Visión Futurista de Nvidia: 'Fábricas de IA' Con Millones de Agentes y Robots Trabajando Con Humanos

Por Jose Antonio Lanz

Durante el evento Computex 2025 celebrado en Taipei esta semana, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó una visión más agresiva del futuro de su empresa, enfatizando la necesidad de infraestructura dedicada para la inteligencia artificial y el compromiso de Nvidia de dar al mundo lo que necesita.

"La IA se trata ahora de infraestructura, y esta infraestructura, al igual que internet, al igual que la electricidad, necesita fábricas", dijo Huang a la audiencia. "Aplicas energía, y produce algo increíblemente valioso: tokens".

La compañía introdujo la idea de estos centros de datos como nuevas "fábricas de IA", reimaginando su propósito como instalaciones específicamente optimizadas para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Como primer paso hacia una expansión significativa, Nvidia anunció NVLink Fusion, abriendo su tecnología de "interconexión" a otros fabricantes. Este sistema permite a los clientes integrar procesadores de otras compañías junto con las GPU de Nvidia.

"Se está produciendo un cambio tectónico: por primera vez en décadas, los centros de datos deben ser reestructurados fundamentalmente: la inteligencia artificial se está fusionando en cada plataforma informática", dijo Huang en un comunicado de prensa oficial. "NVLink Fusion abre la plataforma de IA de Nvidia y su rico ecosistema para que los socios construyan infraestructuras de IA especializadas".

Este desarrollo es particularmente significativo ya que proporciona a los desarrolladores más opciones de hardware, incluso de proveedores de terceros, para entrenar sus modelos. Las empresas ahora pueden construir sistemas de IA semi-personalizados adaptados a cargas de trabajo específicas, optimizando costos, rendimiento o ventajas arquitectónicas específicas.

Socios como MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys y Cadence están entre los primeros en adoptar esta tecnología.

Otro desarrollo importante, anunciado por separado de Computex, es que Nvidia amplió su asociación con proveedores de Neocloud. Dichos proveedores se centran casi exclusivamente en alquilar GPU de alta gama, como las H100, H200, A100 de NVIDIA y los próximos chips Blackwell, para cargas de trabajo específicas de IA como el entrenamiento de Large Language Model (LLM), visión por computadora e inferencia. Algunos de estos nuevos "socios en la nube" incluyen CoreWeave, Nebius, Crusoe y Lambda.

Como parte de su visión de establecer el desarrollo de "IA soberana", la empresa anunció alianzas con Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos para desarrollar una infraestructura masiva para el entrenamiento y despliegue de IA, impulsada principalmente como parte de los acuerdos de chips de Trump.

El mercado ha respondido positivamente a estos anuncios, con las acciones de Nvidia creciendo casi un 60% desde su caída el 7 de abril. Sin embargo, el lunes, las acciones se mantuvieron relativamente estables, como lo han estado durante los últimos 4 días, pasando de $132,39 a $135,35. NVDA terminó el día de negociación del martes justo por debajo de la marca de $135.

Imagen: Tradingview

Nvidia también enfatizó que NVLink permite la compatibilidad entre los procesadores de Qualcomm y las GPU de Nvidia. Esto podría llevar a computadoras de inteligencia artificial con CPU eficientes en energía emparejadas con las GPU de alto rendimiento de Nvidia, o incluso hardware móvil con GPU de Nvidia para una inferencia más rápida y experiencias de juego mejoradas.

La compañía también reveló planes para una nueva sede local llamada Nvidia Constellation en el Parque Científico Beitou Shilin de Taipei. Nvidia también se está expandiendo a Taiwán, donde la compañía planea expandir sus operaciones cuánticas.

Para los desarrolladores individuales, Nvidia presentó DGX Spark, una estación de trabajo de inteligencia artificial compacta construida por socios como ASUS, Dell y MSI. Impulsado por el superchip GB10 Grace Blackwell, ofrece 1.000 AI TOPS con 128GB de memoria, soportando modelos de hasta 200.000 millones de parámetros.

Solo para contextualizar, la GPU de consumo más potente de Nvidia, la RTX 5090 tiene hasta 32GB de memoria, y comienza en $2.499.

"Descendientes directos del sistema DGX-1 que inició la revolución de la IA, DGX Spark y DGX Station están creados desde cero para impulsar la próxima generación de investigación y desarrollo en IA", señaló Huang.

Las reservas para el DGX Spark comienzan en $3.999 por unidad.

Imagen: Nvidia

¿Belleza en el lado oscuro de la IA?

Abordando las preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo, Huang presentó una perspectiva diferente. En lugar de causar una crisis de empleo, ve la IA como la solución a una inminente escasez de mano de obra.

"Tendremos escasez de trabajadores para 2030, aproximadamente de 30 a 50 millones de personas. En realidad, está limitando la capacidad del mundo para crecer", dijo Huang. "Ahora tenemos estos agentes digitales que pueden trabajar con nosotros. El 100% de los ingenieros de software de Nvidia ahora tienen agentes digitales trabajando con ellos para ayudar a desarrollar un código mejor y más productivo".

Mirando más hacia el futuro: "La razón por la que la robótica humanoide es tan importante es porque es la única forma de robot que puede desplegarse casi en cualquier lugar", dijo, añadiendo que "toda esta nueva industria nos va a exponer a enormes oportunidades por delante".

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