Por Jason Nelson
8 min lectura
Cuando los científicos de Caltech encendieron su nueva matriz cuántica de átomos neutros en septiembre, la máquina cuántica rompió un umbral que muchos científicos pensaban que estaba a años de distancia. Por primera vez, los investigadores lograron atrapar 6.100 qubits atómicos en un solo sistema y mantuvieron la coherencia de una manera que impulsó el hardware cuántico más allá de la etapa de "demostración de juguete".
Lo que sucedió en ese laboratorio demostró
que el hardware cuántico a gran escala con corrección de errores ya no es una aspiración distante, sino una posibilidad creíble. Y para las monedas digitales como Bitcoin, cuya seguridad depende de una criptografía que se asume segura durante décadas, señala que la amenaza que plantean las computadoras cuánticas, que se acelera silenciosamente, ahora está entrando en vista.
La amenaza no es inminente, pero la ventana para la adaptación es finita. Es por eso que, en Emerge, consideramos el avance de la computación cuántica, y la falta de preparación de las criptomonedas, nuestra Tendencia Tecnológica del Año.
"Ahora podemos ver un camino hacia grandes computadoras cuánticas con corrección de errores. Los bloques de construcción están en su lugar", afirmó el investigador principal Manuel Endres en un comunicado.
Durante años, el consuelo estándar para los criptógrafos ha sido que las computadoras cuánticas seguían siendo demasiado ruidosas, demasiado frágiles y demasiado inmaduras para importarle a las criptomonedas. En 2025, esa postura se debilitó. Las hojas de ruta se ajustaron. La corrección de errores mejoró. Y varios laboratorios produjeron resultados que hicieron que las máquinas tolerantes a fallos se sintieran como una cuestión de cuándo, no de si.
Los llamados "sistemas de átomos neutros" usan átomos eléctricamente neutros como qubits, atrapando átomos individuales en posiciones fijas con láseres para que cada uno pueda almacenar y manipular información cuántica. La "coherencia" mide cuánto tiempo esos qubits permanecen en un estado cuántico utilizable antes de que el ruido lo destruya. Ambos se volvieron centrales en 2025 cuando el campo pasó de demostraciones de laboratorio a arquitecturas diseñadas para escalar.
Comprender las ganancias de 2025 requiere entender qué ha frenado a los sistemas cuánticos. Los qubits (bits cuánticos) pierden su estado cuántico fácilmente, y escalarlos a menudo amplifica esa inestabilidad. Este año, varios sistemas se comportaron de manera diferente.
Google, IBM y Caltech reportaron avances en 2025 que redujeron el cronograma para las máquinas cuánticas tolerantes a fallos. El procesador Willow de 105 qubits de Google mostró fuertes reducciones en la tasa de errores a medida que escalaba, y en octubre, la empresa señaló que su benchmark Quantum Echoes se ejecutó aproximadamente 13.000 veces más rápido que las supercomputadoras líderes. Los resultados indicaron que los qubits lógicos estables podrían ser alcanzables con muchos menos qubits físicos que las proporciones de mil a uno que se asumían desde hace tiempo.
IBM avanzó el panorama desde otro ángulo. Sus procesadores de la familia "Cat" demostraron entrelazamiento de 120 qubits y coherencia extendida, y su hoja de ruta Starling, lanzada en junio, apuntó a 200 qubits con corrección de errores para 2029 con soporte para 100 millones de compuertas cuánticas. Un esfuerzo separado con AMD mostró que el hardware FPGA estándar podría ejecutar lógica de corrección de errores diez veces más rápido de lo requerido, acercando la corrección en tiempo real al uso práctico.
Caltech agregó escala en septiembre a través de lo que los investigadores describieron como el sistema de átomos neutros más grande del mundo, atrapando 6.100 átomos de cesio como qubits, demostrando coherencia durante 13 segundos con un 99,98% de precisión operativa. En conjunto, los resultados apuntaron a un cambio más amplio: la calidad de los qubits, el control y la eficiencia de escalado mejoraron al mismo tiempo, ajustando las expectativas sobre cuándo podrían llegar los qubits lógicos utilizables, y con ellos amenazas creíbles al esquema de firma de Bitcoin.
Erik Garcell, director de desarrollo empresarial cuántico en Classiq, señaló que el cambio más consecuente es la proporción cambiante entre qubits físicos y lógicos. "Se está tendiendo hacia unos pocos cientos a uno", dijo a Decrypt, una mejora notable respecto a las estimaciones anteriores que requerían miles. "Gran parte de la atención de la industria en 2025 se desplazó hacia la corrección de errores".
Los qubits colapsan bajo interferencia ambiental, limitando cuánto tiempo pueden permanecer coherentes. Ahí es donde entra la corrección de errores. La corrección de errores funciona duplicando el estado de un qubit a través de muchos qubits físicos, dando al sistema suficiente redundancia para detectar cuándo el ruido desvía uno de su curso y corregirlo automáticamente. Sin ella, los qubits se desmoronan demasiado rápido para hacer un cálculo significativo.
