Bomberos de California Utilizan IA para Combatir las Crecientes Amenazas de Incendios Forestales

Por Jason Nelson

Los incendios forestales en el sur de California son cada vez más intensos e impredecibles, empujando a los bomberos a adoptar tecnología de vanguardia para mantenerse adelante.

La creciente imprevisibilidad de los incendios forestales se demostró el martes pasado cuando una tormenta de viento provocó varios incendios en toda el área de Los Ángeles, incluyendo las estribaciones de Pacific Palisades y el área de Eaton Canyon cerca de Altadena, CA, al norte de Pasadena.

Más de 26.000 acres estuvieron ardiendo en California sin contención alguna, según el Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California.

La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta crucial, ayudando a detectar incendios más rápido, mejorando las estrategias de combate contra incendios y redefiniendo cómo se gestionan y combaten los incendios forestales. También se está volviendo cada vez más importante en la previsión meteorológica y la recuperación de desastres naturales.

Uno de los proyectos que se está utilizando para la detección de incendios forestales es el sistema ALERT California desarrollado por investigadores de la Universidad de California San Diego, que gestiona miles de cámaras posicionadas en todo California.

El viernes, la Autoridad de Bomberos del Condado de Orange compartió un video de un incendio de vegetación en Irvine, CA, que fue detectado por IA utilizando el sistema Alert California.

"Lo único de nuestra historia particular es que es la primera vez en el Condado de Orange donde recibimos notificación del sistema de cámaras e inteligencia artificial, sin que ningún humano llamara al 911", dijo a Decrypt el Oficial de Información Pública de la Autoridad de Bomberos del Condado de Orange, Capitán Thanh Nguyen.

Nguyen señaló que el incendio fue detectado por cámaras posicionadas en lo que la agencia llamó "áreas de alto riesgo" remotas.

El sistema Alert California consiste en una red de 1.000 cámaras que utilizan machine learning para determinar si efectivamente hay un incendio y pueden transmitir esta información a operadores y servicios de emergencia.

"A menos que casualmente estés mirando la vista de la cámara en ese momento, podrías perdértelo, y ahí es donde entró la IA", dijo Nguyen. "Detectó que algo andaba mal en este video, y luego notificó a la gente de ALERT California".

La red Alert California es monitoreada por al menos dos personas que ocupan turnos las 24 horas, explicó Nguyen. El equipo evalúa los videos una vez que son notificados y luego determina si es algo que necesita ser señalado a un departamento de bomberos local.

"Los retrasos permiten que los incendios crezcan sin control, aumentando el riesgo para las comunidades y el medio ambiente", dijo a Decrypt Arvind Satyam, cofundador de Pano AI. "Además, los vastos y a menudo remotos paisajes susceptibles a incendios forestales hacen que el monitoreo integral sea desafiante".

Lanzada en 2019, Pano AI, con sede en San Francisco, desarrolla tecnología de detección de incendios forestales y de matorrales impulsada por IA.

Existe una "necesidad de escalamiento más rápido y perspectivas más procesables", dijo Satyam. "Satisfacer esta demanda requiere mayor apoyo y financiación a nivel estatal y federal".

El cofundador explicó además que los desastres naturales, como los incendios forestales, son un "problema 'nuestro' de la sociedad" que requiere inversión en tecnologías de prevención que "deben convertirse en una asociación público/privada para hacer de esto una prioridad".

Mientras los últimos incendios forestales de California se propagaban, las cámaras capturaban la devastación causada por los incendios de Palisades y Eaton Canyon.

"Sabíamos el lunes que Palisades era un área de muy alto riesgo", dijo a Decrypt Joseph Norris, CEO de Ember Flash Aerospace. "Así que es una buena oportunidad para que la gente vaya y verifique que sus sensores están fuera y funcionando y recolectando los datos que necesitamos".

Lanzada en 2021 y con sede en San Francisco, Ember Flash Aerospace desarrolla dispositivos y aplicaciones de detección de incendios forestales, aunque detectar incendios forestales requiere más que solo detectar humo.

"Es detección de partículas así como un sensor óptico", dijo Norris. "No tomamos video, pero usamos machine learning e IA para identificar pequeños patrones que indican humo. Una red de sensores nos permite triangular usando múltiples sensores en el campo".

Como explica Norris, la velocidad es el elemento clave que hace que el uso de IA sea ideal para la detección y mitigación de incendios forestales.

"Es casi 100% velocidad porque podemos agregar datos de muchas fuentes", dijo. "Permite a nuestra empresa compartir datos con otros, agregarlos y tomar decisiones más rápidas. En tiempo real, las cosas pueden cambiar, y la IA hace eso más posible que nunca".

Incluso con el despliegue generalizado de cámaras, Norris enfatizó la necesidad de una velocidad y eficiencia aún mayor en la detección de incendios.

"El mayor desafío es simplemente la concienciación", dijo. "Es concienciación y adopción. Las cámaras son caras, y montarlas aumenta el costo, limitando el despliegue y dejando puntos ciegos", dijo.

Norris es optimista de que se presentarán opciones más económicas para combatir los incendios forestales a medida que los costos disminuyan.

"Sé que esto mejorará", concluyó.

Editado por Sebastian Sinclair

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