Nuevo Chip Willow de Google Acelera la Llegada del Mercado de Computación Cuántica: Expertos

Por Jason Nelson

Google ha presentado Willow, su último chip de computación cuántica, afirmando que puede realizar tareas que normalmente llevarían a los supercomputadores más rápidos una cantidad impensable de tiempo, en menos de cinco minutos.

El anuncio del gigante tecnológico llega en medio de una carrera por llevar los ordenadores cuánticos al mercado, con empresas como IBM, Microsoft, Amazon y Nvidia invirtiendo miles de millones en la tecnología de próxima generación. Google afirma que Willow puede reducir significativamente los errores o interrupciones a nivel cuántico durante los cálculos a medida que se utilizan más qubits en tiempo real.

"Los errores son uno de los mayores desafíos en la computación cuántica, ya que los qubits, las unidades de computación en ordenadores cuánticos, tienen tendencia a intercambiar información rápidamente con su entorno, lo que dificulta proteger la información necesaria para completar un cálculo", declaró Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI. "Típicamente, cuantos más qubits utilices, más errores ocurrirán, y el sistema se vuelve clásico", lo que significa que el sistema pierde sus propiedades cuánticas como la superposición y el entrelazamiento, a menudo debido al ruido cuántico.

Al abordar este importante desafío en la corrección de errores cuánticos, Google pretende hacer que los ordenadores cuánticos sean lo suficientemente fiables y prácticos para usarlos en un entorno de producción.

Considerados durante mucho tiempo como el próximo gran avance tecnológico, los ordenadores cuánticos supuestamente podrán abordar mejor problemas que van desde el modelado climático hasta el descubrimiento de nuevos medicamentos y la comprensión de la teoría de cuerdas. Los ordenadores cuánticos también podrán romper esquemas de encriptación comúnmente utilizados, como RSA, y como tal, son considerados una amenaza potencial para los sistemas basados en blockchain.

"La corrección de errores es enorme para la computación cuántica en general, y lo que está corrigiendo el error para ellos es el tiempo de coherencia; son capaces de hacer que sus qubits vivan más tiempo", declaró a Decrypt el Dr. Erik Garcell, Director de Desarrollo Empresarial Cuántico en Classiq. "No están acumulando tanto ruido mientras realizas cálculos, y esta es una mejora realmente buena para los qubits superconductores".

¿Qué es un ordenador Cuántico?

A diferencia de los ordenadores clásicos que procesan datos usando bits (0s y 1s), los ordenadores cuánticos utilizan qubits, que pueden existir en un estado de superposición—representando 0, 1, o ambos simultáneamente. Esta propiedad única permite a los ordenadores cuánticos realizar múltiples cálculos a la vez y explorar numerosas posibilidades mucho más rápido que la computación tradicional basada en silicio.

El entrelazamiento vincula los qubits de manera que sus estados están interconectados, permitiendo a los ordenadores cuánticos resolver problemas que los clásicos no pueden.

Implicaciones Comerciales de la Computación Cuántica

Los avances de Google con Willow no son solo teóricos, según Garcell. Están preparando el terreno para que los ordenadores cuánticos entren en el mundo empresarial en los próximos años.

"El avance de Google en computación cuántica con Willow sitúa la probabilidad de que las empresas utilicen ordenadores cuánticos en los próximos dos o tres años", dijo el Dr. Garcell. "Este avance que Google está presentando definitivamente aceleró mi visión personal de cuándo la cuántica comenzará a aportar valor a las empresas. La gente ya está investigando cómo colocar estas máquinas junto a sus ordenadores de alto rendimiento".

Google probó Willow contra el punto de referencia Random Circuit Sampling, una prueba desarrollada por la división Quantum AI de Google en 2019. Este punto de referencia mide el rendimiento de un ordenador cuántico contra un ordenador clásico. Si bien el éxito de Willow demuestra un progreso significativo, Google reconoce que el próximo desafío es probar un cálculo "útil, más allá de lo clásico" relevante para aplicaciones del mundo real.

"Lo que realmente importará es cuando empiece a generar dinero", dijo Garcell. "La gente va a averiguar si tiene más sentido usar un ordenador clásico o un ordenador cuántico. Y ese es realmente el punto de referencia que usaremos al final del día".

Editado por Josh Quittner y Sebastian Sinclair

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