En todo el campo, los investigadores dijeron lo mismo: las máquinas no solo están creciendo; se están comportando.
Si bien Bitcoin no está amenazado por las máquinas que existen hoy, lo que cambió en 2025 fue el tono de la conversación sobre el mañana.
Jameson Lopp, quien cofundó Casa en 2018 para proporcionar herramientas que permitan a las personas almacenar y proteger su propio Bitcoin, afirmó que el riesgo permanece muy lejos.
"Si la red puede estar lista a tiempo o no, depende en última instancia de qué tan rápido sucedan los avances en la computación cuántica", dijo Lopp a Decrypt. "Estamos órdenes de magnitud lejos de tener una computadora cuántica criptográficamente relevante. Necesitan ocurrir múltiples avances importantes antes de que sea realmente una amenaza para Bitcoin".
Aun así, Bitcoin debe lidiar con una restricción que otras blockchains como Ethereum o Zcash no tienen: coordinación. Migrar a un esquema de firma seguro contra cuántica requeriría movimiento simultáneo de mineros, desarrolladores de wallets, exchanges y millones de usuarios.
"Realmente no veo que todo ese proceso suceda en menos de un plazo de cinco años", señaló Lopp. "Una vez que tienes millones y millones de actores individuales, pedirles que se coordinen para hacer un cambio se vuelve efectivamente imposible".
El riesgo cuántico a menudo se imagina como un momento repentino cuando las máquinas se vuelven peligrosas. Los investigadores afirman que la realidad se verá más gradual.
Ethan Heilman, investigador asociado en la Iniciativa de Moneda Digital del MIT y coautor de la propuesta post-cuántica BIP-360 de Bitcoin, señaló que las mejoras se acumulan con el tiempo. "Veremos gradientes a medida que se vuelva más y más fuerte", dijo a Decrypt.
Bitcoin ya está siendo tratado como un activo multigeneracional por muchos de sus usuarios. "Si las personas tratan a Bitcoin como una cuenta de ahorros, algo que pueden guardar durante un siglo y esperar que sus hijos recuperen, entonces el protocolo debería construirse para resistir esa línea de tiempo", afirmó.
Heilman espera que Bitcoin se adapte. Sin embargo, señaló que los mercados reaccionan al estancamiento antes que al riesgo. "El grado en que Bitcoin no aborde esa amenaza podría causar presión a la baja sobre el precio", agregó.
Según dijo, el campo se preocupa menos por las fechas que por la dirección del progreso.
"Veremos un progreso constante, pero pasar de un tren a carbón al Concorde en un año me parece muy improbable", señaló. "Creo que sucederá, pero creo que veremos etapas".
Alex Shih, jefe de producto en Q-CTRL, afirmó que el riesgo cuántico se vuelve significativo solo una vez que las máquinas puedan ejecutar algoritmos grandes con corrección de errores.
"Si hay un recurso de computadora cuántica lo suficientemente grande, sí, en teoría, podría romper el cifrado RSA de hoy", dijo a Decrypt. "Pero llegar a ese punto todavía está a años de distancia. Optimistamente, tal vez a mediados de la década de 2030".
Las primeras máquinas tolerantes a fallos no pondrán en peligro inmediatamente la criptografía existente. Ampliarán los tipos de algoritmos que las computadoras cuánticas pueden intentar de manera realista a medida que mejore la confiabilidad.
Shih señaló la fragmentación como un desafío que ralentiza el campo. "La interoperabilidad sigue siendo un importante punto de fricción", agregó. "Cada proveedor lanza diferentes especificaciones y frameworks, y se deja al usuario final hacer que todo funcione junto".
Incluso con esos obstáculos, 2025 aclaró el impulso. IBM alcanzó sus hitos de hoja de ruta. El comportamiento de escalado de Google coincidió con las expectativas. Caltech entregó estabilidad en un tamaño que el campo nunca había alcanzado.
En conjunto, estos resultados dieron a los investigadores una idea más clara de cómo puede desarrollarse la próxima década.
La computación cuántica no amenazó a Bitcoin este año, pero eliminó la ambigüedad.
Los investigadores hablaron con más confianza sobre los cronogramas. Los desarrolladores en otras industrias comenzaron a ajustar los planes a largo plazo. El ecosistema de Bitcoin, que rara vez revisa sus fundamentos criptográficos sin presión externa, abordó la discusión con nueva seriedad en 2025.
Al final del año, el debate no era sobre si la cuántica importaría. Era sobre cuándo su impacto se volvería inevitable.
Decrypt-a-cookie
This website or its third-party tools use cookies. Cookie policy By clicking the accept button, you agree to the use of cookies.