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El ascenso de OpenAI al estrellato tecnológico se lee como una telenovela de Silicon Valley. La compañía que comenzó 2024 en medio del caos tras el dramático regreso de Sam Altman ha pasado de ser una cautelosa empresa sin fines de lucro a una potencia de IA valorada en $157.000 millones. Con una inversión de $13.000 millones de Microsoft y un acuerdo para potenciar los iPhone de Apple, la empresa está en camino de generar $11.600 millones en ingresos.
¿Se acabó el juego para todos los demás que intentan abrirse paso en el mercado de la IA? Difícilmente.
El dinero que inundó la IA continuó alcanzando proporciones de tsunami durante 2024, con miles de millones de dólares destinados a financiar docenas de competidores valiosos en todo el mundo, desde la IA de Moonshot de China hasta Mistral con sede en París.
Solo durante la última semana de noviembre, Anthropic y xAI de Elon Musk recibieron $4.000 y $5.000 millones respectivamente. Los inversores que alguna vez vieron a OpenAI como la nueva gran cosa en tecnología están diversificando sus apuestas entre un campo de competidores ágiles y hambrientos, y cualquier cosa que termine en IA podría ser el próximo líder, especialmente después de los retrasos de OpenAI, incluido Sora, su aclamada herramienta de clonación de audio (y, supuestamente, su próximo modelo GPT).
Parece que han pasado décadas desde que ChatGPT irrumpió en la escena con su revolucionario chatbot, con el que los usuarios podían comunicarse tan fácilmente como hablar con un amigo. (El chatbot se lanzó en noviembre de 2022 y agregó voz en septiembre de 2024). Casi de la noche a la mañana hizo que la búsqueda de Google pareciera anticuada, algo que usan los viejos. Hoy en día, es probablemente lo primero que piensa la Generación Z cuando alguien dice "IA".
La empresa que desencadenó la revolución de la IA con ChatGPT empujó los límites de las capacidades de la IA en 2024 después del boom de GPT-3.5, lanzando su GPT-4o multimodal en mayo con una puntuación sin precedentes de 88,7% en el punto de referencia MMLU. Para septiembre, su nuevo modelo o1 —que se supone que maneja razonamiento complejo— elevó el listón nuevamente, logrando una precisión del 83,3% en preguntas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, un salto masivo desde el 13,4% de GPT-4o.
Con más de 200 millones de usuarios activos semanales, la influencia de OpenAI llegó tan profundo que Google, en medio del Dilema del Innovador, de repente comenzó a temer por su negocio de búsqueda de $160.000 millones.
Pero el dinero y la fama no garantizan un final feliz, especialmente en tecnología. ¿Alguien recuerda a Blackberry?
Google ciertamente no va por el camino de Blackberry en un futuro cercano. Además, no es como si lo hubieran pillado desprevenido. OpenAI fue lanzado en diciembre de 2015 y dos meses después, el gigante de las búsquedas presentó su nuevo modelo fundamental Gemini Ultra, con la capacidad de procesar 2 millones de tokens de contexto, haciendo que el GPT-4 de OpenAI parezca ligero. La inteligencia artificial es tan fundamental para Google que el CEO Sundar Pichai anunció que la empresa se está moviendo de móvil a una estrategia 'AI-first'.
Y casi de manera inmediata: El cambio a Gemini aumentó la popularidad de Google One, el nivel que ofrece acceso a Gemini Ultra, a más de 100 millones de suscripciones 24 horas después de su lanzamiento.
Google no solo está demostrando su fuerza técnica; ChatGPT sigue siendo ampliamente utilizado pero Google puede estar en algo. Su modelo fundamental también alimenta su plataforma RAG, abreviatura de "generación aumentada de recuperación", NotebookLM, que fue concebida inicialmente para ayudar a las personas a manejar grandes cantidades de información y datos en grandes cantidades de archivos. El producto no movió la aguja hasta que una actualización cambió la forma en que las personas usaban los modelos RAG. Bienvenidos, los generadores de podcasts de Google.
Esa característica por sí sola fue suficiente para impulsar la popularidad del modelo y aumentar la participación de los usuarios con una comunidad de Reddit bastante activa, interesantes experimentos sociales e incluso algunas aplicaciones empresariales para explorar.
“Creo que hemos aprendido mucho en el último año; lo que realmente está resonando con la gente, lo que es realmente útil, cómo lo están usando todos los días,” Raiza Martin, gerente de producto en Google Labs, dijo The Independent.
Mientras tanto, OpenAI nos ha dado un modo de voz para hablar, aún mantiene su ventana de contexto de token de 128k, y bajo amenaza legal, eliminó su voz sexy de Scarlett Johanson. La línea de Gemini ha sido clave para el rendimiento sobresaliente de Google. Desde enero de 2023, su precio de las acciones se duplicó, alcanzando un ATH el 10 de julio de 2024.
