Michael Saylor Advierte Sobre Estafas de Bitcoin Generadas Con IA

Por Jose Antonio Lanz

¿Quieres hacerte rico rápidamente en criptomonedas? No será a través de un sorteo de Bitcoin en YouTube.

Michael Saylor, fundador de la empresa de software en la nube MicroStrategy, emitió una advertencia en Twitter esta semana sobre el aumento de estafas deepfake impulsadas por IA dirigidas a robar criptomonedas a los crédulos de YouTube.

"No hay una forma sin riesgo de duplicar tus Bitcoin, y MicroStrategy no regala BTC a aquellos que escanean un código de barras", tuiteó Saylor. "Mi equipo elimina alrededor de 80 videos falsos generados por IA en YouTube todos los días, pero los estafadores siguen lanzando más. No confíes, verifica", tuiteó.

MicroStrategy, bajo el liderazgo de Saylor, se ha convertido en sinónimo de Bitcoin, acumulando más de la criptomoneda que cualquier otra empresa de capital abierto. Ahora posee más de $8 mil millones en BTC, según Bitcoin Treasuries.

La defensa de Saylor del uso y la adopción de Bitcoin ha sido inquebrantable, a menudo expresando su apoyo en entrevistas en los medios de comunicación, muchas de las cuales se recortan y se redistribuyen en YouTube.

La estafa a la que se refirió en su advertencia es demasiado común en el mundo de las criptomonedas: los estafadores a menudo se hacen pasar por figuras destacadas y engañan a los espectadores o seguidores en las redes sociales para que envíen Bitcoin y otras criptomonedas a una dirección desconocida con la promesa de recibir más a cambio.

Estas estafas alcanzaron su punto máximo cuando las cuentas verificadas de personas influyentes como Elon Musk fueron hackeadas para difundir esquemas fraudulentos similares. En 2020, un adolescente hackeó las cuentas de Twitter de celebridades como Elon Musk y engañó a las víctimas para que le entregaran más de $100.000 en bitcoin utilizando tweets falsos que prometían recompensas en bitcoin.

Pero los estafadores ahora han elevado el nivel utilizando inteligencia artificial y tecnología deepfake, lo que hace que estos esquemas sean más difíciles de detectar. Y YouTube aparentemente no puede mantenerse al día.

Deepfakes y estafas de criptomonedas

Los deepfakes, una forma de medios sintéticos impulsados por algoritmos de inteligencia artificial, permiten la creación de videos e imágenes falsas convincentes que representan eventos o discursos que nunca ocurrieron realmente.

Como señala Saylor, los videos que utilizan la tecnología deepfake para hacerse pasar por él y otras personalidades de criptomonedas han proliferado en YouTube y en plataformas de redes sociales. Estos videos tienen como objetivo convencer a los espectadores de enviar criptomonedas a una dirección proporcionada bajo el pretexto de que recibirán el doble de la cantidad a cambio.

La alteración de videos es una estafa común en el mundo de las criptomonedas, y los grandes hackeos en las redes sociales en el pasado han demostrado aún más los peligros potenciales de esta técnica.

Esquemas básicos como aquellos que utilizan podcasts grabados previamente para crear contenido viral engañoso se están utilizando cada vez más para cometer estafas, especialmente en plataformas como YouTube. Allí, se fabrican videos con personalidades importantes del mundo de las criptomonedas como Elon Musk, Brad Garlinghouse, Michael Saylor y Vitalik Buterin para que parezcan transmisiones en tiempo real, atrayendo a los espectadores hacia trampas financieras, como la mencionada por Saylor.

Mientras plataformas como YouTube trabajan para eliminar videos de estafa generados por IA, la tecnología utilizada para crear contenido engañoso sigue mejorando. Ahora, los videos de deepfakes, los videos generativos, la clonación de voz con IA y hasta las traducciones en tiempo real con IA son posibles con solo unos pocos clics.

Con los delincuentes de criptomonedas mejorando en la producción de videos falsos convincentes y la tecnología de IA avanzando rápidamente, es más importante que nunca verificar en lugar de confiar ciegamente en ofertas relacionadas con criptomonedas inesperadas en línea. Ten siempre presente que, si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.

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