En Resumen
- Sentient lanza Open Deep Search (ODS), un framework de IA de código abierto que supera a GPT-4o Search y Perplexity.
- ODS usa un enfoque agéntico para mejorar consultas y recuperar información más precisa.
- La compañía ve su lanzamiento como la respuesta de EE.UU. al modelo chino DeepSeek.
Sentient, un laboratorio de desarrollo de IA con sede en San Francisco valorado en $1.200 millones, anunció el martes por la tarde el lanzamiento público de Open Deep Search (ODS), un framework de búsqueda de IA de código abierto.
Según los principales puntos de referencia, Sentient afirma que supera a importantes competidores de código cerrado como Perplexity y GPT-4o Search Preview de OpenAI.
Respaldado por el Founder's Fund de Peter Thiel, Sentient afirma que su trabajo representa la respuesta de Estados Unidos a DeepSeek de China.
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Operando como una organización sin fines de lucro, Sentient argumenta que el desarrollo de IA "debería pertenecer a la comunidad, no estar controlado por corporaciones de código cerrado".
Es un juego de números
Según las pruebas de Sentient, ODS alcanzó un 75,3% de precisión en el benchmark FRAMES, superando significativamente a GPT-4o Search Preview (50,5%) y Perplexity Sonar Reasoning Pro (44,4%).
ODS utiliza la Open Search Tool de Sentient, impulsada por un framework agéntico, para reformular consultas y extraer contexto de los resultados.
Cuando se le preguntó sobre su metodología de pruebas, Himanshu Tyagi, cofundador de Sentient, le dijo a Decrypt que el framework de evaluación requería que los modelos "orquestaran conocimiento de múltiples fuentes".
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Para hacer ODS más eficiente, se excluyeron fuentes de "verdad fundamental" como Wikipedia. Esto aseguró que los modelos "dependieran de sus sistemas de recuperación" en lugar de ser artificialmente asistidos, creando "una evaluación más realista y rigurosa", afirmó Tyagi.
ODS alcanzó estas cifras utilizando un "enfoque agéntico que escribe código autocorrectivo", dijo Tyagi. Ese enfoque ayudó a desarrollar y determinar qué preguntas eran necesarias para obtener una respuesta final.
Cuando el framework pierde una pieza crítica de información, llama nuevamente a la herramienta de búsqueda, pero con una consulta más específica para recuperar información más precisa.
Si encuentra un obstáculo, el modelo realiza "reformulación mejorada de consultas, recuperación de múltiples pasadas, y fragmentación inteligente y reordenamiento de páginas web", explicó Tyagi.
ODS y sus evaluaciones ahora pueden ser revisados en su repositorio público de GitHub.
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El 'momento DeepSeek' de América
Cuando DeepSeek captó la atención mundial en enero, Decrypt preguntó a Bogna Konior, profesora de NYU Shanghai, por qué este era un momento clave.
"Ahora rutinariamente dejamos que la IA redacte nuestros pensamientos—un desarrollo tan notable como la invención del lenguaje mismo", dijo Konior a Decrypt. "Es como si la humanidad estuviera recreando ese momento crucial de la invención del lenguaje dentro de las computadoras".
Los paralelismos entre DeepSeek y Sentient muestran estos cambios filosóficos para la IA.
"Una vez que la tecnología de código abierto se libera al mundo, no puede ser contenida", dijo Konior.
Sentient cree que ha llegado el momento para EE.UU.
Editado por Sebastian Sinclair
