Atlas Respaldado Por Square Enix Utiliza IA Para Convertir Texto e Imágenes en Juegos

Por Jason Nelson

Atlas, una plataforma de IA generativa en 3D con sede en Viena, emergió el martes en la candente escena del desarrollo de juegos de IA con una financiación de $6 millones. Atlas dice que desarrollará mejores modelos de IA para la industria de los videojuegos, donde ya está acortando el proceso de desarrollo típicamente largo a unos pocos comandos y unas pocas horas de generación de IA, poniendo la industria al alcance de muchos más creadores.

"Una de las razones por las que salimos del sigilo ahora es que vamos a lanzar una versión alfa de la plataforma a finales de este año", dijo Ben James, CEO de Atlas, a Decrypt. "Queremos permitir que los desarrolladores de juegos más pequeños, medianos e independientes aprovechen [Atlas] para poder construir sus propios mundos y facilitar algunas de estas experiencias más imposibles".

Lanzado en 2020, Atlas ofrece una plataforma de IA en 3D que tiene como objetivo acelerar la creación de mundos virtuales y experiencias para desarrolladores de juegos y marcas que construyen videojuegos y entornos de realidad extendida (XR).

"En los últimos años, el creciente costo del desarrollo de juegos ha sido un desafío para toda la industria del juego, y se espera que gen AI ayude a agilizar el proceso de nuevas y emocionantes formas", dijo Hideaki Uehara, Gerente General de Inversiones y Desarrollo de Negocios de Square Enix, en un comunicado. "Estamos entusiasmados con la tecnología única de Atlas y esperamos ver cómo puede desbloquear eficiencias en nuestro negocio".

Los $6 millones se obtuvieron en dos rondas de financiamiento, una ronda de $4.5 millones liderada por 6th Man Ventures y una ronda de $1.5 millones liderada por Collab+Currency. Otros inversores que se unieron a la recaudación de fondos incluyen a Square Enix, desarrollador de los juegos Final Fantasy y Kingdom Hearts, el a16z Scouting Fund a través de Shrapnel, Contango, Gaingels, GFR Fund, New Renaissance Ventures, Wagmi Ventures, Flamingo DAO, Founders Inc., Landvault, Monaverse, Neon DAO y Slope Fund.

Gracias a los avances recientes en inteligencia artificial generadora de imágenes como Midjourney, Stable Diffusion y Runway, los desarrolladores de juegos están recurriendo a la IA para diseñar personajes y paisajes que en el pasado habrían llevado meses, incluso años, crear. Los estudios independientes podrían competir mejor con los grandes estudios de juegos AAA.

Ya hay algunos jugadores importantes en el espacio. En mayo, Nvidia presentó su Motor de Nube de Avatar (ACE), el cual utiliza inteligencia artificial generativa para crear escenas de juegos y personajes no jugadores. En agosto, Hiber, con sede en Suecia, lanzó Hiber3D, que utiliza la tecnología de inteligencia artificial generativa de Google en su plataforma de desarrollo de juegos en línea, Hiberworld.

El mes pasado, Nvidia se unió a la editorial de software 3D Masterpiece Studio para lanzar Masterpiece X, diseñado para hacer que la modelación 3D sea tan fácil como crear una imagen bidimensional.

Pero si bien la inteligencia artificial generativa puede darle a un estudio independiente una ventaja, James reconoce que la tecnología es una espada de doble filo.

"Si eres un estudio más grande, tiendes a enfocarte en el ahorro de tiempo y costos que son aplicables a este tipo de tecnología, mientras que si eres un estudio más pequeño, probablemente estés interesado en esos juegos y experiencias en los que no has pensado antes", dijo James. "Pero diría que nuestra tecnología tiene como objetivo complementar la intuición creativa de un diseñador".

James enfatizó la importancia de construir tecnología de IA con datos de entrenamiento obtenidos éticamente, priorizando la privacidad y protegiendo la propiedad intelectual. Atlas fue entrenado con sus propios datos y no utilizando conjuntos de datos de otros desarrolladores de juegos utilizando representación dispersa, explicó, un método de codificación de información en el que se utilizan solo un pequeño número de elementos en lugar de muchos.

"Es útil porque significa que podemos cerrar estos modelos de una manera en la que si tu propiedad intelectual específica va a producir un generador de IA particular para tu juego, ese realmente se convierte en tu modelo de IA que nadie más puede usar", dijo James. "Nadie podría generar los mismos resultados que tú a menos que tuvieran tu propiedad intelectual subyacente como entrada en ese proceso".

Como parte de una beca de investigación, James agregó que la plataforma Atlas también fue construida siguiendo las Directrices Éticas de la Unión Europea para una Inteligencia Artificial Confiable, lo cual eleva los principios de transparencia, privacidad, agencia humana, supervisión e inclusión.

"Creo que es importante construir con este tipo de principios en mente porque vemos en todas partes lo importante que se vuelve esto, especialmente en una industria como los videojuegos donde la propiedad intelectual es tan crítica", dijo James. "Realmente quieres trabajar con aplicaciones confiables".

Mirando hacia el futuro, James dijo que era optimista de que Atlas evolucionaría para incluir una gama más amplia de herramientas impulsadas por IA que simplifiquen tareas complejas como la modelización 3D y la codificación.

"Estamos trabajando con socios fantásticos, pero nos gustaría comenzar a expandirnos y crecer", dijo James.

Editado por Ryan Ozawa.

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