La Plataforma de Análisis Social LunarCrush Recauda $5 Millones en Financiamiento

Por Jason Nelson

La plataforma de análisis social y trading LunarCrush anunció hoy que recaudó $5 millones en financiamiento de la Serie A, lo que eleva la valoración de la empresa a $30 millones.

"Se trata de construir un negocio sólido de calidad y duradero, y no excederse", dijo Joe Vezzani, cofundador y CEO de LunarCrush, en una entrevista con Decrypt. "Así que llegamos a un punto de inflexión en el que queríamos comenzar a ampliar el equipo".

La ronda de financiamiento de la Serie A de LunarCrush fue liderada por Draper Round Table e Ince Capital. Otros inversores que se unieron a la ronda incluyen a Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures y Techstars.

Lanzado en 2019, LunarCrush utiliza API y aprendizaje automático para recopilar datos de internet y sitios de redes sociales, incluido Twitter, en un solo panel y evaluar el sentimiento en línea. Recientemente, LunarCrush se expandió más allá de las criptomonedas para incluir análisis de NFT y acciones.

Imagen: LunarCrush

Vezzani dice que la inteligencia artificial y su impacto potencial en Web3 es de particular interés para el equipo de LunarCrush mientras buscan nuevas formas de aprovechar la tecnología.

"Hemos utilizado el aprendizaje automático y la IA desde el principio", dijo Vezzani. "Utilizamos cosas como Google TensorFlow y ChatGPT de OpenAI y entrenamos [la IA] con diferentes publicaciones en redes sociales que llegaron para determinar el sentimiento, desde alcista hasta bajista, enfocadas en aspectos financieros".

En el comercio de criptomonedas y acciones, el sentimiento se evalúa según si los inversores son alcistas o bajistas en un activo o en el mercado. El término "alcista" se refiere al optimismo de que una inversión aumentará de valor, lo que conlleva una perspectiva positiva. Por el contrario, "bajista" implica una visión pesimista, la anticipación de una disminución de precio y una perspectiva negativa.

Un obstáculo que Vezzani dijo que LunarCrush tuvo que superar al entrenar modelos de IA para criptomonedas y NFT fue que la IA no entendía el lenguaje de Web3.

"Si publicaste, 'Me arruiné en Dogecoin hoy,' y lo escribiste REKT; la biblioteca de procesamiento de lenguaje natural no deletrea arruinado de esa manera", dijo. "Así que tuvimos que entrenar nuestro sistema para entender que era un sentimiento negativo".

Vezzani dice que los nuevos fondos se destinarán a fortalecer el equipo de LunarCrush y ampliar el alcance de sus operaciones analíticas y experiencia de usuario.

"Siempre estamos tratando de utilizar la mejor tecnología disponible para nosotros y brindar al usuario final una mejor experiencia que la que existe actualmente", dijo Vezzani.

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