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Yann LeCun, el científico jefe de IA en la gigante tecnológica Meta, recientemente ofreció una visión moderada sobre el futuro de la inteligencia artificial y la computación cuántica, un cambio sorprendente en comparación con las predicciones hiper-optimistas (y hiper-pesimistas) que a menudo se proclaman en el mundo tecnológico.
Durante la reunión de aniversario de 10 años del equipo de Investigación Fundamental de IA de Meta, LeCun abordó el estado actual y el futuro de la IA, y se opuso a la sabiduría convencional.
"Entrena un sistema con el equivalente a 20,000 años de material de lectura, y aún no entienden que si A es igual a B, entonces B es igual a A", dijo LeCun.
LeCun enfatizó la brecha significativa entre las capacidades de la IA de hoy en día y la perspectiva de lograr una inteligencia a nivel humano. Algunos pueden pensar que la IA salvará o condenará al mundo, pero para LeCun, es más probable que tengamos IA a nivel de "gato" o "perro" en los próximos años.
La verdadera inteligencia requiere una gran cantidad de datos que supera los textos y otros inputs audiovisuales disponibles hoy en día, dijo.
LeCun siempre ha sido el tipo de investigador que prefiere mantener las expectativas lo más bajas posible, sin perder de vista el panorama general. Hablando en el Festival Mundial de Ciencias hace dos semanas, dijo que la cantidad de energía requerida para lograr niveles de inteligencia humana "no se puede reproducir hoy en día con el tipo de computadoras que tenemos".
Aun así, concedió que la IA general podría ser alcanzable en el futuro, pero no tan pronto como muchos piensan.
"No hay absolutamente ninguna duda de que en algún momento en el futuro, quizás décadas después, tendremos sistemas de IA que sean tan inteligentes como los humanos en todos los dominios en los que los humanos son inteligentes", aseguró.
LeCun también expresó dudas sobre la utilidad inmediata de la computación cuántica, un campo que atrae una inversión significativa de gigantes tecnológicos como Nvidia, Google e IBM. Argumentó que la mayoría de los problemas que se cree que requieren computación cuántica podrían resolverse de manera más eficiente utilizando computadoras clásicas, una opinión compartida por el exjefe de tecnología de Meta, Mike Schroepfer.
"La computación cuántica es un tema científico fascinante", dijo LeCun, pero agregó que la "relevancia práctica y la posibilidad de fabricar computadoras cuánticas que sean realmente útiles" aún son cuestionables.
La computación cuántica es un tipo de computación que utiliza fenómenos cuánticos, como la superposición y el entrelazamiento, para realizar operaciones en datos. Este enfoque es fundamentalmente diferente de la computación clásica, que se basa en bits que están en estados de 0 o 1.
Si la tecnología se desarrolla adecuadamente, las computadoras cuánticas podrían resolver problemas en segundos que tomarían miles de años con las supercomputadoras más potentes que existen actualmente. Eso significaría descifrar instantáneamente códigos criptográficos, simulaciones en tiempo real de alta fidelidad e incluso entrenamiento de IA ultrarrápido.
La postura cautelosa de LeCun señala un enfoque más equilibrado hacia la IA y la computación cuántica en un campo a menudo lleno de narrativas revolucionarias. Si bien se están logrando avances, advierte que el camino hacia una IA madura es más largo y complejo de lo que pensamos.
Editado por Ryan Ozawa.
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