Meta Utiliza Contenido Público en Sus Redes Sociales Para Entrenar su IA

Por Jose Antonio Lanz

Meta Platforms confirmó recientemente el uso de contenido público de Facebook e Instagram para entrenar a su nuevo asistente virtual de inteligencia artificial Meta AI. El objetivo era claro: mejorar el rendimiento del sistema de IA y aprendizaje automático, estudiando los comportamientos y preferencias reales de los usuarios.

"Hemos tratado de excluir conjuntos de datos que tienen una gran preponderancia de información personal", dijo Nick Clegg, Presidente de Asuntos Globales de Meta, a Reuters. Clegg indicó que la "gran mayoría" del conjunto de datos estaba disponible públicamente, pero no aclaró si el material restante necesario para completar el conjunto de datos era privado o confidencial.

"Hemos tratado de excluir conjuntos de datos que tienen una gran preponderancia de información personal", agregó Clegg, citando a LinkedIn, propiedad de Microsoft, como ejemplo de una red social que Meta evitó debido a preocupaciones de privacidad.

El énfasis en la inteligencia artificial fue palpable en la conferencia anual Connect de la empresa la semana pasada, donde Meta presentó MetaAI, un asistente de inteligencia artificial con una amplia gama de personalidades y funciones, listo para redefinir las interacciones a través de voz, texto y gestos.

Otra revelación significativa fue una colaboración con la marca de gafas Ray-Ban, que resultó en gafas inteligentes integradas con MetaAI junto con otras herramientas impulsadas por IA que se integrarán en las aplicaciones de redes sociales de Meta.

Las empresas tecnológicas han estado utilizando los datos de sus propios usuarios durante mucho tiempo para alimentar los motores de recomendación. Además de Meta, plataformas como Spotify analizan los hábitos de escucha para crear sugerencias de música, mientras que Netflix utiliza los patrones de visualización para recomendar programas y películas.

De igual manera, las plataformas sociales como Twitter e Instagram evalúan las interacciones de los usuarios para personalizar las noticias en los feeds. Cuando se procesa con IA, la frase "tú eres el producto" es más obvia que nunca.

Por otro lado, algunas plataformas han optado por un modelo que brinda a los usuarios el control sobre su información. Por ejemplo, un portavoz de Amazon dijo Decrypt que aunque "[Amazon] siempre ha creído que entrenar a Alexa con solicitudes del mundo real es esencial para brindar a los clientes una experiencia precisa, personalizada y en constante mejora", sus usuarios tienen la opción de evitar que la empresa entrene su modelo con sus datos.

OpenAI también ha adoptado este enfoque. Los artistas que no deseen que su trabajo sea utilizado para entrenar los modelos de la empresa pueden optar por no participar, pero el proceso es tan engorroso que algunos lo consideran "enfurecedor". Los artistas deben presentar solicitudes separadas para cada una de sus obras, por lo que la dificultad de optar por no participar es significativa, sobre todo si eres un artista como Greg Rutkowski con cientos (o incluso miles) de pinturas.

No se puede subestimar la importancia de los datos de los usuarios en la configuración de estas experiencias. Meta y sus contrapartes en la industria tecnológica deben equilibrar los avances tecnológicos innovadores y la santidad de la privacidad del usuario.

La próxima vez que compartas una publicación o hagas una pregunta a Alexa, es posible que estés entrenando a la próxima generación de IA. ¡Así que elige tus palabras sabiamente!

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