La IA Podría Ayudarte a Evitar Pérdidas en Coinbase Cuando Bitcoin se Desplome

Coinbase dijo el lunes que ha desarrollado e implementado un modelo de aprendizaje automático o machine learning model que predice picos en el tráfico de usuarios y escala automáticamente sus recursos, evitando tiempos de inactividad y aumentando la eficiencia de la plataforma. La solución de inteligencia artificial tiene como objetivo abordar el problema de los fallos de la plataforma durante los aumentos impredecibles de tráfico que han afectado a la plataforma durante condiciones de mercado volátiles.

"Comenzar a escalar cuando el tráfico ya es alto suele ser demasiado tarde", explica Coinbase en su blog. “Desarrollamos una solución de escalado automático que utiliza machine learning para predecir los picos de tráfico y activar una escalada antes de que llegue el tráfico.”

La plataforma dice que el modelo ya ha demostrado su valía durante los recientes períodos de mercado volátil.

"A medida que aumentaba el tráfico, también lo hacía nuestro objetivo de escala, duplicándose dos veces unas horas antes del pico de tráfico”, escribió Coinbase. “El modelo continuó escalando hacia arriba y hacia abajo con el patrón de uso diario, hasta que la volatilidad disminuyó y ya no fue necesario escalar más."

La tarea del modelo es proporcionar una señal con 60 minutos de anticipación antes de un pico de tráfico. Coinbase anteriormente intentó un modelo de pronóstico de series temporales que intentaba predecir los niveles de tráfico 60 minutos en el futuro. Sin embargo, se encontró que este enfoque era ineficaz debido al tiempo de retardo en las estadísticas subyacentes.

En cambio, Coinbase transformó el problema en uno de clasificación a más largo plazo. El nuevo modelo aprovecha señales externas como las fluctuaciones de precios en criptomonedas importantes como Bitcoin y Ethereum. El modelo intenta responder a la pregunta de si el tráfico superará un cierto nivel umbral en las próximas horas. Este enfoque ha mejorado significativamente la precisión.

"La idea clave es: si la volatilidad del precio de las criptomonedas es alta y el tráfico actual se acerca al nivel objetivo a un ritmo más rápido de lo anticipado, entonces la probabilidad de un pico de tráfico aumenta", indica el blog.

Coinbase explica que su modelo de IA fue diseñado para equilibrar entre evitar picos perdidos y reducir alertas falsas. Este es un paso importante porque desencadenar alertas falsas puede resultar en recursos desperdiciados, mientras que una reducción excesiva de alertas falsas puede terminar con un modelo inexacto que no cumple su propósito, y el exchange se bloquea durante períodos de alto tráfico como consecuencia directa.

La historia de Coinbase con la volatilidad del mercado no es bonita. El exchange es conocido por sus instancias de caídas y problemas técnicos durante momentos clave de la historia de las criptomonedas.

Para dar un ejemplo, el 14 de mayo de 2024, Coinbase experimentó una importante interrupción que duró más de tres horas, afectando tanto a las plataformas de escritorio como a las móviles. Los usuarios se encontraron con un mensaje de '503 servicio temporalmente no disponible' en el sitio web y notificaciones de 'mantenimiento planificado' incorrectas en la aplicación móvil.

Justo dos meses antes de eso, cuando Bitcoin estaba en camino de alcanzar su máximo histórico, el exchange se cayó, dejando a miles de personas sin poder realizar sus ganancias. "Estamos alentados por el entusiasmo en el mercado y seguimos duplicando la capacidad y la resiliencia de nuestros sistemas", dijo un portavoz de Coinbase a Decrypt en ese momento.

Y un mes antes de eso, Coinbase se cayó debido a su incapacidad para manejar el tráfico inesperado durante un mercado alcista.

Los usuarios también han reportado pérdidas financieras debido a la incapacidad de ejecutar operaciones durante estos apagones. Coinbase solo pudo recomendar a los usuarios que actualizaran el sitio mientras se trabajaba para restaurar el servicio.

Coinbase ha dicho continuamente que ha tomado medidas para resolver problemas pasados. Las actualizaciones técnicas y las mejoras de infraestructura han sido un enfoque principal. La empresa ha invertido en mejorar su capacidad de servidor y optimizar su arquitectura de software para manejar mejor volúmenes de tráfico altos.

Pero considerando que los problemas son causados por picos de tráfico y no por un crecimiento constante del tráfico, el uso de IA para predecir tráfico inusual y escalar bases de datos automáticamente parece ser el enfoque más óptimo, si se demuestra efectivo.

Ahora, solo necesitamos esperar hasta el próximo cambio de precio para ver si este algoritmo de IA puede vencer a una avalancha de traders de criptomonedas.