CEO de Google DeepMind Dice que la AGI Llegará Pronto: 'No Tenemos Mucho Tiempo para Prepararnos'

Por Jason Nelson

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, cree que la inteligencia artificial general ya no es un objetivo científico lejano, sino uno que surgirá en un futuro muy próximo.

Durante un evento de la Escuela de Posgrado de Negocios de Stanford la semana pasada, el pionero de la IA afirmó que espera que la AGI —el punto en el que la IA es capaz de realizar una amplia gama de tareas intelectuales a un nivel igual o superior al humano— llegue antes de que termine la década.

"Hemos llamado AGI a esta próxima versión de inteligencia artificial verdaderamente general", señaló Hassabis. "Creo que estamos a solo unos pocos años de eso, quizás hacia 2030, más o menos un año, lo cual es asombroso si se piensa bien".

Hassabis enmarcó este momento como el inicio de una "nueva era humana".

"Cuando miremos atrás a este momento, creo que quizás dentro de 10 años nos daremos cuenta de que ahora estábamos parados en las estribaciones de la singularidad", afirmó.

Según Hassabis, 2026 marcó un punto de inflexión, con los agentes de IA y las capacidades de uso de herramientas volviéndose genuinamente útiles en el trabajo de las personas y dándoles a los desarrolladores una visión más clara de los pasos que aún faltan para alcanzar la AGI, al tiempo que argumentó que la preparación para su llegada ya no puede dejarse únicamente en manos de los tecnólogos.

"La sociedad necesita escuchar eso, porque no tenemos mucho tiempo para prepararnos ante lo que eso significa. Será enormemente profundo", añadió. "El futuro, desde mi perspectiva, aún está por escribirse, pero estos próximos años serán muy críticos para determinar hacia dónde iremos y cómo queremos colectivamente que luzca".

Los comentarios de Hassabis llegan en medio de un creciente debate sobre qué tan cerca está la industria de alcanzar la AGI.

El año pasado, el CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó que OpenAI sabe cómo construir AGI "tal como la hemos entendido tradicionalmente" y sugirió que los agentes de IA podrían comenzar a incorporarse a la fuerza laboral. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, y el CEO de SpaceX, Elon Musk, también han pronosticado que los sistemas a nivel de AGI podrían llegar en los próximos años.

"Creo que alcanzaremos la AGI en 2026", dijo Musk en diciembre durante una entrevista con el presidente ejecutivo de la Fundación XPRIZE, Peter Diamandis. "Estoy convencido de que para 2030, la IA superará la inteligencia de todos los seres humanos combinados".

Otros argumentan que el hito ya ha sido alcanzado y que los modelos de frontera actuales ya cumplen con la definición de AGI.

"Creo que estamos en el punto de inflexión donde ya tenemos AGI", afirmó anteriormente a Decrypt Shaw Walters, fundador de Eliza Labs. "Creo completamente que esto es inteligencia general".

Sin embargo, los escépticos señalan evidencia de que los sistemas actuales aún están lejos del razonamiento general a nivel humano. En marzo, la Fundación ARC Prize publicó su benchmark ARC-AGI-3, que evalúa si los sistemas de IA pueden aprender y adaptarse en entornos desconocidos. Los modelos líderes de Google, OpenAI, Anthropic y xAI obtuvieron puntajes por debajo del 1%, mientras que los participantes humanos lograron puntajes perfectos.

Sin embargo, la falta de una definición compartida sobre lo que constituye la AGI también complica el debate. El CEO del Machine Intelligence Research Institute, Malo Bourgon, señaló que las definiciones en competencia dificultan determinar cuándo se ha alcanzado el hito.

"Hay una serie de definiciones distintas", dijo Bourgon a Decrypt. "Cuando comenzamos a hablar de si este sistema es AGI, si ese sistema es AGI, qué califica precisamente como AGI según qué definición, creo que eso es bastante difícil de determinar".

Sin embargo, Hassabis cree que el ritmo del progreso tecnológico se está acelerando.

"Todo va a cambiar en los próximos 10 años, probablemente más de lo que la gente supone", concluyó.

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