En Resumen

  • Meta desarrolló un sistema de inteligencia artificial que decodifica representaciones visuales en el cerebro en tiempo real.
  • El nuevo sistema de IA utiliza la magnetoencefalografía (MEG) para medir la actividad neuronal y crear representaciones visuales a partir de ella.
  • El sistema consta de un codificador de imágenes, un codificador cerebral y un decodificador de imágenes para interpretar y reconstruir pensamientos visuales.

Meta ha presentado un revolucionario sistema de inteligencia artificial que puede decodificar casi instantáneamente representaciones visuales en el cerebro.

El sistema de IA de Meta captura miles de mediciones de actividad cerebral por segundo y luego las reconstruye cómo se perciben y procesan las imágenes en nuestras mentes, según un nuevo artículo de investigación. "En general, estos resultados representan un paso importante hacia la decodificación, en tiempo real, de los procesos visuales que se desarrollan continuamente dentro del cerebro humano", dice el informe.

El sistema de Meta utiliza la magnetoencefalografía (MEG) para proporcionar una representación visual en tiempo real de los pensamientos.

MEG es una técnica de neuroimagen no invasiva que mide los campos magnéticos producidos por la actividad neuronal en el cerebro. Al capturar estas señales magnéticas, MEG proporciona una ventana a la función cerebral, lo que permite a los investigadores estudiar y mapear la actividad cerebral con alta resolución temporal.

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Diagrama de la técnica de decodificación del pensamiento de Meta
Imagen: Meta—’

El sistema de IA consta de tres componentes principales:

  • Codificador de imágenes: Este componente crea un conjunto de representaciones de una imagen, independiente del cerebro. Básicamente, descompone la imagen en un formato que la IA puede entender y procesar.
  • Codificador cerebral: Esta parte alinea las señales MEG con las incrustaciones de imagen creadas por el Codificador de imágenes. Actúa como un puente, conectando la actividad del cerebro con la representación de la imagen.
  • Decodificador de imágenes: El componente final genera una imagen plausible basada en las representaciones cerebrales. Toma la información procesada y reconstruye una imagen que refleja el pensamiento original.

La última innovación de Meta no es el único avance reciente en el campo de la inteligencia artificial de lectura mental. Según informó Decrypt, un estudio reciente liderado por la Universidad de California en Berkeley mostró la capacidad de la IA para recrear música escaneando la actividad cerebral. En ese experimento, los participantes pensaron en la canción "Another Brick in the Wall" de Pink Floyd, y la IA fue capaz de generar audio que se asemejaba a la canción utilizando solo datos del cerebro.

Además, los avances en IA y neurotecnología han llevado a aplicaciones que pueden cambiar la vida de personas con discapacidades físicas. Un informe reciente destacó el éxito de un equipo médico al implantar microchips en el cerebro de un hombre cuadripléjico. Utilizando IA, pudieron "reconectar" su cerebro con su cuerpo y médula espinal, restaurando la sensación y el movimiento. Estos avances apuntan al potencial transformador de la IA en la atención médica y la rehabilitación.

Imagen vista vs. Imagen predicha
Imagen: Meta

Las aplicaciones potenciales de esta tecnología son vastas, desde mejorar las experiencias de realidad virtual hasta ayudar potencialmente a aquellos que han perdido su capacidad de hablar debido a lesiones cerebrales.

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Sin embargo, es esencial abordar tales avances con una perspectiva equilibrada. Los investigadores de Meta señalaron que si bien el decodificador MEG es rápido, no siempre es preciso en la generación de imágenes. Las imágenes que produce representan solo características de nivel superior de la imagen percibida, como categorías de objetos, pero pueden fallar en detalles específicos.

Las implicaciones de esta tecnología son profundas. Más allá de sus aplicaciones inmediatas, comprender los fundamentos de la inteligencia humana y desarrollar sistemas de IA que piensen como nosotros podría redefinir nuestra relación con la tecnología.

"Los rápidos avances de esta tecnología plantean varias consideraciones éticas, y sobre todo, la necesidad de preservar la privacidad mental", advirtieron los investigadores. En última instancia, aunque la IA ahora puede plasmar nuestros pensamientos, depende de nosotros asegurarnos de que el lienzo siga siendo nuestro.

Editado por Ryan Ozawa.

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