Ezra Facilita Detección Temprana Del Cáncer Con Resonancias Magnéticas Corporales

En un día nublado en un edificio sin pretensiones en Los Ángeles, Decrypt fue invitado a observar de cerca una tecnología que pretende utilizar inteligencia artificial para ayudar a los médicos a identificar mejor las células cancerosas en el cuerpo. La tecnología está siendo desarrollada por la empresa de tecnología médica Ezra, con sede en Nueva York, la cual ofreció una experiencia práctica de primera mano con el escáner de resonancia magnética de Ezra.

Con condiciones médicas omnipresentes como el cáncer que parecen extenderse cada vez más cada año, Ezra dice que se está enfocando en una audiencia más estrecha pero importante. La detección temprana del cáncer es crucial para tratar y sobrevivir a esta enfermedad mortal, y Ezra dice que está haciendo que el diagnóstico y el tratamiento sean más accesibles y rápidos utilizando escaneos de cuerpo completo e inteligencia artificial.

"La detección temprana marca una gran diferencia para cada paciente, y también marca una gran diferencia para el sistema médico", dijo el asesor médico de Ezra, el Dr. Daniel Sodickson, a Decrypt. "Se ha demostrado que las tasas de supervivencia a cinco años para el cáncer aumentaron del 20% al 80%, en promedio, si se detecta temprano, así que si haces los números, eso equivale a salvar mil millones de vidas".

Sodickson dice que la clave para la detección temprana es un escaneo completo del cuerpo, en lugar de centrarse en una sola área del cuerpo o síntoma. Según Ezra, el escáner se enfoca en varias áreas significativas, incluyendo el cerebro, tiroides, útero, próstata, pulmones, hígado y riñones.

La instalación de Ezra más cercana a mí estaba en la concurrida esquina de Wilshire Blvd y Robertson en el corazón de Beverly Hills. Al entrar en la oficina donde se realizó la exploración, lo primero que llamó mi atención fue lo bien iluminado y sorprendentemente concurrido que estaba el lugar para ser un lunes por la mañana. Mientras esperaba mi cita programada a las 9:30 a.m., observé la oficina y vi que estaba llena de personas de diferentes grupos de edad, desde niños hasta personas mayores.

"Recibimos a muchas personas que sufren de claustrofobia y no pueden acostarse en la máquina de resonancia magnética estándar", me dijo un técnico.

"[Ezra] es una compilación de los mejores exámenes establecidos para cada área del cuerpo", continuó Sodickson. "En realidad, hay algo llamado vigilancia activa, que es un paradigma nuevo y en evolución en la atención médica donde, si tienes un riesgo de cáncer de próstata o cáncer de mama, por ejemplo, te haremos regresar cada año para verificar cómo te va y asegurarnos de que tu riesgo no haya cambiado", comentó.

Ezra explicó que documenta cada uno de estos exámenes para cada área del cuerpo y luego los junta uno tras otro. Pero aunque la exploración de Ezra realiza un escaneo completo del cuerpo, Sodickson reconoció que la máquina no realiza un escaneo completo de la columna vertebral en espiral.

"En parte porque los tumores espinales no se encuentran entre los más comunes", dijo Sodickson. "Así que es un presupuesto de tiempo; cuanto más tiempo te mantengamos en el escáner, es más inconveniente y caro para ti".

Vestido con mi bata, me acosté en la cama que se introdujo en el escáner de resonancia magnética. Con mi cabeza sostenida en su lugar por un soporte, una almohadilla suave sobre mi pecho y una almohadilla para elevar mis pies, me metieron en la máquina de resonancia magnética para el escaneo más rápido llamado "Ezra Flash". 

Lo que siguió fueron 30 minutos de sonidos que iban desde zumbidos, golpes, silbidos y yo tratando de mantenerme quieta. La posición no era incómoda; el tubo más grande de la máquina de resonancia magnética que utiliza Ezra (de 70 cm de diámetro), en comparación con el modelo estándar (de 60 cm de diámetro), me ayudó a no sentir claustrofobia. 

La peor, pero necesaria parte de la experiencia fue no poder moverme, ya que el cuello de mi bata se subía por mi cuello, lo cual era muy irritante. Durante la experiencia, mientras continuaban los golpes, los chirridos y los zumbidos, medité y recité los mantras que podía recordar para mantenerme tranquilo. Traté de no pensar en el tiempo y de recordar respirar.

El tiempo se detuvo mientras estaba acostado en el tubo, los 30 minutos se sentían como horas. Finalmente, terminó y me sacaron de la máquina para esperar mis resultados, esperando que sean negativos.

Una semana después de mi escaneo, recibí un correo electrónico de Ezra informándome que mis resultados fueron procesados y cargados en mi cuenta de Ezra. El informe Flash de Ezra indica los lugares donde el escaneo encontró elementos que deben ser revisados en una cita de seguimiento con mi médico de atención primaria.