Aunque es más pequeña que Google, pero probablemente tan importante en términos de su papel en el boom de los chatbots de IA este año tenemos a Anthropic con sede en San Francisco. Fundada por ex investigadores de OpenAI, Anthropic emergió como el retador más formidable de OpenAI en 2024, llamando la atención con un crecimiento explosivo y patrocinadores con bolsillos profundos.
La rivalidad entre ChatGPT y Claude, el conjunto de LLMs de Anthropic, es el equivalente a la Guerra Fría en la cultura de la IA. Cuando una empresa lanza una característica, la otra contraataca inmediatamente. Los dos modelos siempre están compitiendo por el primer lugar entre los LLMs y la comunidad siempre está tratando de decidir cuál es el mejor.
Los ingresos de Anthropic crecieron más del 1.000% este año después del lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet en junio, con una parte importante impulsada por usuarios de API de terceros. El ascenso de Anthropic refleja los primeros días de OpenAI, pero con una trayectoria aún más pronunciada.
Y las inversiones siguen fluyendo. Amazon ha vertido $8.000 millones en la startup, mientras que Google acordó invertir hasta $2.000 millones. Estas inyecciones de efectivo probablemente también fueron apuestas estratégicas de gigantes tecnológicos cubriéndose contra el dominio de OpenAI, y un reflejo de una guerra proxy entre proveedores de computación en la nube, con Microsoft apoyando a OpenAI para beneficiar a Azure versus Amazon apoyando a Claude para beneficiar a AWS. Anthropic y OpenAI extraen el oro, mientras que Microsoft y Amazon básicamente venden las palas.
El éxito de Anthropic no se debe solo a la calidad de sus modelos. En general, la empresa impulsa un cambio más amplio en el panorama de la IA. Mientras OpenAI perseguía la popularidad del consumidor, Anthropic se centró en modelos especializados que priorizaban la seguridad, apostando a que los clientes empresariales pagarían precios premium por soluciones dirigidas.
En Europa, la startup francesa Mistral AI llamó la atención al asegurar $1.000 millones en financiamiento y una valoración de $6.000 millones en junio. Sus modelos de código abierto están igualando las capacidades de GPT-4 a una fracción del costo. Para poner esto en perspectiva, esto significa, según cálculos de Trending Topics, que "Mistral AI vale €105 millones por empleado", convirtiéndola en la startup más valiosa en la historia europea.
Una actualización reciente llamada "Le Chat", está siendo posicionada como el asesino de ChatGPT de Mistral. Ofrece básicamente todo lo que hace ChatGPT —pero, gratis. Proporciona buenos resultados, maneja código, genera imágenes, soporta agentes y navega por la web en tiempo real.
Y Mistral apenas está comenzando, con una expansión planeada hacia los Estados Unidos y una nueva oficina en el corazón de la bestia en Palo Alto, California.
Las empresas chinas ya no solo están copiando, están innovando. Incluso con un importante embargo impuesto por Estados Unidos en un intento por sofocar la innovación, empresas como Baidu, Alibaba y Baichuan AI, respaldadas por un masivo apoyo gubernamental, están desarrollando modelos adaptados para mercados emergentes en el Sudeste Asiático, Medio Oriente y África. Están construyendo un ecosistema paralelo de IA que podría rivalizar con cualquier cosa proveniente de San Francisco.
Por ejemplo, Huawei, el gigante masivo de telecomunicaciones apoyado por el estado, lanzó su propio sistema operativo y lo está incorporando en su línea de smartphones y dispositivos domésticos, creando un ecosistema completamente funcional. Otro modelo chino, Yi Lightning supera a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en la Arena LLM, el nuevo Deepseek ha llegado para competir contra el modelo de razonamiento o1 de OpenAI, y Ernie de Baidu alcanzó 100 millones de usuarios en diciembre de 2023 y aumentó su base de usuarios a más de 200 millones de usuarios en abril de 2024.
Según el Foro Económico Mundial, se estima que el mercado de IA de China superará los $61.000 millones el próximo año con las empresas de capital de riesgo vertiendo más de $120.000 millones en ecosistemas de IA.
Lo creas o no, Meta juega el papel del bueno en esta historia. Mientras competidores como OpenAI y Anthropic luchaban por la cuota de mercado con modelos caros y cerrados, la empresa de Mark Zuckerberg tomó una ruta diferente: hacer de código abierto su tecnología.
