clon del modelo de IA estrella de OpenAI.

"Queremos comunicar claramente al usuario final que no estamos aquí para venderte otro chatbot y una alternativa a ChatGPT", dijo Srinivas a Decrypt. "Estamos aquí para ayudar a encontrar respuestas a cualquier pregunta, y por eso llamamos [Perplexity] un motor de respuestas".

Srinivas dijo que la etiqueta de motor de respuestas proviene del diferenciador principal de Perplexity AI, diseñado para proporcionar respuestas completas que incluyen enlaces a información obtenida de fuentes.

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Según Srinivas, el trasfondo académico del fundador, dio forma al diseño de Perplexity, señalando que en el ámbito académico, cada afirmación en un artículo requiere una cita para tener credibilidad.

"Nos lo tomamos en serio y dijimos: '¿Qué pasa si un producto se construye de tal manera que siempre esté basado en hechos reales, en lugar de inventar cosas y decir lo que quiera?'"

Para ayudar en su objetivo de crear una mejor experiencia de búsqueda impulsada por IA, Perplexity anunció la recaudación de $74 millones en una ronda de financiamiento de la Serie B liderada por la firma de capital de riesgo IVP el jueves. El dinero recaudado se destinará a escalar Perplexity para hacer frente al aumento constante de usuarios que la plataforma ha experimentado desde su lanzamiento hace dos años, según Srinivas.

"Obviamente, el mundo estaba muy emocionado con ChatGPT", dijo Srinivas. "Pero no es que tengamos que convertir todo en un chatbot, eso puede que ni siquiera sea la mejor interfaz de usuario para la búsqueda".

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Si bien Perplexity está diseñado para ofrecer respuestas de seguimiento a una pregunta, Srinivas resaltó que la empresa tiene como objetivo mejorar la IA hasta el punto en que las preguntas de seguimiento sean menos necesarias, lo que indica una comprensión profunda de la intención del usuario desde la respuesta inicial.

Perplexity AI fue lanzado en agosto de 2022 por un equipo de desarrolladores e ingenieros de OpenAI, Meta, Quora y Databrick, todos liderados por Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski.

Otros que se unieron a la ronda de financiamiento incluyen a NEA, Elad Gil, Nat Friedman, Databricks, NVIDIA, el Fondo Bezos Expeditions, Tobi Lutke, Bessemer Venture Partners, Naval Ravikant, Balaji Srinivasan, Guillermo Rauch, Austen Allred, Factorial Funds y Kindred Ventures.

A medida que las empresas compiten por desarrollar modelos de IA que puedan adaptarse a todas las personas, Srinivas dice que Perplexity es agnóstico al modelo y utiliza el modelo que mejor funcione para ellos y sus usuarios.

"No tenemos una mentalidad de propiedad del modelo; elegimos el mejor ajuste para cada tarea. Nuestro objetivo es desarrollar nuestro modelo para que sea óptimo para nuestro producto específico, lo cual puede no ser lo mejor para cada escenario", dijo Srinivas.

Srinivas dijo que este enfoque agnóstico al modelo permite que Perplexity se adapte y utilice el modelo más efectivo para cada caso de uso, asegurando los mejores resultados.

"Esa es en realidad una buena posición en la que no estás realmente atado a ningún proveedor de modelos", señaló.

La proliferación de herramientas de IA generativa tras el lanzamiento de ChatGPT ha llevado a muchos a comparar el desarrollo de esta tecnología emergente con una carrera armamentística nuclear, y los temores de interrupción de la IA van desde perder un medio de vida hasta una aniquilación total.

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En noviembre, el CEO de xAI, Elon Musk, predijo el fin de la fuerza laboral moderna gracias a la inteligencia artificial.

"Por primera vez, tendremos algo que es más inteligente que el humano más inteligente", dijo Musk. "Es difícil decir exactamente cuándo será ese momento, pero llegará un punto en el que no se necesitará trabajo; podrás tener un trabajo si quieres tenerlo por satisfacción personal, pero la IA podrá hacerlo todo".

Srinivas dijo que a pesar de los pronósticos apocalípticos sobre la IA generativa, él es optimista sobre el futuro de la tecnología.

"Siento optimismo. Sin embargo, tengo una perspectiva muy diferente sobre la IA generativa en comparación con la mayoría de las personas", dijo. "Mi perspectiva de la IA generativa es que debemos verla más como una herramienta de utilidad que como un agente que reemplaza a un humano. Perplexity está destinada a ser eso.

"Quiero que Perplexity sea como una tostadora en tu casa que simplemente usas, y ni siquiera te importa por qué existe, pero simplemente la usas", agregó, señalando que la IA no debería ser como la IA Samantha de la película de 2013 "Her".

En cambio, Srinivas dijo que la IA debería ser imparcial y siempre estar lista para responder y ayudar a reducir la barrera para aprender nuevos temas, y no ser una novia o compañera de IA.

Srinivas dijo que está feliz de que Perplexity se mantenga fiel a lo básico.

"Esa no es la visión que tenemos aquí", destacó. "Estoy feliz con simplemente ejecutar la tarea aburrida de ser el motor de respuestas más preciso del mundo, y eso puede ser factualmente correcto todo el tiempo".

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Editado por Ryan Ozawa.

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