Elon Musk: Tecnología de Conducción Autónoma de Nvidia Está a Años de Desafiar a Tesla

Por Jason Nelson

El CEO de Tesla, Elon Musk, afirmó que el último software de conducción autónoma de Nvidia no representará una presión competitiva seria para Tesla durante varios años.

Nvidia presentó su nueva tecnología de conducción autónoma en el CES 2026.

El software se centra en Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto diseñada para manejar la conducción urbana compleja utilizando entrada de video basada en cámaras. La empresa demostró el sistema navegando un automóvil Mercedes por las calles de la ciudad en Las Vegas.

Sin embargo, Musk señaló que el software permanece de cinco a seis años de representar una amenaza real para Tesla, citando la larga brecha entre la autonomía parcial y un vehículo totalmente autónomo más seguro que un humano, así como el lento despliegue de hardware por parte de los fabricantes de automóviles.

"El tiempo real desde que [un automóvil autónomo] funciona más o menos hasta que es mucho más seguro que un humano es de varios años", escribió Musk. Agregó que los fabricantes de automóviles tradicionales enfrentan un retraso adicional debido al tiempo requerido para diseñar e integrar cámaras y computadoras de IA en vehículos de producción a escala.

A pesar de los comentarios de Musk, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió la tecnología de conducción autónoma de Tesla como "el stack de vehículos autónomos más avanzado del mundo".

"Creo que el enfoque de Elon es tan vanguardista como cualquiera conoce sobre conducción autónoma y robótica", afirmó Huang a Bloomberg. "Es un stack difícil de criticar. Yo no lo criticaría. Simplemente los alentaría a continuar haciendo lo que están haciendo".

Durante un discurso en el CES, Huang señaló que el trabajo del fabricante de chips en automóviles autónomos se remonta a casi una década.

"Comenzamos a trabajar en automóviles autónomos hace ocho años, y la razón de eso es porque razonamos desde el principio que el deep learning y la inteligencia artificial iban a reinventar todo el stack informático", dijo. "Y si alguna vez íbamos a entender cómo navegar y cómo guiar a la industria hacia este nuevo futuro, tenemos que volvernos buenos en construir todo el stack".

El progreso se estanca

Sin embargo, los avances en la conducción autónoma no han reducido los desafíos para la incipiente industria.

Waymo, que opera robotaxis completamente sin conductor en varias ciudades de Estados Unidos, emitió recientemente una retirada voluntaria de software en diciembre después de que los vehículos no lograran detenerse ante autobuses escolares.

Ese mismo mes, la empresa también suspendió temporalmente el servicio en San Francisco después de que un corte de energía causara que los vehículos se detuvieran en intersecciones y bloquearan el tráfico.

Durante el corte de energía, Musk señaló en X que el servicio limitado de robotaxis de Tesla, que opera con un monitor de seguridad humano, no se vio afectado.

Musk insinuó por primera vez la idea de automóviles autónomos en 2013, con la primera versión de Autopilot lanzándose dos años después.

La ventaja de Tesla radica en su flota existente y su sistema basado solo en visión, con vehículos que ya vienen con cámaras estandarizadas y hardware de IA a bordo.

Bajo su enfoque "Tesla Vision", la empresa se basa principalmente en cámaras en lugar de lidar y ha eliminado los sensores de radar y ultrasónicos de muchos vehículos y mercados.

Las ambiciones de conducción autónoma de Tesla han atraído escrutinio, con críticos cuestionando la seguridad y confiabilidad de sus funciones Autopilot y Full Self-Driving tras una serie de accidentes de alto perfil, algunos de los cuales resultaron en muertes e investigaciones federales.

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