Llama 3.2, lanzado en septiembre, muestra hasta dónde ha llegado la estrategia de código abierto de Meta. El modelo procesa tanto texto como imágenes, potencia todo, desde aplicaciones de realidad aumentada hasta motores de búsqueda visual, y con Meta buscando trabajar con agencias gubernamentales de Estados Unidos para usar su modelo en aplicaciones de seguridad nacional.
Y más allá del gobierno y las corporaciones, el chatbot Meta AI potenciado por Llama es un competidor bastante prometedor de ChatGPT. Recientemente expandido a docenas de países, el chatbot puede generar imágenes de calidad similar o argumentablemente mejor que Dall-e 3 e incluso animarlas (lo cual ChatGPT no puede), buscar en la web, manejar tareas de codificación e imaginar escenas al instante. Más allá de eso, Meta tiene otros modelos de IA generativa para generación de audio, edición de video, segmentación, animación de dibujos y más.
Con Llama 4 a la vuelta de la esquina en 2025, prometiendo un mejor manejo de texto, voz e imágenes, Meta está apostando a que lo abierto supera a lo cerrado siempre.
Los números respaldan la apuesta de Zuckerberg. Meta AI, la respuesta de la empresa a ChatGPT, acumuló 500 millones de usuarios mensuales, con India liderando la carga. Más de un millón de anunciantes se subieron al carro de la IA de Meta solo en septiembre, generando 15 millones de anuncios generados por IA. Los ingresos de la empresa aumentaron un 18,9% año tras año para alcanzar $40.600 millones en el tercer trimestre, con las impresiones de anuncios subiendo un 7% mientras los precios aumentaron un 11%.
Toda esta buena voluntad hacia la IA no sale barata. Meta está vertiendo $38.000 millones en gastos de capital este año, principalmente en investigación de IA y el hardware para ejecutarla. Eso incluye llenar sus centros de datos con 350.000 de los codiciados chips H100 de Nvidia para finales de año.
Pero Zuckerberg está jugando a largo plazo. Al asociarse con gigantes de la nube AWS, Google Cloud y Microsoft Azure para alojar modelos Llama, Meta está construyendo un ecosistema que podría remodelar cómo se propaga la tecnología de IA —y quién se beneficia de ella.
No está mal para una empresa que perdió casi el 75% de su valor cuando comenzó a enfocarse en el "metaverso" y creció 600% desde su cambio hacia la inteligencia artificial como su modelo de negocio clave.
¿OpenAI sigue siendo el rey de la colina? Técnicamente, tal vez. Al menos es la startup de IA más reconocible —y valiosa— en la escena. Pero la propia colina ha cambiado. La carrera ya no es sobre poder bruto, es sobre confianza, accesibilidad e impacto en el mundo real, y algunas de estas áreas, notablemente la confianza y la seguridad, son un poco turbias ahora para el unicornio de Sam Altman.
La ventaja inicial de OpenAI ha evolucionado hacia una compleja red de jugadores especializados, cada uno tallando sus propios nichos. Algunos se centran en aplicaciones de consumo, otros en soluciones empresariales, y unos pocos valientes abordan la investigación fundamental que podría desbloquear la AGI.
Por ahora, Sam Altman parece muy confiado en que OpenAI puede alcanzar AGI el próximo año, lo que pondría a OpenAI en la cima de la colina probablemente por mucho, mucho tiempo si —y solo "si"— tienen éxito.
Sin embargo, otros expertos muy respetados y talentosos, como el jefe de investigación de IA de Meta, Yan LeCun, creen que tal logro es alcanzable en aproximadamente 10 años más o menos. Si decides ser optimista o pesimista dependerá de quién sea tu estrella de rock favorita.
Dicho esto, el verdadero ganador de la carrera de IA de 2024 son los usuarios. La competencia impulsa la innovación, pero también obliga a las empresas a abordar preocupaciones sobre seguridad, privacidad y accesibilidad. Esta es la razón por la que los hermanos Amodei dejaron OpenAI para fundar Anthropic y por qué Ilya Sutskeyver se fue para fundar Safe Superintelligence.
Además, es por eso que Huawei desarrolló su propio sistema operativo móvil y usó tecnología doméstica para construir uno de los mejores teléfonos del año, por qué los desarrolladores crean versiones personalizadas y mejores de los modelos de IA más populares, y por qué la IA como tecnología se ha convertido en un fenómeno social en los últimos dos años.
Mientras estos titanes de la IA luchan por la supremacía, están construyendo herramientas que transforman todo, desde cómo trabajamos hasta cómo creamos y comunicamos.
Y eso de 'una IA para gobernarlos a todos'? Tal vez esa fue la pregunta equivocada todo el tiempo. En el panorama de la IA de 2025, la diversidad probablemente jugará un papel importante. Y eso podría ser exactamente lo que necesitamos.
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