En Resumen

  • Cloudflare presentó Cloudflare AI junto a un conjunto de herramientas de inteligencia artificial generativa.
  • La plataforma de IA permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA "full-stack" en la red de Cloudflare.
  • Cloudflare está colaborando con empresas como Microsoft, NVIDIA, Hugging Face, Databricks y Meta en su plataforma de IA.

La empresa de rendimiento y seguridad en Internet, Cloudflare, presentó el miércoles la introducción de Cloudflare AI y un conjunto de herramientas de inteligencia artificial generativa para desarrolladores para construir utilizando su amplia gama de servidores.

La nueva plataforma de IA de Cloudflare, lanzada en el 13º aniversario de la compañía, tiene como objetivo permitir a los desarrolladores construir aplicaciones de IA "full-stack" y "listas para producción" en la red de Cloudflare en lugar de en sus propios servidores, proporcionando una forma rápida y económica de implementar modelos de IA sin los problemas de la gestión directa de la infraestructura.

La nueva plataforma también ofrece varias nuevas opciones en el conjunto de herramientas de IA de Cloudflare.

"Alrededor de nuestro aniversario, que consideramos nuestro cumpleaños, tradicionalmente anunciamos nuevos productos", dijo el CEO de Cloudflare, Matthew Prince, a Decrypt. "Vamos a ayudar a impulsar el mundo de la IA con la entrega de todo lo que estamos haciendo en este espacio".

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Fundada en este día en 2009, Cloudflare, con sede en San Francisco, sirve como una interfaz protectora y potenciadora entre un sitio web y sus usuarios. Aprovechando el sistema de nombres de dominio (DNS) para mejorar y asegurar sitios web, garantizar una entrega rápida de contenido, defenderse contra ataques maliciosos y optimizar el rendimiento web a través de su red global de servidores.

El año pasado, Cloudflare se adentró en la Web3, diciendo que la empresa de seguridad en internet planeaba ejecutar y apostar por nodos validadores de Ethereum después de que la blockchain pasara de un algoritmo de prueba de trabajo a un algoritmo de prueba de participación, conocido coloquialmente como 'La Fusión' (The Merge).

Después de que el exchange descentralizado de criptomonedas Balancer fuera objetivo de un ataque DNS la semana pasada, los desarrolladores detrás del exchange establecieron una alerta de Cloudflare para advertir a los usuarios sobre la interacción con el frontend y las billeteras de los exchanges.

Otras empresas que ofrecen servicios de implementación de IA en la nube incluyen Amazon Web Services (AWS), Azure de Microsoft, IBM Cloud y Google Cloud.

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Prince destacó otras características que se anunciaron junto con Cloudflare AI, incluido Worker AI, que tiene como objetivo proporcionar acceso fluido y rentable a GPU en la amplia red de Cloudflare, optimizada para tareas de IA rápidas. Con Vectorize, los desarrolladores pueden realizar eficientemente incrustaciones en Worker AI. Por último, el recién lanzado AI Gateway ayuda a los usuarios a monitorear la utilización de la IA, lo que les permite comprender y administrar los costos asociados.

Las empresas que trabajan con Cloudflare para desarrollar su plataforma de IA incluyen a Microsoft, NVIDIA, Hugging Face, Databricks y la empresa matriz de Facebook, Meta.

"Nuestro objetivo principal es agilizar la implementación de un modelo de Hugging Face desde su biblioteca en la infraestructura de Cloudflare, asegurando que esté operativo en poco tiempo", explicó Prince. "Además, Hugging Face está revisando su catálogo de modelos y optimizando el modelo para asegurarse de que se ejecuten de la mejor manera posible en toda nuestra infraestructura".

Además de crear y ejecutar nuevos modelos, Cloudflare dijo que los desarrolladores pueden utilizar la plataforma de IA para desarrollar complementos para ChatGPT de OpenAI. Junto con el entrenamiento de modelos de IA personalizables y el desarrollo de complementos, Prince dijo que Cloudflare AI también aborda los desafíos financieros de implementar cargas de trabajo de IA al tiempo que garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos del cliente.

El costo de mantener y ejecutar consultas en un chatbot de IA puede aumentar rápidamente. En un informe de febrero de 2023, la firma de análisis de datos SemiAnalysis estimó que el costo de ejecutar ChatGPT ascendía a $644.444 al día en costos de hardware y $0,36 por consulta. Prince señaló que los altos costos requieren sistemas robustos desde el principio.

"Además, es el caso cuando cosas como los recursos de GPU son escasos", dijo. "Cloudflare facilita mover los datos a donde haya recursos disponibles en lugar de asumir que tendrás recursos en cualquier plataforma en la que te encuentres".

Sin embargo, el costo financiero y los desafíos de infraestructura no son los únicos problemas de los desarrolladores de IA. El mal uso de la tecnología avanzada de IA por parte de los ciberdelincuentes, especialmente para crear estafas y deepfakes ilegales, representa un enorme riesgo con el que las empresas, los dignatarios y los formuladores de políticas siguen luchando. Prince enfatizó la necesidad de una vigilancia y evaluación continua de la industria.

"Soy bastante optimista de que hay más personas buenas que malas, y las personas buenas tienden a tener más recursos que las personas malas, y esa es la solución a muchos de los problemas", concluyó Prince.

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