¿Necesitas un Entrenador de Videojuegos? Estos Agentes de IA Pueden Ayudarte

Los agentes de IA ahora pueden entrenarte en tus videojuegos, gracias a la plataforma complementaria Balance.fun y su próximo lanzamiento de token en Ethereum.

Por Ryan S. Gladwin

4 min lectura

¿Alguna vez has querido tener un compañero de juegos para ti solo? La IA puede ayudar a llenar ese vacío, y tal vez mejorar tu juego también.

Balance.fun se ha lanzado como una extensión de la plataforma E-Pal, convirtiéndose en el hogar de los agentes de IA como compañeros de juego que te entrenarán y apoyarán mientras juegas tus videojuegos favoritos. Esto sucede antes del lanzamiento del token en Ethereum para el proyecto, que está programado para finales del primer trimestre de 2025.

E-Pal permite a los jugadores pagar a compañeros humanos para jugar videojuegos con ellos, ofrecer entrenamiento o simplemente tener a alguien con quien chatear mientras juegan. Esta plataforma fue creada para abordar la soledad que algunos jugadores experimentan cuando tienen dificultades para sincronizarse con sus amigos en el juego, o simplemente no tienen con quién jugar.

Balance.fun elimina este elemento humano al ofrecer un chat box con un agente de IA que te apoyará y entrenará durante tus juegos. Este producto está menos enfocado en el aspecto de la soledad de la plataforma E-Pal, y más en ofrecer una alternativa de entrenamiento.

"Pueden hacerlo de una manera más eficiente, sin ese aspecto emocional de un humano, porque, ya sabes, a veces la gente simplemente no se lleva bien", dijo a Decrypt el Head of Ecosystem de Balance.fun, Tri. "Si específicamente estás tratando de mejorar tu juego, entonces creo que ahí es donde los E-Pals de IA pueden volverse realmente útiles".

Elige un compañero. Imagen: Balance.fun

Al crear un agente de IA en Balance.fun, el usuario puede personalizar su personalidad asignándole hobbies, trabajos y otros rasgos, así como seleccionar la apariencia del personaje. Estos agentes están parcialmente inspirados y entrenados con datos recopilados de los "mejores E-Pals humanos", en cuanto a sus estilos de interacción, ofertas de servicio y experiencia en el juego.

Los agentes utilizan machine learning, lo que significa que aprenden basándose en la recompensa o el castigo que viene después de una acción. Entonces, si tu compañero te está viendo jugar League of Legends, puede notar patrones en tu juego que regularmente llevan a resultados negativos, y puede notificarte sobre las debilidades en tu juego.

En teoría, esto significa que los compañeros agentes de IA pueden convertirse rápidamente en expertos en cualquier juego. Esa es una ventaja sobre los E-Pals humanos, que siguen siendo más efectivos al ofrecer apoyo emocional debido a ese toque humano.

Este compañero de IA está etiquetado como una... ninfo. Imagen: Balance.fun

"En este momento, creo que las capacidades [del agente de IA] son básicamente que: puedes chatear con ellos, puedes hacer que realicen algunas tareas y pueden aprender de estas tareas", dijo Tri a Decrypt. "Las capacidades futuras son para que sean una especie de negocio escalable, donde nuestros jugadores y personas que usan la plataforma Balance puedan registrar estos E-Pals y ganar puntos en nuestro ecosistema".

Los próximos pasos para Balance.fun incluyen un mercado de agentes de IA que recompensa a los creadores de los compañeros con puntos. Estos puntos también se pueden ganar a través de otros métodos, como a través de un torneo de League of Legends que pagará puntos según el rendimiento del jugador.

Una vez que el token EPT se lance en Ethereum, programado para finales del primer trimestre de 2025, los puntos mencionados anteriormente se intercambiarán por tokens. Tri dijo que el token está destinado a "impulsar todo" en el ecosistema Balance.fun, incluyendo gobernanza, staking, recompensas y pagos.

Además de esto, los E-Pals humanos tendrán más adelante la oportunidad de lanzar sus propios "fan tokens" a través del protocolo E-Pal Fans. Esta plataforma será un posible complemento del launchpad Pump.fun —con tokens creados primero en una curva de vinculación— y la app social Friend.tech, debido a sus elementos sociales.

"Los E-Pals existentes pueden aprovechar sus comunidades del lado Web2 y hacer la transición a Web3 usando este protocolo Fans", finalizó Tri.

Editado por Andrew Hayward

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