LimeWire Busca Revolucionar la Música Con su Nuevo Estudio de IA

Por Ali Shutler

LimeWire, el servicio de intercambio de música P2P de principios de los años 2000 renacido en 2022 como un mercado de NFT de música, reveló el martes un estudio de creación de IA generativa descentralizada respaldado por la red de escalado de Ethereum Polygon. Pero, ¿por qué LimeWire está incursionando en la IA?

La plataforma peer-to-peer fue muy popular a principios de los años 2000, con más de 50 millones de usuarios mensuales en su punto máximo, pero cerró en 2011 después de perder una batalla legal con la Recording Industry Association of America por acusaciones de piratería. LimeWire volvió a lanzarse en 2022 como un mercado de NFT con el respaldo de titanes de la industria musical como Deadmau5 y Steve Aoki.

Desde entonces, ha firmado asociaciones con Universal Music Group (hogar de Justin Bieber, ABBA y Lady Gaga), y a principios de este año, amplió sus ofertas para permitir a los creadores de contenido crear sus propios feeds exclusivos por suscripción, similar a Patreon. Ahora, LimeWire está lanzando un nuevo estudio de creación de IA con el objetivo de democratizar aún más la industria creativa.

Para empezar, el estudio de LimeWire ofrecerá la capacidad de crear imágenes generadas por IA a través de entradas de texto a imagen o imagen a imagen, utilizando herramientas existentes como Stable Diffusion y DALL-E. LimeWire también tiene previsto lanzar un sistema más complejo en los próximos meses.

Hablando con Decrypt, el COO de LimeWire, Marcus Feistl, explicó que la plataforma ha tenido varios artistas que utilizan IA generativa para crear obras de arte para música que estaba lista para ser lanzada, con las herramientas simplemente acelerando el proceso. 

Además de eso, LimeWire planea lanzar una serie de herramientas de música creadas por IA en las próximas semanas como parte del estudio, con capacidades de video que llegarán poco después.

Los usuarios pueden ingresar al estudio para agregar sonidos o instrumentos específicos a una pista en particular, similar a los paquetes de muestras existentes disponibles para los productores, o construir una canción alrededor de ritmos con licencia. Los usuarios también pueden crear una canción completa desde cero, con letras, música y voces generadas por IA disponibles para utilizar.

"Es una forma mucho más sencilla de producción, lo que la hace más accesible para muchas personas", explicó Feistl. Añadió que LimeWire quiere "empoderar a los recién llegados para que comiencen su viaje creativo y ofrecer a los creadores experimentados las herramientas que necesitan. Con esto, cualquiera puede convertirse en creador".

El estudio también espera ofrecer a los creadores una estructura de pago más justa. Actualmente, los usuarios regulares que publican su arte en la plataforma pueden recibir hasta el 50% de los ingresos por publicidad de LimeWire, mientras que los "usuarios profesionales" que poseen una cierta cantidad del token LMWR o son propietarios del NFT insignia de LimeWire pueden recibir hasta un 70% de comisión.

Los artistas también pueden ganar dinero a través de servicios basados en suscripción o vendiendo su arte como NFT, con LimeWire ofreciendo una plataforma todo en uno para crear y comerciar, junto con la capacidad de admitir video, música e imágenes estáticas. Feistl afirmó que varios creadores ya han construido una comunidad lo suficientemente sólida alrededor de su arte como para poder vivir de ello.

Todo lo creado en el estudio de inteligencia artificial de LimeWire se convertirá automáticamente en un NFT en la blockchain de Polygon, utilizando un sistema de pago de ganancias de creadores totalmente automatizado.

Los creadores también recibirán una parte de los ingresos cuando su arte sea utilizado por otros artistas, ya sea una imagen para el lanzamiento de un disco, una pista remezclada o un loop de batería. Todo está sujeto a un "riguroso proceso", dijo Feistl, "que permite a LimeWire verificar si los artistas que suben contenido realmente tienen los derechos sobre ese contenido que están compartiendo".

Sin embargo, admite que es un proceso continuo.

"Cuanto más modelos y casos de uso agreguemos, más contenido de calidad vendrá del estudio", dijo Fesitl. "Para mí, ahí es donde se vuelve súper interesante". 

El anuncio del estudio de creación de inteligencia artificial de LimeWire se produce en un momento en que muchas industrias creativas debaten sobre los posibles peligros que la inteligencia artificial plantea para los creadores.

Escritores y actores por igual en Hollywood se encuentran en huelga, con preocupaciones sobre el uso de la IA entre sus principales quejas. A principios de esta semana, un grupo de legisladores británicos advirtió que los desarrolladores de IA deben ser detenidos de usar libremente canciones, obras de arte y de literatura para entrenar sus modelos.

Sin embargo, no todos en la industria musical se oponen a que la IA juegue un papel en el proceso creativo. Músicos como Grimes y el cantante de Avenged Sevenfold M. Shadows están entre aquellos de acuerdo con que sus voces sean replicadas y remezcladas por la IA, mientras que la ceremonia de los premios Grammy permitirá canciones creadas con la ayuda de la IA generativa.

"En la industria musical, parece una idea inteligente adoptar la IA y trabajar con las herramientas que proporciona", dijo Feistl, señalando la rápida innovación que la industria ha visto en las últimas dos décadas, como las descargas digitales y el streaming. "Plataformas como Spotify obviamente tienen sus aspectos positivos y negativos, pero es un cambio que debes adoptar si quieres tener éxito y llegar a tu audiencia".

También cree que la IA ofrece muchas oportunidades de crecimiento, con el estudio de creación de LimeWire permitiendo a los artistas poner su contenido a disposición de otros para su uso.

"La principal fortaleza de la IA en la creación musical es mejorar el proceso creativo y hacerlo más fácil. Sin embargo, no va a reemplazar nada", dijo Feistl, ya que las herramientas necesitan la creatividad humana para entrenarse constantemente. "Hasta ahora, los mejores resultados han surgido de alguien que utiliza música existente para crear algo nuevo", agregó.

"No creo que la IA vaya a reemplazar a los artistas", agregó. "Y de todos modos, solo estamos hablando del lado digital de la música. Nunca podremos reemplazar experiencias del mundo real como los conciertos en vivo".

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