El informe incluye un menú desplegable de "Puntuación de riesgo" que explica el nivel de gravedad incluido en cada sección, que va desde 1 (no se necesita seguimiento) hasta 5 (se requiere acción de emergencia).

Debo ser honesto; al ver las palabras "posible cáncer" me hizo volver a mirar, y aunque comencé a preocuparme, seguí leyendo y pasé el informe por ChatGPT para explicar qué significa todo el lenguaje médico. Aunque aún hay motivo de preocupación, saber que las manchas podrían ser benignas me dio esperanza de que el problema fuera más precautorio que otra cosa.

Sin embargo, definitivamente habrá una cita de seguimiento.

Cuando se procesa un informe, Ezra también brinda a los clientes la capacidad de descargar el informe para verlo como un PDF y como un archivo digital para que los profesionales médicos lo revisen. El aspecto más interesante del informe es el informe digital, que incluye una imagen de 360 grados del área escaneada y permite ajustar la profundidad de la imagen.

Junto con sus escáneres de resonancia magnética (MRI), Ezra utiliza inteligencia artificial para producir escaneos de mayor calidad, más rápidos y más baratos.

"La forma en que lo hacemos más rápido es que realmente podemos tomar menos datos de los que normalmente se requerirían", dijo Sodickson. "Para obtener una imagen de resonancia magnética (MRI) perfecta y nítida, se puede utilizar inteligencia artificial para eliminar el ruido, casi como limpiar una puerta de ducha, restaurándola a su calidad completa en menos tiempo".

La compañía dijo que la inteligencia artificial de Ezra fue entrenada con un gran conjunto de imágenes de miles de pacientes, tanto sanos como con diversas enfermedades, y los resultados fueron evaluados por radiólogos humanos.

Según Ezra, su modelo de inteligencia artificial exclusivo, Ezra Flash, tarda aproximadamente 30 minutos en completar un escaneo de resonancia magnética (MRI) de cuerpo completo. Junto con Ezra Flash, Ezra Reporter AI crea una traducción comprensible de los informes de radiología que ayudan a los profesionales médicos y a los pacientes a comprender sus resultados.

"Las únicas personas que tienen acceso a su información escaneada son el equipo médico y el equipo de Operaciones Clínicas de Ezra", dijo un portavoz de Ezra en un correo electrónico. "Ezra está regido por HIPAA y todas las regulaciones de confidencialidad y seguridad asociadas. Ezra puede eliminar su información a pedido según la política de privacidad".

Gracias a modelos de IA orientados al consumidor como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI, los pacientes y sus familias han podido utilizar la tecnología para descifrar términos médicos y jerga compleja que de otra manera habrían confundido y dejado a las familias incapaces de abogar adecuadamente por sus familiares enfermos.

Durante la Cumbre Anual de Innovadores Globales de Longevidad Saludable en octubre, Peter Lee, Vicepresidente Corporativo de Investigación e Incubaciones de Microsoft, detalló cómo su familia utilizó ChatGPT para decidir sobre el cuidado de su padre anciano.

"La capacidad de GPT para brindarnos orientación realmente redujo la tensión y mantuvo la armonía familiar", dijo Lee. "Lo que siempre me atrae es el empoderamiento de las personas mismas, a medida que vivimos más tiempo, y las personas que cuidan de nosotros a medida que envejecemos, por eso tengo muchas esperanzas".

Con el aumento de la inteligencia artificial, los profesionales médicos han aprovechado la tecnología para detectar y diagnosticar enfermedades difíciles de combatir como COVID-19, Enfermedad de Parkinson y cáncer.

En octubre, un nuevo estudio publicado en la revista internacional Nature presentó un concepto impulsado por IA llamado Sturgeon, que tiene como objetivo cambiar la forma en que los cirujanos abordan el diagnóstico y la extracción de tumores del sistema nervioso central (SNC).

"El problema que [los investigadores de Sturgeon] intentan resolver es que los cirujanos no tienen conocimiento en tiempo real o rápido de los diagnósticos de tumores durante los casos", dijo el Dr. Gabriel Zada, especialista en neurocirugía en Keck Medicine of USC, a Decrypt.

El Dr. Zada dijo que Keck y otras instituciones médicas y académicas están recurriendo cada vez más a la IA, y agregó que las herramientas de IA se utilizan en todos los aspectos antes, durante y después de la cirugía.

"La complejidad de la cirugía no cambia; los riesgos no cambian necesariamente", dijo Zada. "Pero se podría imaginar que si obtienes información que mejora el enfoque quirúrgico, algún día podría hacer algo más seguro si tienes información adicional que cambiaría lo que haces".

Editado por Ryan Ozawa.