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El modelo de lenguaje Meta AI, en gran medida desconocido, es un asistente virtual diseñado para generar imágenes fotorrealistas y proporcionar respuestas detalladas a las consultas de los usuarios. Ahora es "más útil, con respuestas más detalladas en dispositivos móviles y resúmenes más precisos de los resultados de búsqueda", según anunció hoy el gigante de las redes sociales.
En una publicación de blog, Meta reveló más de 20 nuevas funciones impulsadas por IA que se estaban agregando a sus aplicaciones para mejorar desde las funciones de búsqueda hasta las experiencias en las redes sociales y comunicaciones empresariales.
"Estamos evolucionando Meta AI, agregando nuevas funciones a la experiencia de mensajería y aprovechándola también en segundo plano para potenciar capacidades inteligentes", dijo Meta.
La empresa también está lanzando Imagine como un generador de imágenes independiente que aprovecha el poder de EMU (el modelo nativo de texto a imagen de Meta) para facilitar a los usuarios la creación de una amplia variedad de imágenes, similar a DALL-E 3 o Stable Diffusion. Originalmente diseñada para funcionar dentro de aplicaciones de chat, esta función se ha convertido en una herramienta basada en la web para competir de manera directa con los principales modelos de la industria.
Meta está brindando a los vendedores y vendedores que utilizan su Marketplace la opción de aprovechar la IA generativa para mejorar la experiencia del usuario. La idea es "brindar a las personas en varios mercados de habla inglesa opciones de sugerencias de comentarios de publicaciones generadas por IA y sugerencias de temas de chat comunitario en grupos, ofrecer resultados de búsqueda e incluso mejorar el texto de los productos en las tiendas", dijo.
Sin embargo, Imagine with Meta y otras experiencias de IA generativa no están disponibles, en Brasil, México o Argentina, según una publicación oficial de Meta en portugués.
Para promover la transparencia en el contenido generado por IA, Meta dice que implementará 'marcado de agua invisible' en las imágenes generadas con sus herramientas de IA. Aunque el marcado de agua no es un método especialmente robusto para identificar contenido generado por IA, el movimiento debería ayudar a abordar las preocupaciones sobre el posible mal uso de la IA en la generación de contenido.
Estas nuevas capacidades de IA ya están recibiendo críticas positivas. "No soy un experto, pero las generaciones se ven bien", dijo Julien Chaumond, cofundador de Huggingface, la comunidad de código abierto de IA más grande del mundo. "Es 2023 y no esperaba tener que iniciar sesión en Facebook en mi computadora nuevamente".
En su anuncio, Meta destacó la implementación continua de experiencias de IA en sus aplicaciones, el lanzamiento de la familia Llama de modelos de lenguaje grandes o Large Language Models (LLMs) y los avances en investigación como Emu Video y Emu Edit. Estos continuarán mejorando la funcionalidad de los productos de Meta en el próximo año, dijo la compañía, especialmente el hardware necesario para alimentar aplicaciones de realidad aumentada y realidad virtual.
Meta AI también se utiliza para mejorar la experiencia del usuario en Facebook e Instagram. Para los creadores de contenido, Meta está probando respuestas sugeridas generadas por IA en mensajes directos utilizando su generador de texto LlaMA. Esta función está diseñada para facilitar una comunicación más eficiente entre los creadores y su audiencia al redactar respuestas que se ajusten al estilo de comunicación de los creadores.
La IA también participa en la creación de saludos personalizados, la edición de publicaciones y la sugerencia de contenido en varias secciones de estas plataformas, incluidos Grupos y Marketplace.
Meta afirmó que su modelo de IA tiene memoria a largo plazo, lo que lo hace aún más capaz y útil, abordando el principal problema de las interacciones prolongadas con asistentes de IA o personajes que dependen de LLMs: perder el seguimiento de la información a medida que el usuario interactúa más con él.
Meta también incorporará Multi-round Automatic Red-Teaming (MART) en sus modelos de IA. Esta tecnología entrena a un modelo adversario para ayudar a Meta a detectar contenido ofensivo, fraudulento o dañino al hacer que los modelos compitan entre sí mientras ambos evolucionan y se vuelven más capaces.
Como Decrypt informó anteriormente, Meta disolvió recientemente su equipo de "IA responsable", optando en su lugar por descentralizar esa tarea en los diferentes departamentos involucrados en el desarrollo de IA. Los modelos de IA de Meta ya han sido entrenados con miles de millones de publicaciones en redes sociales.
Editado por Ryan Ozawa.
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