Jugadores Están Pagando Por Hacer Trampa en el Juego Dookey Dash de Yuga Labs

Todos los juegos tienen sus tramposos y sus impulsores, y "Dookey Dash", de Yuga Labs, no es una excepción.

Han surgido reportes de que algunos jugadores están haciendo trampas en el juego con la esperanza de registrar puntuaciones más altas en la tabla de clasificación. Por otra parte, algunos "potenciadores" de Dookey Dash siguen alardeando de que sus clientes aún no han sido detectados.

En los videojuegos, los "boosters" o impulsores son jugadores de alquiler que se conectan a las cuentas de los clientes y aumentan su rango, a menudo utilizando trampas o algún tipo de exploits.

Uno de estos proveedores de servicios de "refuerzo" dijo a Decrypt que cobra un mínimo de 0,25 Ethereum, unos 420 dólares, por una puntuación de 250.000 o superior, con precios que llegan hasta 2,5 ETH (unos 4.200 dólares) por una puntuación de más de 700.000. El booster en cuestión afirmaba que no utilizaba trampas para obtener puntuaciones tan altas.

Otro booster dijo a Decrypt que cobraban 0,2 ETH (330 dólares) por puntuaciones superiores a 200.000.

Hace tres semanas, los creadores de las NFT Ethereum Bored Ape Yacht Club (BAYC) lanzaron el juego endless runner Dookey Dash con la promesa de que el jugador con la puntuación más alta recibiría una misteriosa recompensa.

El 15 de febrero, los Sewer Pass "validados" -que solo podían reclamar los titulares de NFT de BAYC o Mutant Ape- serán "elegibles para transformarse en una nueva y misteriosa fuente de energía." Los Sewer Pass NFT han sido inmensamente populares desde su lanzamiento el 18 de enero, viendo más de 36.000 Ethereum (más de 60 millones de dólares) en ventas secundarias en sólo tres semanas.

Si estas puntuaciones impulsadas son legítimas o no, pronto saldrá a la luz, dice Adam Hollander, propietario de BAYC #3987.

"Acabo de enterarme por uno de los mejores jugadores de Dookey Dash de que muchos de los que anuncian puntuaciones altas pagadas utilizan código de bots. Al parecer, las trampas proliferan", afirma Hollander.

Cuando se le pidió que comentara qué tipo de métodos están utilizando los tramposos, Yuga Labs dijo a Decrypt que no quería hacer públicos esos métodos, ya que podrían llevar a los usuarios a intentar hacer trampas en los momentos finales del juego. No obstante, está controlando la situación.

"No permitiremos trampas. Ya hemos detectado algunos Dookey Dash Sewer Pass asociados a trampas. Esas puntuaciones han sido eliminadas de la clasificación", dijo Yuga Labs en un post el martes por la noche.

¿Cómo están haciendo trampas en Dookey Dash?

El director técnico de Fabricant, Marco Marchesi, compartió un vídeo en el que se mostraban obstáculos "pirateados" que permitían al jugador seguir acumulando puntos a pesar de chocar contra bloqueos y objetos que, de otro modo, acabarían con la partida.

Otros, como Orephelious, afirman que los tramposos utilizan "exploits" que les permiten forzar la publicación de sus puntuaciones y eludir las medidas antitrampas de Yuga.

"Cuando juegas a Dookey, cada movimiento del ratón, cada obstáculo que ves o golpeas, cada Fragmento que recoges, cada Dash, cada milisegundo es recogido y enviado. A continuación, el simulador de Yuga reproduce toda tu carrera en su servidor y, si algo no coincide... CANCELADO", explican.

Aunque muchos aficionados creen que Yuga Labs será capaz de detectar y eliminar las puntuaciones mal habidas, otros no están tan seguros.

"Dookey Dash fue ampliamente botneado", escribió el hacker ClearHat en Twitter en un detallado hilo de 43 partes. "Nuestro equipo descubrió poco después que era posible conectar una 'semilla de recorrido' y generar la arquitectura/mapa exacta del recorrido, hasta el último obstáculo, al comienzo de cada partida, y es 100% indetectable", añadieron.

ClearHat afirma que descubrieron cómo manipular el juego y que Yuga Labs no cifró un archivo .js que contenía "las reglas del juego". Para cuando se actualizó ese archivo, la información del juego ya se había filtrado.

"Si invalidan alguna de las puntuaciones, tendría que ser basándose en su evaluación subjetiva de si 'parece' un bot o no, y esa no es una buena estrategia", añadió ClearHat.