Startup de IA Recauda $8 Millones Para Transformar la Creación de Videos en Redes Sociales

Por Jason Nelson

El desarrollador de IA con sede en San Francisco Higgsfield, anunció una exitosa ronda de recaudación de fondos semilla de $8 millones el miércoles, los cuales volverá a verter en sus herramientas de creación de video para los especialistas en marketing que crean contenido para las redes sociales.

La empresa dice que su primera prioridad será el desarrollo responsable y la democratización de la creación de videos de IA.

El cofundador y CEO Alex Mashrabov dijo a Decrypt, que Higgsfield se enfoca en apoyar a los creadores de contenido de redes sociales y no en crear videos generados por IA de larga duración como algunos de sus competidores.

“Si bien Sora [de OpenAI] es convincente, no tenemos como objetivo generar videos de dos horas de duración como películas,” dijo Mashrabov. “Nuestro objetivo es potenciar a los departamentos de marketing para el marketing en redes sociales.”

Mashrabov es el ex director de IA generativa en el gigante de las redes sociales Snap, que adquirió su startup AI Factory en 2018. Él cofundó Higgsfield el año pasado.

“Higgsfield es mi tercera startup y tengo formación en ingeniería”, dijo Mashrabov. “En la primera startup, creamos una aplicación que ayudaba a los adolescentes a resolver problemas de matemáticas tomando una foto de ellos”.

La recaudación de $8 millones fue liderada por Menlo Ventures con la participación de Charge Ventures, Bitkraft Ventures, K5 Tokyo Black, DVC y AI Capital Partners, el fondo con sede en EE. UU. de Alpha Intelligence Capital con sede en Luxemburgo.

Otros que se unen a la ronda de financiación son los inversores ángeles Jack Brody, Nima Khajehnouri, Ilya Gelfenbeyn, Abhay Parasnis y Amar Hanspal.

Diffuse, la aplicación móvil insignia de Higgsfield, crea videos animados basados en las indicaciones del usuario. Con ella, los usuarios pueden crear clips generados por IA basados en las fotos que cargan en la aplicación. Diffuse está disponible en plataformas Android e iOS y destaca por su facilidad de uso, sin necesidad de tener un profundo conocimiento técnico.

La nueva financiación se destinará a seguir refinando su modelo de video móvil de IA, dijo Mashrabov.

Imagen: Higgsfield

“Creamos [Diffuse] en móvil porque queremos empezar a aprender de los usuarios, y ya lo estamos haciendo”, dijo Mashrabov. “Queremos poner herramientas en las manos de los usuarios, y sabemos que gran parte del marketing en redes sociales, especialmente el nivel de entrada, el marketing en redes sociales independiente, y las conversaciones ocurren en el teléfono móvil.”

Según explicó Mashrabov, el estilo de animación "de dibujos animados" en Diffuse no se trata solo de ser creativo. Es una forma de evitar que la aplicación se utilice para crear deepfakes generados por IA.

“Si miras la aplicación, la mayoría de los videos son de tipo caricaturesco, y lo hicimos a propósito de esa manera”, dijo Mashrabov. “Porque el contenido de tipo caricaturesco no pretende ser realista, y es una especie de paso intermedio para nosotros antes de presentar un modelo más potente y realista.”

Mashrabov dijo que hay una necesidad de una producción rápida de contenido en las redes sociales, ya que los plazos de producción largos son imprácticos.

“Básicamente, lo que las redes sociales requieren de las personas es estar al tanto de las tendencias”, dijo. “Cuando alguien tiene un canal de producción de contenido de tres semanas y lo subcontrata en otro lugar del mundo, entonces no funciona”.

También ha habido un cambio de la edición de video en escritorio a móvil impulsado por herramientas como CapCut y Canva. Pero aún existen ineficiencias en la producción de video, y eso es lo que abordará Higgsfield.

Diffuse ya ha sido lanzado en países selectos, con más mercados a la espera, según Mashrabov.

“Elegimos Sudáfrica, Canadá, India y Filipinas porque son mercados que tienen una población de habla inglesa”, dijo Mashrabov. "Esta es nuestra prioridad, aprender de ellos, en primer lugar, y en segundo lugar asegurarnos de que los videos no se utilicen de manera incorrecta”.

Imagen: Higgsfield

Las deepfakes generadas por inteligencia artificial siguen siendo un tema candente debido a la proliferación de herramientas de IA desde el lanzamiento de GPT-4 el año pasado. Deepfakes de líderes mundiales, incluyendo al Papa Francisco, el presidente de los Estados Unidos Joe Biden, y el ex presidente Donald Trump, se han vuelto virales en línea.

El mes pasado, la Administración Biden anunció planes para utilizar técnicas de criptografía y marcas de agua en las comunicaciones de la Casa Blanca para detener las deepfakes y la desinformación.

Editado por Ryan Ozawa.

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